打算翻译下这本书！

早在2020年底就关注了这本开源书籍，一直想动手翻译，但是一直没动，发这篇文章的目的也就当给自己立个Flag，希望能督促自己把这本书翻译吸收了。

翻译初衷

• Matplotlib很重要：Matplotlib特别在scientific visualization方面具有举足轻重的地位，自2003年V0.10发布以来，虽然负责人几经轮换，但是，Matplotlib的初衷一直没变：

• 更系统的Matplotlib教程：Matplotlib不是一篇文章就能说明白的，网上那种一篇搞定的要么是骗要么是坏，虽然公众号之前介绍过很多Matplotlib的知识( 👉Python可视化专栏)，但还不够系统，本次想翻译一本相关的专业书籍，弥补这方面不足。
• 降低优质书籍学习门槛，国内Matplotlib相关优质书籍很少，汉化促进扩散。
• 翻译原则：不会逐字翻译，结合自己的理解吸取有用的点，以连载的形式更新在公众号pythonic生物人，不会上传github，有时真的很卡。

书籍简介

如果你关注过Python数据科学相关公众号，可能曾看到过这些图，

这些图出自一本叫做《Scientific Visualization: Python + Matplotlib》的开源书籍。

书籍主要从基础、图形设计、进阶用法、真实案例4方面系统介绍Matplotlib，Github stars 7k。作者为Nicolas P. Rougier，现为法国国家信息与自动化研究所 (INRIA，该机构计算机科研实力一度领先于卡耐基.梅隆大学)的一名高级研究员，从事计算认知神经科学方面研究。

Nicolas P. Rougier除了本职工作，也是一名开源贡献者，一些教程也被大量翻译传播：

• 100 Numpy Exercises：https://github.com/rougier/numpy-100
• From Python to Numpy：https://www.labri.fr/perso/nrougier/from-python-to-numpy/
• Matplotlib cheatsheets：https://github.com/matplotlib/cheatsheet（Matplotlib官网cheatsheets）是不是似曾相识👉Matplotlib 1.4W+字教程
  还有很多很多，这里不一一列出， 感兴趣可以去围观大佬的主页：https://github.com/rougier说这么多就是证明Nicolas P. Rougier是个专家，他的书值得一读。