python基础之数字类型
本文作者：陈志玲
文字编辑：宁刘莹
技术总编：张 邯
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本文介绍的是在python的内置类型中最基础的数字类型——整数型、浮点型、复数型，然后介绍如何通过int()、float()、complex()函数转化数据类型。
1.int()
整数型就是我们常说的数学中的整数，可正可负。不带修饰的整数字面值会生成整数。
函数int()可以将指定进制的数字型字符串或者数字转化为整型。其语法结构为：
int(x,base)其中的x可以是数字也可以是字符串参数，可以省略。但字符串参数仅能包含在指定进制下所涵盖的字符，不能含有小数点、连字符等。base是进制数，代表着x当前的进制是什么，也可以省略，省略时默认为十进制。
当x和base两个参数都省略时，int()返回值为0，命令行和结果如下所示：
In [1]: int()Out[1]: 0将浮点数x转换成整数，此时默认x为十进制（注意int是取整，而不是四舍五入），下面举个例子，命令行和结果如下所示：
In [2]: int(0.60)Out[2]: 0当x为字符串时，使用int()函数主要是将其他进制转换为十进制，下面举个将十六进制的字符串"15"转换成十进制的例子，命令行和结果如下所示：
In [3]: int('15',16)Out[3]: 21可以看到，在十六进制下的“15”，通过计算 1*16+5得到了十进制下的 21.
我们再试着转换"0xFFFF"，结果如下：
int("0xFFFF",16)Out[1]: 65535另外当x为字符串时只能转换整数，不能转化小数：
int("1.2")ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1.2'所以当我们处理类似数据时，一般选择下面介绍的float()函数进行数据转换。
当x为负小数时，int(x)是将负小数x转化为负整数，规则是向上取整，当x=-6.6，命令行和结果如下所示：
In [4]: int(-6.6)Out[4]: -62.float()
浮点数就是数学中的小数，股票价格就是常见的浮点数。包含小数点等数字字面值会生成浮点数。在python中浮点数通常使用double来实现，并且浮点数的取值范围存在一定的限制，小数精度也存在限制。
函数float()返回从数字或者字符串中生成的浮点数，语法结构为：
float(x)如果参数x是字符串，则它必须是包含十进制数字的字符串，字符串前面可以有符号，可选的符号有'+'和'-',之前也可以有空格。
使用float()将整型转换成浮点型，命令行和结果如下所示：
In [5]: float(90)Out[5]: 90.0使用float()将内容为十进制整型数值的字符串转换成浮点型，如果字符串前有空格和“+”，也不会影响我们创建的值，命令行和结果如下所示：
In [6]: float(' +698')Out[6]: 698.0浮点数和整数在计算机里的存储方式是不同的，整数运算总是很精确的，但浮点数运算可能会存在误差。例如：
In [7]: 0.1+0.2Out[7]: 0.30000000000000004浮点数运算是先将十进制转换成二进制，然后计算，最后再将二进制转换成十进制，出现误差的原因就在于十进制转换成二进制上。浮点数0.1转换成二进制后，将不会精确地等于十进制的0.1，同时，计算机存储位数也是有限的，所以会导致上述现象。但并不是所有的浮点数都会出现这种情况。但是，在一些比如金融领域这样的场合，一些小的误差，也是不能容忍的。
为解决上述浮点数float精确问题，我们可以调用decimal模块，即十进制模块。decimal模块在我们之前的推文中也有介绍（《decimal 进行无误差浮点数计算》），这里不再详细介绍了。相比于浮点数类型float，decimal类型更有助于需要精确十进制的场合。所以在涉及有关钱的数据且有数据精度要求时，会使用decimal，而不用float。用一个简单的代码来说明怎样使用decimal转换数据类型：
In [8]: from decimal import Decimal...: r1=Decimal("0.1")+Decimal("0.2")...: print(r1)0.33.complex()
complex是我们要介绍的最后一个数字类型，复数型也和我们在高中数学中学习的复数是一样的，它有实部和虚部两个部分，分别以一个浮点数表示。在数字字面值末尾加上'j'或'J'会生成虚数（实部为零的复数），你可以将其与整数或浮点数相加来得到具有实部和虚部的复数。
函数complex()的语法结构为：
complex(real[,imag])第一个参数可以是数字或者字符串，代表复数的实部，可以省略；第二个参数只能是数字也可以省略，该参数代表复数的虚部；当两者都省略时，返回的是0j。在python中复数有两种定义方式：一种是直接定义a+bj;另一种是调用complex函数。
In [9]: 1+2jOut[9]: (1+2j)In [10]: complex(1,2)Out[10]: (1+2j)我们可以通过z.real获得实部，z.imag获得虚部：
In [11]: z=1+2j ...: z.realOut[11]: 1.0In [12]: z.imagOut[12]: 2.04.混合运算
看到这里，我相信各位善于思考的小伙伴肯定有一个疑问，上述三种类型是否可以混合运算，如果可以那结果会是怎样的？其实以上三种数字类型之间可以进行混合运算，当一个二元运算符用于不同数字类型的操作数时，具有“较窄”类型的操作数会被扩展为另一个操作数的类型，整数比浮点数更窄，浮点数又比复数更窄。即三者之间运算关系为：
整数型->浮点型->复数型
我们可以通过type()函数获得数据的类型，为了更好展示上述混合运算的过程，下面举个例子，命令行和结果如下所示：
In [13]: a=1+0.2...: type(a)Out[13]: floatIn [14]: b=1.2+1j...: type(b)Out[14]: complex对爬虫俱乐部的推文累计打赏超过1000元我们即可给您开具发票，发票类别为“咨询费”。用心做事，只为做您更贴心的小爬虫！
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