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预见未来，预测趋势，都是在关切现在丨高明勇调研笔记030
预见未来，预测趋势，都是在关切现在
高明勇 | 政邦智库理事长
此次去杭州调研，随手在行李中放了一本书，《思想产业：悲观主义者,党派分子及财阀如何改变思想市场》。这本书在智库界颇有影响，几年前书刚出版时，看到书名我毫不犹豫就买下了。以前读过，此次又想起来，算是旧书重读。不少人看这本书，都说观点犀利，称其为敢言之作。这本书对我最大的触动，是提出了一系列的问题，比如：如何才能完善现代思想市场？知识分子要怎么做才能在思想产业中生存下去进而大展宏图？也谈到知识分子的生存问题，其中提到思想产业中的知识分子——“要么在默默无闻中高贵地死去，要么苟且地活着，直到目睹自己沦落成思想市场中原本最让你厌恶的那种人。”
2008年11月，英国女王访问伦敦经济学院，向学者们提出“为什么没有人预见到它（全球经济危机）？”为了回应女王的问题，英国学术院（The British Academy）组织了一次研讨会，并将研讨会的一个纪要和总结写成了一封信。信中说，“很多原因导致了没有人预测出危机的发生时间、程度及严重性，没能避免危机的发生，但最主要的原因是未能从国内外诸多智者身上集思广益，从整体上来理解系统的风险。”“关键问题并不仅仅是预见到问题本质，也要预见其发生时间。同样重要的还有寻找行动的意愿，并保证当局有适当的建构作为部分权力去解决问题。”
让人印象深刻的，不仅仅是“女王难题”，还在于学术院那封信体现出来的诚恳与认真，“预见”，正因其难，才愈加凸显其价值。而“预见”/“预测”也是智库的重要工作之一，有时候，也叫“预期”“展望”“前瞻性”等。像知名的智库麦肯锡，时常发布对社会发展趋势的预测报告，涵盖科学技术、商业消费、人口结构等多个领域。政邦智库做过一些调研分析报告，也做过关于数字经济、人口老龄化、城市治理等报告。不管是“发现问题”，还是“预见未来”，落脚点都一定是“解决方案”。
调研中，正好看到国际数据公司（IDC）与钉钉公司共同发布的白皮书《2024AIGC应用层十大趋势》。报告认为，应用层创新成为2024 AIGC产业发展的确定方向，大模型从“赶时髦”到“真有用”，成为提效手段，专属、自建模型将在中大型企业涌现，Al Agent是大模型落地业务场景的主流形式，业务流程迈向“无感智能”，AIGC加速超级入口的形成，应用从云原生走向AI原生，AIGC逐步普惠化，智能涌现是把双刃剑，需要与之匹配的安全措施等。
正如邬贺铨院士在序言中所说，当前，以钉钉为代表的国内AI应用厂商已经在AIGC的应用落地方面做出了有益的尝试，在企业内部推动人机协同、智能决策等先进工作模式的实施，为广大中小企业提供易于使用、功能强大的AIPaaS工具和服务，有望进一步增强我国实体企业、软件行业生态在智能经济的繁荣和发展的作用。
换句话说，就是在面对人工智能的发展趋势，如何从智能化、数字化方面提出相应的科技产品，以及如何为组织（政府部门、企业）的数字化转型赋能，既是顺势而为，也是商机所在。
就像《数字化生存》的作者尼古拉·尼葛洛庞帝的那句名言：“预测未来的最好办法就是把它创造出来。”(The best way to predict the future is to invent it.)
当然，“预测”不仅仅这些。我在研究评论史的时候，发现“预言”是金庸社评的鲜明特色，其同事、《金庸与〈明报〉》一书作者张圭阳也说：“金庸写社评，每多喜作预见。”金庸社评尤其擅长预言时局。1959年10月10日，《明报》社评题为“本报预测，又获证实”：“前日本报社评的题目曰‘保守党将获胜’，英国大选结果，果然是保守党获胜。”同时，金庸也对一些事件的细节进行预测，如1964年10月11日《明报》社评《中国核爆炸应在下午举行》，后被证实。
“预见”当然不是凭空猜测。金庸对《明报》社评的要求，一为提供精辟见解，一为提供知识信息。（《金庸：每写社评，喜作预见》，高明勇，《青年记者》，2015年1月上）
也正因为如此，常常会有人追问，为什么“预测”总是会失败？一些机构与学者的预测，不但不准，有些乃至成为反向指标。有人给出的解释是，“我们总愿意对未来做出预测，却不愿意为自己做出的预测负责。”牛顿曾写到：“如果我们能用同样的推理方法从力学原理中推导出其他自然现象，那该多好啊！很多事情让我怀疑，所有现象可能都依赖于某种力量，在这种力量的作用下（其原因未知），物体的粒子要么互相吸引并组合成规则形状，要么互相排斥。”
我的体会是，一方面，现实的复杂性，尤其是多因多果的关联性，都让“预测”更富挑战，也存在相应的“误判”的风险，知名投资家查理·芒格专门提出了“误判心理学”；另一方面，作为个人，作为机构，可以参考借鉴，并不能完全依赖各种“权威预测”，要有自己独立的判断能力，以及避险意识。
“预测”之难，依然有人在不断预见未来，预测趋势，归根到底都是在关切现在，立足当下，面对那些不确定因素，做好“预期管理”，针对不同的预测前景，提出不同的应对策略。（完）
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