德国联邦政府数据战略

Source: Data Strategy of the Federal German Government, 27 January 2021

术语词汇表

数据

没有数据的标准定义。除其他外，数据被描述为数据记录中的单个值。数据在文献中被理解为任何类型的元素，可以由计算机解释。原则上，术语数据涵盖以电子方式或非电子方式存储的事实的任何状态或复制（调查、计算、测量、文本）。在此策略中，数据一词主要用于数字数据意义上。

数据经济

数据经济一词被理解为一种行业形式，在这个行业中，机构、价值创造链、竞争动态和市场上的消费者行为随着数字技术的日益使用而发生变化。市场参与者（和/或机构）之间的关系正变得越来越基于数据。这一发展与建立不同的平台、数据伙伴关系、数据空间和新的价值创造网络有关。在社会市场经济中，也有人谈到社会数据经济，它侧重于公平的社会参与，从数据中创造价值。

数据基础设施

数据基础设施可以理解为一个相互关联的技术基础设施，由组件和服务组成，便于访问数据及其存储、交换和使用。

数据保护

数据保护涉及保护公民的基本权利和自由，特别是在数据处理方面涉及其信息自决和私人领域。

总纲：促进社会进步和可持续增长的创新战略

我们联邦政府的目标是利用这一数据战略，显著增加创新和负责任的数据提供和数据使用，特别是在德国和欧洲——工业、科学、社会公众和公共行政领域。同时，我们希望确保基于欧洲价值观的公平参与，防止数据垄断，并始终反数据滥用。

• 抓住机会：使用、共享和使数据易于访问

• 通过数据使用促进可持续增长和繁荣

• 责任：利用机遇，应对风险

• 建立对数据使用的信任

• 德国联邦政府数据战略的关键行动：

• 首先，我们将改善数据供给，并在基础设施层面确保数据访问的安全。
• 其次，我们将促进负责任的数据使用，挖掘创新潜力。
• 第三，我们希望提高数据技能，在德国建立新的数据文化。
• 第四，我们将使联邦政府成为新数据文化的世界领导者，以便它能够在这一领域发挥其特殊作用。

数据战略所有衡量指标表

一、 基础：创建有效和可持续的数据基础设施

1.1 互联和扩展数据基础架构

• GAIA-X：建设一个联合数据基础设施，作为至关重要的欧洲生态系统的摇篮

• 国家研究数据基础设施

• 欧洲开放科学云 （EOSC）

• 数据质量标准 - 欧洲开放科学云 （EOSC） 的互操作性

• 研究和开发创新、值得信赖的数字技术和数据基础设施 —— 联邦政府微电子研究框架方案

• 绿色ICT电子和节能数据技术：绿色ICT能力中心、绿色ICT创新大赛、节能超级计算机和数据中心

• 联邦教育与研究部（BMBF） 研究数据行动计划

• FNS 云（食品营养安全）项目

1.2 高性能计算、量子计算和存储介质

• 高性能计算方案

• 联邦政府框架方案 "量子技术—— 从基础研究到市场"

• 量子计算国家倡议路线图

• 试验性量子通信网络

• 国家高校高性能计算（NHR）

二、 增加创新和负责任的数据使用

2.1 条例：改善框架条件

2.1.1 个人数据的框架条件

法律确定性：

• 数据保护监督机构之间的协作

• 领导针对医疗保健提供和健康研究的跨州项目的数据保护监督

• 电信和远程媒体数据保护法（TTDSG）

• 促进联邦州法律中法律基础的协调

• 打通研究数据 - 更标准化的解决方案

• 数据保护圆桌会议

• 专项："创新数据保护同意管理"

• 隐私保护法令（ePrivacy Regulation）

• 欧盟内数据保护法的标准化执行

• 通过欧洲行为守则促进欧盟卫生数据的二次使用

• 研究条款的意义

匿名和技术数据保护：

• 匿名化研究网络

• 研究经费：匿名化程序和方法

• 试验建立测试和认证实验室网络

• 与商业协会和监管机构就符合数据保护要求的 AI 和区块链解决方案进行交流

• 为重复使用现有研究数据记录提供资金

2.1.2 非个人数据的框架条件

• GWB 数字化法案

• 支持《数字市场法》（DMA）

• 研究数据市场围绕经济和竞争法的框架条件

• 审查数据驱动市场的单独措施

• 使用非个人数据的共享条件

• 根据版权法规范文本和数据挖掘

• 资助 "工作的未来：中小企业——创新和社会" 运动

• 管理欧洲共同数据空间的《数据治理法》的法律框架

• 创新委员会

• 人工智能培训和测试社会和工作环境中应用数据质量的研究项目

2.1.3 加强数据和 IT 安全性

云计算服务：

• 加强公司和消费者对云计算服务的权利

• 加强欧洲云服务提供商

国际数据流：

• 保护德国公司免受不公平的限制

数据和信息安全：

• 通过《IT 安全法 2.0》促进 IT 安全和网络安全

• 评估和更新网络安全战略

• "2015-2020年数字世界自我决定和安全" 的后续方案

• 联邦政府IT安全研究框架方案和通信系统专家方案

• 跨部门指导小组 "全球标准化机构"

2.2 创建新数据空间

促进创新和负责任的数据使用举措：

• 数据保护法律支持在真实实验室中试用创新

• 促进对数字化、大数据和人工智能在健康研究和医疗保健中的伦理、法律和社会方面的研究

• "智能数据管理" 研究计划

• GAIA-X 融资竞争

• 关于 "价值创造的未来：生产、服务和工作研究" 的研究方案

• 工业 4.0 - 动态价值创造网络协作

• EU - AU（欧盟-非洲联盟）数据战略

• 学习生产技术 - 在生产中使用人工智能

• 基于互联网服务的复杂产品、生产工艺和工厂

• 先进的系统工程：掌握社会技术系统的复杂性

环境数据空间：

• 德国的 UNIS-D 环境保护和自然保护系统

• 生物多样性监测中心

• "数字绿色技术" - 环境技术满足数字化

• 德国海洋研究联盟 - 改进数据分析和用于海洋、沿海和极地研究

• 用关于气候和环境的智能信息规划未来："未来城市和区域的局部气候和环境模型" 旗舰倡议的第3部分

• 可持续数据基础设施倡议

健康数据空间：

• 试行德国医疗系统绩效和效率的系统测量

• 建立健康数据研究数据中心

• 医疗计算计划

• 卫生数字进度中心

• 使来自州癌症登记册的数据在全国范围内更可用

• genomDE 基因倡议

• "健康数据" 创新倡议

• 从电子病历中提供健康数据

• 饮用水数据库

• 国家标准化电子死亡证明试点

• "数字创新，改善以患者为中心的医疗保健" 资助领域

• 促进欧盟卫生数据的二次使用（TEHDAS 联合行动）

移动数据空间：

• 移动数据空间

• 移动数据门户/国家访问点 （NAP）

• "移动中的数字化和人工智能" 行动计划

• mFUND 供资方案

• 提供移动数据的法律框架条件

• 港口数字测试场的资助活动

• 为海事安全和安保中心建立国家数据平台

• "公共交通中的数字网络" 路线图

农业、林业和木材工业的数据空间：

• 农业部门平台使用回顾

• "温室气体排放" 项目 - 农业和 LULUCF 排放清单的数据产品

• 购买可再生资源

• "识别不同类型木材的数据库" 项目

• 土壤库存 - 公布农业土壤库存数据

• 欧盟一级共享使用农业数据的准则

• 农业部门卫星遥感的潜力

• NRstat

• "智能.土地.区域" 示范项目

• 雷达研究项目

• ErUM-Data 行动计划（工作标题："从大数据到智能数据：自然科学基础研究的数字化"）

2.3 利益相关者：数据受托人和新的合作形式

• 数据受托人模型的创意竞赛

• 个人信息管理系统（PIMS）

• 数据治理法 - 数据受托人的法律确定性和质量标准

• 资助研究数据中心

• 集体行使利益的框架条件

• 与非洲和亚洲推进数据作为全球公益

• 数据受托人模型的资助活动

• 硅经济物流生态系统（SELE）

2.4 防范风险：加强公民在数据经济中的利益

• 执行欧盟关于数字内容的指令（"用数据付费"）

• 数据驱动的产品和价格差异化

• 培训数据要求

• 防止人们因分析汇总/匿名/合成数据而受到歧视

• "数字指南针+" 项目

• "智能手机应用程序的数据检查" 项目

• 数据主权和增强消费者权能 - 使用语音助手时的数据保护（CheckMyVA）

  
  

三、 提高数据技能，建立数据文化

3.1 成熟社会：了解和自行处理社会各阶层的数据

• 全国数字教育运动

• 安全教育数字房间的旗舰倡议

• 全国数字教育运动

• 高质量数字教学内容教育平台

• 邀请创新大赛（职业进修数字平台）

• 建立持续长期监控数据技能

• 数字德国检查

• 致力于更多地考虑数据技能和补充指数

• "数据技能" 的数字进一步培训

• 扩大数字信息服务，进一步开展职业培训/开发进一步培训门户

• "数据技能和数据文化"路线图

• 资助公民研究

• 在数字、通信和信息化环境中的自主行动

• 全球项目非洲云与学习平台 atingi

• innOsci - 开放的创新文化论坛

• "数据社会的架构、机构和房间" 创新过程

• "数字主权的人力技术互动"（DISO）融资措施

• 人工智能 （AI） 适合每个人 - 公平 - 转发：AI 培训数据作为全球公益与非洲和亚洲

• 在数字世界中隐私和自我决定生活的论坛

• 隐私平台

• 资助措施："敏捷研究——自我评估和数字自决"

3.2 提高教育和职业培训的数据技能

• 更新基本和进一步培训法规

• 为基于数据的实证工作教授可持续技能

• 数据科学领域技能发展博士课程

3.3 行业对数据技能的需求和提供

• 中小企业数字化倡议

• "数据" 供资方案

• "未来中心"（AI）联邦方案

• "创新型中小企业：生产与服务研究" 资助措施

• 通过公司内部导师建立教育支持和指导，以便进一步培训

• 建立 "区域工作研究中心"

• 在数字峰会上创建一个 "工具箱"，用于在各种应用领域提高数据技能

3.4 民间组织的数据技能

• 公民数据实验室

• 促进和向民间组织提供非财政支助

• "通过数字化保障非法定福利的未来" 资助计划

• "用人工智能技术促进老年人的数字主权" 项目

• 为增强科学新闻开发工具和服务

四、 使联邦政府成为数据使用领域的世界领导者

4.1 联邦当局数据基础设施的可持续改进

• 联邦政府数据图集

• 联邦当局共享的内部数据池

• 联邦政府的联邦云 - 开源软件开发平台

• "公共行政中的人工智能" 能力中心

• 数字主权中心

• 数据库的战略依赖性分析和公共行政评估

• 互联和扩展有效的数据基础架构

• PLAIN 平台

• 预览数据和分析平台

• 人工智能驱动的危机情况早期识别预测模型

• 联邦政府的危机预防信息系统（KVInfoSysBund)）

• 提供基于 GIS 的信息和规划门户（GIS 规划门户）

• 联邦政府的联邦行政云公共行政

• 分析可公开访问数据的标准平台

4.2 公共资助的数据记录和公开的政府数据

• 公开数据策略

• 加强开放数据能力中心

• 第二个开放数据法案

• 高价值数据记录的公平原则

• 联邦政府的法律信息门户网站

• "IT 支持开放数据" 倡议

• 通过评价报告提高透明度

• 仪表板德国（Dashboard Deutschland）

• 合同裁决统计的创建和运行

• 使电影遗产数据可访问并简化电影存档

• 哥白尼方案

• 使 Geoportal.de 更具吸引力。识别相关地理数据并使其易于访问

• 围绕数据提供立法的最佳实践（《地质数据法》）

• 联邦地球科学和自然资源研究所地理门户

• BoreholeML2INSPIRE - 激发 - 基于 BoreholeML 的合规井眼数据提供

• 采购通过互联网存储和可视化 3D 地下模型的软件

• 农业数据平台

• 可持续发展地球观测方案（EO4SD）

• 以信息和通信技术作为全球公益的平台

• "数据社会的架构、机构和房间" 创新过程

• 农业和营养研究数据管理

• "AI" 应用校园

• "欧洲计量云" 为优质基础设施的数字化转型

• 医学工程数据质量、参考数据和人工智能 （AI） 的研究和咨询

• ZooNotify：开发一个关于食物链中人畜共患物质的微生物和流行病学数据查询工具

• 建立虚拟阅览室

• BASYS 3 eGov 电子政务

• BASYS 3 invenio

• BASYS 3 Akte

• 民事保护地理信息

• 与开放社区就地理数据使用开放许可证进行协调

• 开发机器可读接口，用于用于批准农药数据

• 《公共财政和公务员统计法》修正案

• 编码达芬奇 - 文化黑客马拉松

• 提高德国数字图书馆（DDB）的元数据和处理质量

• 德国数字图书馆（DDB）面向用户的重组

• 数据网络和分析与文化图

• 为科学、研究、文化和创意产业提供数据和内容

• 索引机：元数据的自动丰富

• 为所有文化遗产机构和人文研究开放综合管理局文件 （GND）

• 目录丰富 1945-2012：数字化和提供 270 万张图书内容表

• 德国国家图书馆与前 9 所技术大学图书馆 （TU9 图书馆） 的合作

• 商业外工程许可服务（VW-LiS）

• 每个人的元数据：简化和标准化对德国国家图书馆 （DNB） 标题数据和标准数据的访问

4.3 更好地利用数据，提高行政实践效率，促进公民友好

• 数据政策部际工作组

• 更新寄存器

• 数据驾驶舱

• 建立数据伙伴关系，履行政府提供公共服务的义务

• 公共行政数据信息平台（VIP）

• 公司主数据的基础注册

• 联邦统计局数据透明度办公室

• 税务分析系统（StAS）

• 数字可行性检查

• 通过智能数据使用改善监管

• 养老金的数字概述

• 信息提供自动化的初步研究

• 建立共同的欧洲身份生态系统的倡议

• DataCipation 数据预测项目

• COVID-19 大流行危机管理研究与咨询

• "数据  4  德国"（Data4Germany）（工作标题）

• 税务识别号码作为标准化标识

• 根据德国财政法典（AO）第 139c 条规定的企业识别号码

• 健康信息系统（GINSY）

4.4 提高联邦当局数据技能的工具

• 数据技能状态分析和数据技能的提高

• 联邦总理府和所有联邦部委的首席数据科学家

• 在联邦总理府和联邦部委建立数据实验室

• 数据中心和数据科学能力中心

• 联邦教育与研究部（BMBF）数据实验室：基于证据的教育、研究和创新决策

• 建立和运行 "人工智能和大数据应用实验室"

• 联邦国防部的数据治理

• 联邦经济合作与发展部（BMZ）- digilab

• 联邦部委研究数据中心

• 扩大联邦职业安全与健康研究所（BAUA）的研究数据中心

• 德国国际合作协会数据服务中心（GIZ）

• BAköV 巴卡夫数字学院

• 创建数据技能地图