机密计算 - 数据安全的下一个前沿（8页）

Source: Everest Group, Confidential Computing Consortium, October 2021

整体数据安全模型：新兴的安全模型鼓励采用全面的保护模型，以减轻数据生命周期从传输到存储和使用的风险，这可以通过机密计算实现

机密计算：是一种保护隐私的计算原则，它利用基于硬件的可信执行环境 （TEE，Trusted Execution Environments） 来保护正在处理的数据。TEE 是主处理器中的安全区域，运行与主操作系统平行的隔离环境。通过此硬件级别的隔离，TEE 保证上传到其中的数据和代码不会被恶意代理篡改。

管理层建议

• 鉴于机密计算的广泛适用性，企业必须开始尝试了解潜在的应用领域

• 早期探索将决定所需的硬件控制设备量和后续人才需求

• 机密计算有可能成为端到端安全的标准；企业必须在三到五年内开始扩展 PoC

• 供应商必须推动生态系统成长和新的应用场景探索

• 机密计算的广泛安全影响和颠覆性技术的应用创造了一个黄金增长机会

在企业的云和安全专项推动下，机密计算市场在未来几年内可能会呈指数级增长：

• 由于企业对机密计算的认识不断增强，机密计算的潜在市场规模 （TAM） 在未来五年内在最佳情况下可能至少增长 26 倍

• 机密计算硬件和软件市场在法规监控扩大、对全面安全态势的需求和对新业绩产生的需求的支持下，有望实现指数级增长

• 跨行业的多方计算和安全特定应用场景将是该技术的最大增长驱动力

• 银行、金融服务、保险、医疗和生命科学等受监管行业的科技先行企业预计将推动市场增长加速

• 北美和亚太地区（除中国）的大型技术市场占据了最大市场份额，其次是欧洲高度监管的市场