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SCI必备:轻松搞定科研领域分析!

科研小通 软件通 2023-07-02


本文编辑:科研小通




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编辑:科研小通





别光惦记EndNote了。

 

文献管理,排版它在行。文献追踪得靠Ta。





文献可视化分析,
Connected Papers。
由于今天的主角太猛了,就不吊大家胃口了,先上货:
https://www.connectedpapers.com/
为了方便介绍,我先用Chrome翻译了一下网页。
搜索框可以输入,文献doi,URL网址,标题等等,点击构建图表。

就可以得到如下的示例图。
获得某个学术领域的概览,不错过该领域的主要文献,创建参考书目,发现相关的研究工作。
这一切,都是通过这个页面展示:


说明一下:


1. 每个小球代表一篇文献,最中间黑色边框的小球就是搜索的文章;


2. 小球的数字代表年份,小球的颜色越深代表时间越近;


3. 小球越大表示被引用次数越多;


4. 小球之间的线条表示引用关系,相似的文章会距离较近或中间有强的连线;

举个栗子,
文献展示还可以有多绚。

小通一直以为这篇JACS文章就是石墨烯领域的天花板了,2.8万次的被引次数,还有谁能超过它。

今天就来检验一下,
找到这篇文章的doi:10.1021/ja01539a017
搜索结果如下:
啥?还有更大的球。
用光标移到最大的球上时,右侧边栏会出现该篇文献对应的文献信息。
4.4万被引次数!!666,果然人外有人、天外有天。
右上角有两个按钮:Prior works(找开创者),Derivative works(找最近的牛文)
先感受一下Prior,

很多时候Derivative works更有意义,可以很快找对最近更新的大作。



总之,这个工具很强大,感兴趣的童鞋推荐自行探索。
小通后面有新的体会,再分享。





 文献分析 

官网:https://www.connectedpapers.com/





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