数据驾驭：数据驱动型组织如何超越竞争对手
Source: Capgemini, DATA MASTERY: How data-powered organizations outperform their competitors, 2021-09-29
核心观点
组织清晰地掌握数据的价值，但只有少数组织能够使数据为它们工作。这些幸运的少数企业——我们的数据驱动型企业或数据大师——享有显著的商业优势。想要效仿这一优势的组织需要采取一些具体步骤：
1. 数据策略
数据主管早就意识到，企业对数据转型的所有权是必须的。他们努力建立一个以业务为导向并拥有的数据战略。有了这些，他们就可以利用通过合并内部和外部数据所提供的机会。
2. 数据信任
数据信任差距引起关注，数据主管将采取具体步骤减少此信任赤字。他们注重强大的数据管理能力和数据质量，以建立数据真实性的基础信任基础。然后，他们专注于可信的 AI 系统和道德以及数据的民主化。
3. 数据产业的现代化
为确保 IT 系统能够支持对数据和分析不断增长的需求，数据主管采取了一系列步骤，包括退役旧系统、迁移到多云环境、利用 DataOps 和开发可自定义的数据发现工具。
4. 激活
这是最终成为数据大师的关键步骤。数据大师成功地构建了一个专注于业务重点和业务驱动的数据组织。支持此数据组织的治理模式 ，以及专注于数据驱动创新的文化，帮助组织领先于同行。
通过在这四个领域采取一致和大胆的行动，组织可以加入数据主管。而且，通过加入高绩效员工行列，他们将更有能力推动增长、满足快速变化的客户需求、管理风险，并超越业务环境的转变和波动。
数据大师使用各种外部数据源来增强洞察力
数据驾驭框架
数据基础（技术与工具）
数据与 AI 平台
数据识别
数据接入、处理和收集
数据治理实施
注入业务以激活数据
利用外部数据的“数据优势”工具
数据行为
数据激活愿景和战略
业务中的数据驱动决策
数据指导原则（数据访问、互操作性、安全性等）
数据治理流程
数据激活文化
数据优势策略