Forrester <Enterprise Data Fabric Enables DataOps>

内容主要参照了：Forrester, Enterprise Data Fabric Enables DataOps: Advanced Level: Data Practices For Insights-Driven Businesses, December 23, 2020

Data Fabric（“数据经纬”）是一种数据架构。

Forrester 对于 Data Fabric 的定义：以自服务的方式，智能、安全地编排不同的数据源，利用数据湖、数据仓库、NoSQL、事务分析数据库等数据平台，为整个企业提供统一、可信和全面的客户和业务数据视图，以支持应用程序和洞察。

报告的核心内容：

数据挑战日益失控

• 企业报告说，整合来自混合云和多云的数据以支持实时性洞察，已成为一场噩梦，尤其是在支持大型和复杂数据集时。

Data Fabric 提供可信数据，使数据民主化

• Data Fabric 使企业能够从不同的数据源处理、转换、安全和编排数据，以便为应用程序和洞察提供客户和业务数据的可信和实时视图。

使 Data Fabric 成为企业数据策略的一部分

• 如果没有 Data Fabric 策略，组织可能会花费更多的时间和精力来清洗、集成、整理和获取数据洞察。

新的挑战：

• 数据孤岛带来了新的集成挑战

• 数据隐私法规对加强安全措施施加压力

• 实时数据共享要求企业重新调整现有系统

• 业务用户需要更多的自助服务和可信数据

Data Fabric 的业务价值：

• 提供可信业务数据的完整、单一视图

• 保护整个企业的数据

• 为业务用户提供自助和协作平台

• 实现与业务用户、客户和合作伙伴的数据实时共享

建议：使数据结构成为企业数据策略的一部分

• 从较小的数据源开始工作

• 创建 Data Fabric 团队以确保成功

• 在整个平台中利用自主功能

• 从一开始就实施数据安全和治理控制

• 寻找能够提供 Data Fabric 的供应商，以加速部署

• 需要有定制和集成工作

• 使用数据缓存技术以支持更快的处理和实时访问

• 借助系统集成商，以帮助提供复杂的 Data Fabric 部署