查看原文
其他

用了这个jupyter插件,我已经半个月没打开过excel了

The following article is from Python大数据分析 Author 费弗里

关注上方“Python数据科学”,选择星标,

关键时间,第一时间送达!

☞500g+超全学习资源免费领取

转自:python大数据分析

1 简介

jupyter lab是我迄今为止体验过开展数据分析等任务最舒适的平台,但这不代表它是完美的,因为在很多方面它仍然存在欠缺,譬如在对csv文件的交互式编辑方面。

图1

而本文将要介绍的jupyter lab插件就赋予我们高度的交互式操纵csv文件的自由,无需excel,就可以实现对csv表格数据的「增删改查」

2  在jupyter lab中编辑csv文件

为了能够在jupyter lab中实现csv文件的编辑,我们需要先安装插件jupyterlab-tabular-data-editor,执行下面的命令完成安装:

jupyter labextension install jupyterlab-tabular-data-editor

安装完成后,再次启动jupyter lab可以发现在「Launcher」页面最下面一排多了一个CSV File图标:

图2

点击它就可以打开崭新的csv文件编辑窗口:

图3

下面我们来看看常用的一些功能:

  • 「新增行或列」

通过点击行或列上的+,可以创建新的行或列:

图4
  • 「修改列名」

双击原有的列名,即可进入编辑状态修改列名:

图5
  • 「自由拖动行或列」

通过拖拽的方式,可以自由调整某行或某列的位置:

图6
  • 「单个或多个单元格的复制粘贴」

同样支持对单个或多个单元格的复制粘贴:

图7

除了这些,还支持对列元素类型的自动推断及交互式修改等功能:

图8

你可以访问官方文档来查看更多功能介绍,有了这个小工具,再配合我们熟悉的pandas等库,在jupyter lab中处理表格数据变得越来越轻松~


以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我进行讨论~

文末赠书福利

赠送书籍Python数据科学实践》一本,由「北京大学出版社」赞助提供,如果等不及也可以入手一本学习。

介绍:《Python数据科学实践》是由狗熊会推出的一本利用Python介绍数据科学基本过程的著作。本书以Python语言为基础,介绍利用Python进行数据科学研究与商业分析的全貌。其核心的设计理念是通过经典的商业应用案例对数据爬取、数据存储、数据清洗、数据建模的核心Python模块做相应的介绍。

参与方式:本篇文章底部「在看」+「留言」,文章内容相关的优质留言才可上墙!留言点赞数量最多的读者将获得这本书,截止时间「9月12日20:00」,最终获赠者通过留言联系我。

推荐阅读
双系统的日子结束了:Windows 和 Linux 将合二为一
长见识了,还有这种网站!
答应我,用了这个jupyter插件,别再重复造轮子了
爱了!安利一个相见恨晚的可视化学习网站
再见,正则表达式!
9 款超级好用的在线 PDF 工具!

    您可能也对以下帖子感兴趣

    文章有问题?点此查看未经处理的缓存