数据素养是怎么回事？以及与数据驱动组织的关系

一、什么是数据素养？

“素养”这个词的中文意思让人比较费解，实际上，它的英文“Data Literacy”比较能说明含义。它的字面意思是对数据的读写和理解能力。

Gartner 的定义如下：

数据素养，是能够根据实际场景，理解、编排、和解读数据，能够理解数据来源和结构、应用的分析方法和技术，并能够描述应用案例的程序以及由此产生的业务价值或结果。

Data literacy is the ability to read, write and communicate data in context, with an understanding of the data sources and constructs, analytical methods and techniques applied, and the ability to describe the use case application and resulting business value or outcome.

简单来说，数据素养是一种能够在实际工作场景中理解和使用数据的能力。

数据素养既可以是一个人的能力，也可以指一个组织的利用数据的能力。

二、为什么数据素养很重要？

数据不会自己产生价值，数据是被人理解后才可能产生价值。

Gartner 调查显示：

• 到 2023 年，数据素养将成为业务价值的明确和必要驱动力，其正式纳入超过 80% 的数据和分析策略以及变革管理计划就证明了这一点。

Qlik 的调查也显示：

• 85% 的数据素养水平较高者表示他们在工作中表现良好。

• 94% 的受访者认可数据有助于他们更好地完成他们当前的工作，同时，提高数据素养将使他们在工作场所获得更大的可信度（82%）。

• 78% 的决策者表示，他们愿意投入更多时间和精力来提高数据技能。

数据驱动组织的基础是组织的数据素养水平。

三、关于数据素养，需要怎么做？

关于数据素养的具体落实，一般被解读为对员工的培训，或建立数据导向的文化，也有厂商将此解读为数据的可视化工具。

实际上，决定组织的数据素养的关键因素是领导者意志。

• 领导者驱动：说到底，数据素养的提升涉及到组织的改变，它可能涉及到业务模式、流程、文化等方面的改变，没有领导者的驱动，往往浮于表面；

• 数据质量和数据服务：数据的质量和整合的能力是目前最大的障碍。

• 数据展示工具：方便的、灵活的、丰富的数据展示工具必不可少，可能被用不同角色的不同层次的工作中。

• 数据驱动组织：数据素养最终要体现为业务价值的产出，即数据驱动组织而产生的持续不断提升的价值。