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真正数据驱动的企业寥寥无几，该怎么办？
Precisely 和 Corinium 发布的报告 <Data Integrity Trends: Chief Data Officer Perspectives in 2021>。收集了 300+ 全球各区域的数据相关高层的反馈。
结果发现很少企业能做到数据驱动，普遍缺乏数据驱动的基础。
数据团队平均要花 40% 的时间用来数据清理、集成和准备。
仅 35% 受访者表示，在数据与直觉有冲突时，更相信数据洞察的结果。
82% 的受访者说数据质量问题是数据集成项目拦路虎。
88% 的受访者说缺乏具备数据技能的员工带来挑战。
关于数据质量方面的问题，大家反馈比较多的是：
数据质量不可靠
缺乏开展数据集成的技术或服务
难以构建实时数据管道
多数企业的数据成熟度比较低，数据基础薄弱。问题集中在：
缺乏明确和有效的数据所有权或管理流程
数据存放分散，存在不可知的 “暗数据”
对于大型企业和组织来讲，数据驱动还有很长的路要走。数据成熟不一下发生的，而企业数字化转型的压力持续加大，所以，要尽早考虑数据质量、数据架构，避免数据孤岛。