数据价值鸿沟 Data Value Gap

2017年5月6日，<The Economist> 杂志封面文章的题目是 <The world's most valuable resource is no longer oil, but data> (https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-data)。

这篇文章产生了相当的影响力。它提出数据是数字时代的石油，实际上，是拿石油与数据的价值作对比。

但是，“数据”与“价值”并不是相等的，它们之间存在鸿沟。

什么是价值？

1100年前，沈括在《梦溪笔谈》中写道：“鄜、延境内有石油，旧说‘高奴县出脂水’，即此也。”当时的人已经能够使用石油，但是，是用来当柴火烧饭用，而沈括却取石油燃烧后的烟做墨（“试扫其煤以为墨，黑光如漆，松墨不及也，遂大为之。”）。

在北宋，石油的价值是柴火和墨。这显然与当前石油的价值有天渊之别了。

因为价值体系是“人”设立的，所以，任何东西的“价值”最终体现为对“人”带来的“获益”。

价值来自于通过技术手段，将某一个东西处理后，或多次处理后，能够为人所用，并为人带来便利、改善、和快乐。

什么是数据价值鸿沟？

数据价值鸿沟，是指“数据”当前给人带来的价值，与人们期望的价值之间的差距。

这类差距在不同的行业、不同的场景中的大小不同。互联网行业、游戏行业等充分掌握“数据”，构建自身竞争力。饿了么对待骑手、滴滴出行对待司机、携程对待消费者等等，这些场景中，公司“充分”利用数据促进公司利益最大化。但是，对于政府部门、公共事业、传统企业行业等，多数情况下，对于数据的利用还相当初级。

数据价值鸿沟存在的原因是多样的，包括组织的经营模式、业务系统、信息化建设的情况，对于跨组织的数据利用，更会涉及到法律法规、标准体系、技术方案成熟度等等。任何一环的缺失都会增加鸿沟的产生、增大。

怎么解决数据价值鸿沟？

现代社会中，“石油”给人带来的价值几乎是无穷尽的。包括燃油、塑料、沥青、衣服、合成橡胶、制药、清洁用品、食品、润滑油、和化妆品等。

为了产生价值，利用到了不同的处理方法，不同的技术组合，不同的利用场景，产生千变万化的“价值”。

数据价值鸿沟的解决之道：Data + Cloud + AI，并持续迭代。

上面是技术解决方案，还有管理、业务、运营等方面的考虑，以后再叙。