“小君”医生！全球首个中文数字放射科医生诞生！

全球首个

中文数字放射科医生

“小君”医生

面世啦！

“小君”医生的研发是基于

全球首个专为医学影像诊断

而设计和构建的

人工智能大语言模型(LLM)

“龙影”大模型(RadGPT)

由首都医科大学附属北京天坛医院

放射科刘亚欧教授团队

联合北京理工大学

张美慧教授、叶初阳教授团队

合作推出

那么，“小君”医生

是如何诞生的？它有哪些技能呢？

官微君带你一起了解~

· 研究背景 ·

医学影像技术的发展是20世纪最伟大的医学进步之一。现今，包括X线、CT、MRI在内的医学影像检查技术是许多疾病诊断和治疗的常规必要手段。然而，我国放射科医生数量短缺，且工作量超负荷。在国际上，放射科医生数量短缺的问题也尤为突出，放射科医生的数量增长速度远远赶不上成像需求的增长速度，科技赋能医学影像领域必要而迫切。

· 研究优势 ·

“龙影”大模型的建立，是基于超过百万的优质医学影像图像数据，以及数十年积累的专业影像诊断经验，由北京理工大学张美慧、叶初阳等科研团队进行了长期的人工智能训练而成。“龙影”大模型是基于中文自然语言处理的大语言模型，有针对性地采用多种大模型微调方法，在保护医疗数据隐私性的同时，高效地提升了模型在垂直领域内特定下游任务上的性能表现。

· 特色功能 ·

“龙影”大模型的核心功能为通过分析 MRI图像的描述，快速生成诊断意见。基于该模型生成的“小君”医生可以实现针对脑血管病以及脑部、颈部和胸部等十几个部位的肿瘤、感染类疾病等上百种疾病给出诊断意见，经过近千例病例验证，准确率超过95%，且平均生成一个病例的诊断意见仅需0.8秒。此外，“小君”能够“7×24小时”不间断工作。这意味着，患者的影像诊断需求可以得到更及时处理，繁忙的放射科医生诊断压力也可以得到缓解。

“小君”作为一名率先出现的数字放射科医生，各项功能还在不断完善，致力于掌握对CT和X线影像的报告解析和诊断，以及进一步通过图像生成影像诊断等多种放射科专业技能。

未来，“小君”医生将持续学习和迭代，逐渐成长为一名优秀的不知疲倦的放射科医生，缓解放射科医生短缺和工作负荷过重的问题，不断提升诊断的效率和准确性，为患者提供更快捷、更优质的服务。

“小君”医生如此优秀，离不开背后的科研团队，让我们一起认识一下他们吧~

●北理工团队介绍 ●

张美慧

教授 博士生导师

北京理工大学计算机学院教授，博士生导师，国家级青年人才。研究方向为大数据管理与分析、新型数据库系統、区块链及人工智能等。担任VLDB理事会理事、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)期刊副主编、VLDB 2024程序委员会主席。荣获2019年度计算机学会CCF-IEEE CS青年科学家奖、2020年度VLDB青年研究贡献奖等。

叶初阳

副教授 博士生导师

北京理工大学集成电路与电子学院院长助理、信号与图像处理研究所副所长。研究方向为脑影像处理方法，特别是弥散磁共振图像处理和分析方法。主持多项国家自然科学基金和北京市自然科学基金项目，发表期刊论文和国际会议论文60余篇。获2022年度北京市科学技术进步奖一等奖。

聚焦学科交叉融合

科技赋能社会民生

北理工的科研工作者

脚踏实地，创新求索！

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出品：党委宣传部

素材：集成电路与电子学院、计算机学院、网络综合

编辑：王媛

审核：蔺伟、刘晓俏

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