从 AlphaFold2 到范式转换

一、AlphaFold2 将改变全人类

2021 年 7 月 16 日，Google DeepMind 团队将 AlphaFold2 算法公开发布到 Nature（https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2），代码开源（https://github.com/deepmind/alphafold）。

AlphaFold2 所做的是通过氨基酸一维序列预测蛋白质三维形状。

这就类似于给它一个种子，它能准确地预测出长出的大树的树干、树枝、叶片的纹路、方向、和大小。

这震撼了全球的科研圈和 AI 圈！It will change everything!

• DeepMind 免费开放了 98.5% 的人类蛋白质结构（而在这之前的数十年，科学家们只了覆盖人类蛋白质序列中 17% 的氨基酸残基）

• 在去年 12 月 CASP14 比赛中，AlphaFold2 总分（GDT）飙升到 92.4（满分 100），预测的蛋白质结构与真实结构之间只差一个原子的宽度。（而这之前仅达到 40 分左右）

这可能是完全颠覆多个学科的起点。

这可能使得使用数千万美金的电子显微镜和实验设备以及穷经皓首经年累月的研究毫无意义。

科学的发展是跳跃的。颠覆性的创新是跳跃的。

二、每个人和组织都在坐井观天

MBA 课堂上经常会研究 Kodak 的案例，即关于它如何错失数字化时代的。但是，实际上，Kodak 才是数码相机的发明者。

1975 年的 Kodak 数码相机原型机

Kodak 的老板们不可能不懂数码相机趋势的到来，但是，组织的认知和惯性导致其破产。

唐·韩愈《原道》：“坐井而观天，曰天小者，非天小也。”

突破认知和惯性的唯一办法是跳跃。

三、颠覆一切与范式转换

我正在看一本书，1962 年出版的《The Structure of Scientific Revolutions》，作者是 Thomas Kuhn。

书中他首次提出一个概念：范式转换 或 典范转移（Paradigm shift）

范式是指“特定的科学共同体从事某一类科学活动所必须遵循的公认的‘模式’，它包括共有的世界观、基本理论、范例、方法、手段、标准等等与科学研究有关的所有东西。”

范式转换，简单来说是一种在基本科学理论上从根本假设的改变。

例如，爱因斯坦相对论，相比较于牛顿经典力学。

不可同日而语。

需要从根基上重新思考，要范式转换。

四、升维与降维

大刘的《三体》，我看了多遍。

最让人震撼的是高阶维度的“人”和低阶维度的“人”的不同视角。

一只蚂蚁在白纸上爬行，它所有更感知的世界是二维的。蚂蚁如何能理解人的三维视角。

而人怎么去思考更高维度呢？

佛法讲三千大千世界，宇宙无边无垠，人确是尘埃。

这是人的困境。

五、出路在哪里

多跳出井，思考。