混合云基础架构和服务管理工具
Source: Research In Action, Hybrid Cloud Infrastructure and Service Management Tools, July 2021
定义
Application Discovery and Dependency Mapping（ADDM，应用程序发现和依赖性映射）会自动发现在业务混合基础设施中的服务器和网络设备上运行的各种应用程序，并映射它们之间的依赖性，从而全面了解运行的所有资源及其之间的关系。
Application Performance Management（APM，应用性能管理）管理 IT 企业内应用程序的性能和健康。
AI Powered Chatbot Platforms（AI 支持的聊天机器人平台）用于构建使用自然语言处理和其他对话相关技术回答问题的应用程序、提供建议和/或建议。
Artificial Intelligence and Machine Learning（AI/ML）AI 是计算机程序或机器思考和学习的能力（AI 可以模仿人类认知）。在 IT 自动化 AI 中，AI 用于正确解释数据的变体，从此类数据中学习，并利用这些学习通过灵活的适应实现特定的目标和任务。ML 使计算机能够学习而无需编程（显式算法）。它探索了可以学习和预测数据的算法的研究和构建。算法遵循编程说明，或可以根据数据做出预测或决策。当无法完成明确的算法（例如计算机视觉、搜索引擎、OCR）时，使用机器学习。
Artificial Intelligence for Operations（AIOps，智能运维）为 IT 企业团队提供了数据量和类别分析，以改进关键流程、任务和决策。这些工具的采用使快速数据量的采集自动化；利用机器学习来分析数据，提出发现，以预测或警觉的问题，并利用知识的自动化或决策。
Artificial Intelligence Predictive Analytics（AIPA，人工智能预测分析）将人工智能应用于开发、IT 运营、服务管理和其他功能领域，为主动工作、消除问题以及所有者和功能背景下的持续改进获得智能洞察。
Application Release Orchestration（ARO，应用发布编排）为 IT 企业组织及其团队提供了跨混合技术环境中软件部署周期的自动化。
Configuration Management Database（CMDB，配置管理数据库）是一个数据库，它捕获称为配置项目 （CIs）的 IT 组件，该组件可以是软件、硬件、文档、文章或任何属于组织信息系统的此类项目。
Continuous Application Performance Management（CAPM，持续应用性能管理）不断识别软件应用程序、IT 和企业服务的性能和可用性问题。解决方案旨在主动检测和诊断应用性能问题和健康状况，并使应用相关问题具有情境意识。
Continuous Management（CM，持续管理）无论这些功能在 IT 或业务团队中，都能够、自动化和持续地管理企业内所有数字功能的持续需求。
Enterprise Service Management（ESM，企业服务管理）是一类企业管理软件，通常是服务组织用来捕获、管理、保存和分析对其服务业务绩效至关重要的数据的一套集成应用程序。它自动化了内部功能领域的服务，如 （1）人力资源（2）供应商管理（3）技术服务（4）现场服务（5）财务管理和 （6）共享服务。
Digital Service Management（DSM，数字服务管理）支持外部客户利用的多种数字服务的资源和服务的管理。其目的是打破运营孤岛，确保合规和治理，同时使企业能够不断创新新的和现有的数字服务。
Digital Experience Management（DEM，数字体验管理）管理客户（最终用户）与企业的数字交互。
End User Experience Management（EUEM，最终用户体验管理）从最终用户的角度监控和管理应用程序和设备性能的影响，并确保最终用户所见所未见的服务质量。