玻色量子与北京交通大学交通运输学院达成战略合作

2022年1月7日，玻色量子与北京交通大学交通运输学院达成战略合作，北京交通大学交通运输学院副教授兼副院长陈军华博士与玻色量子创始人马寅正式签约，玻色量子将与北京交通大学联合研究和实施量子计算在铁路交通运输领域的前沿应用。

北京交通大学交通运输学院副教授兼副院长陈军华博士

与玻色量子创始人马寅签约现场图

签约现场图

此次合作，玻色量子将其在量子计算、量子算法方面的技术优势与北京交通大学在交通运输领域的专业知识相结合，双方共同实现早期量子计算在铁路运输领域的应用落地。

北京交通大学交通运输国家级虚拟仿真实验教学中心实验室

截至2021年初，我国高速铁路运营总里程已超3.8万公里，运营总里程居世界第一，形成了世界上最现代化的铁路网和最发达的高铁网。国家《中长期铁路网规划》明确指出，到2025年，中国铁路网规模将增长到17.5万公里左右，高速铁路网规模将达到3.8万公里左右，未来将在“四纵四横”高速铁路网的基础上，逐步形成以“八纵八横”主通道为骨架、城际铁路补充、区域连接线衔接的高速铁路网。

随着高铁运营线路规模的不断扩大，发送旅客量的快速增长，我国高铁已实现从“大建设”阶段向“大运营”阶段转变，目前高铁已经基本实现在全国主要城市的覆盖而进入大规模网络化运营时期。高铁大规模网络化运营环境下，旅客服务质量与铁路运输组织效率均得到有效提升，高铁运输资源得以充分运用。但与此同时庞大的高铁网络规模和日益复杂的路网结构，也使得从系统优化的层面进行高铁运输组织方案的编制愈加困难，这将远远超过经典计算机的算力水平。

玻色量子作为一家持续聚焦相干量子计算技术路线，致力于量子计算的软硬件全平台研发，实现“用量子重新定义AI”的高科技公司，玻色量子专注研究的相干量子计算路线与经典计算机相比具有更强大的并行信息处理能力，而特有的量子优化优势有望解决经典计算机无法解决的高复杂性问题。随着量子计算的快速发展，现实问题中的组合优化问题近年来颇受关注，量子优化也可用于解决其中的连续优化问题和离散优化问题。

未来，玻色量子将持续以解决未来人工智能+大数据+物联网时代的算力需求为己任，聚焦相干量子计算设备研发及成果转化而不断奋斗。

北京交通大学是教育部直属，教育部、交通运输部、北京市人民政府和中国国家铁路集团有限公司共建的全国重点大学，“211工程”“985工程优势学科创新平台”项目建设高校。学校牵头的“2011计划”“轨道交通安全协同创新中心”是国家首批14个认定的协同创新中心之一。学校是国家首批“双一流”建设高校，首轮建设任务已顺利完成，“智慧交通”一流学科领域建设得到评审专家高度评价。