商业洞察｜生成式人工智能将如何影响美妆产业？

人工智能在今天不再是一个新鲜概念，美妆品牌早已将其应用于虚拟试妆技术、个性化定制护肤品及智能护肤工具，但就在前不久，以 ChatGPT 及 Stable Diffusion 为首的生成式人工智能（AIGC）工具的落地在全球掀起热潮，让赫胥黎的“美丽新世界”式未来科技神话又一次变成“塞壬的歌声”，人类对生成式人工智能的火热追捧与“恐惧”并肩齐行。

“人工智能时代已经开始，” 比尔·盖茨在 3 月 21 日的一篇博客中写道，他认为“人工智能与智能手机和互联网一样具有革命性”，人工智能也将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健和交流的方式，全球的各个行业都将围绕它重新定位，企业将凭借其使用人工智能的能力脱颖而出。

根据 Acumen Research and Consulting 的数据，生成式人工智能的全球市场规模预计将从 2021 年的 79 亿美元增长到 2030 年的 1108 亿美元。麦肯锡的分析指出，在未来三到五年内，生成式人工智能将为服装、时尚和奢侈品产业的营业利润带来 1500 亿至 2750 亿美元的增量。

今年 2 月初，微软宣布推出人工智能驱动的新版本 Bing，意在彻底改变 AI 搜索领域，它允许人们提出更复杂的问题，比如“你能给我推荐四款可持续护肤产品吗？我是敏感肌。” Bing 将会实时给出四个产品推荐， 涵盖“可持续”在当今语境中的多种意涵，比如零残忍、不含香料，同时给出信息的来源。Bing 的目标是创造一种与人面对面交谈的感觉。

生成式人工智能为每个人所用的现实，同时打开了一道新技术的闸门，包括 Midjourney 和 Dall-E 在内的公开可用的人工智能应用程序，更是从图像视觉上开始改变我们所了解的这个世界，虚拟世界和现实世界的大门进一步被撬开。

当然，美妆产业内的参与者也将根据使用人工智能的能力来“一决高下”。

生成式人工智能将如何助力美妆产业？

“随着生成式人工智能的发展，它将使美妆产业的开发变得更快速，更省成本， 通过分析客户的特征和需求，为每个人带来个性化的皮肤和头发护理解决方案，甚至是为每个人创作合适的化妆教程。借助大量数据分析，它能快速发现美妆产业内的新趋势，帮助公司制定市场和产品策略，以更好地满足消费者需求，提高市场竞争力。”ChatGPT 在短短几秒内就对此问题对答如流。

当回归现实，雅诗兰黛集团企业营销执行副总裁兼首席数据官 Jane Lauder 向 WWD 分享了她的观点：“对任何一家企业，生成式人工智能都可能会成为最大的转型领域之一，甚至比元宇宙带来的影响要大得多，因为这一技术的应用是无止境的。我们始终专注于利用技术来推动和支持我们的工作，即高质量、高效率、高性能的产品和高接触的消费者体验。“

欧莱雅全球研究和创新技术孵化器负责人 Guive Balooch 则表示：“它将特别帮助消费者来筛选护肤品和香水，每个人都拥有不同的微生物群、蛋白质和基因组，生成式人工智能将助力我们实现‘精准美容’。”

在 E.l.f.，人工智能的影响已经跨越了营销和内容。首席数字官 Ekta Chopra 说：“当你研究产品配方时，生成式人工智能可以分析化合物和成分，并提出创新的组合方案，使研发周期大大缩短。”

专注于美妆产业的全方位服务制作公司 Dillie 的联合创始人 Anne Laughlin 则表示：“从品牌和公司的内部战略角度来看，人工智能是有帮助的，特别是趋势预测，预测什么产品会畅销，同时这也将有助于内容的民主化，并能大规模地制作内容。”

联合利华旗下的美妆品牌 Hourglass 在两年前利用人工智能研发出胭脂红的纯素替代配方，“如果没有数字工具，科学家可能需要数年时间才能做到这一点。”联合利华负责科技、美妆和健康的全球副总裁 Samantha Tucker-Samaras 博士在一封电子邮件中说。（胭脂红是普遍应用于美妆产业的红色色素成分，提取自被碾碎的雌性胭脂虫粉末。）

男士理容品牌 Lynx for Men 也在其人工智能身体香氛喷雾的研发过程中收集了 46tb 的数据、6000 种成分和 350 万种可能的组合。

Tucker-Samaras 表示：“我们可以在几秒钟内测试数百万种配方组合，帮助我们为消费者创造更好的配方，并确定替代成分，这不仅可以增强我们供应链的韧性，还能在不影响产品质量和有效性的前提下， 使我们的配方更具可持续性和效益。”

ChatGPT 总结说：“生成式人工智能有可能通过为客户创造更加个性化、创新和可持续的产品和体验，彻底改变美妆产业。例如利用人工智能生成的 3D 模型来设计产品包装，以最大限度地减少浪费或使产品易于回收，以及让虚拟试妆技术全面普及。”

毕竟，个性化和定制化是美妆品牌在未来最重要的增长机遇之一，这也正是生成式人工智能大有可为的方向。

人工智能生成的内容下一步将走向何方？

生成式人工智可能将为品牌的营销方式和内容传播带来巨大改变，美妆产业也在努力适应这一科技带来的变革。

Jasper AI 首席营销官 Keaney Anderson 表示：“浅尝人工智能和真正将其融入到品牌业务中是两码事，企业现在想弄清楚的是：我们接下来该怎么做？这些内容将在我们的内容策略和整体营销中扮演什么样的角色？”

对此，Anderson 认为下一步的方向是如何将一个品牌的声音、风格以及他们谈论自己产品的方式融入到内容输出中，让消费者感到真实可信。

今年 2 月上线的 Jasper Brand Voice 就是为了满足这一需求而打造的。企业若想利用人工智能取得真正的成功，就必须让人工智能学习和适应品牌的表达方式，而不是机械地传递信息，下一步则是更加量身定制、个性化的生成式人工智能工具。

Jasper 的 AI 引擎来自许多不同的语言模型，如 OpenAI 和 GPT-4。用户可以上传品牌示例内容和风格指南让机器学习分析，它能做的远不止文章写作，还可以进行诸如创意宣传、产品描述等更多类型内容的创作，这让撰稿人、营销人员、创作者能够从繁重的内容制作任务中解脱出来，并有时间专注于新的角度、新的想法，更多地思考内容背后的策略。

除了文字之外，图片内容也在被个性化，Stability AI 的机器学习工程师 Kate Hodesdon 表示：“我们看到品牌开始着手训练自己的模型，以生成带有品牌标志风格的图像。”该公司成功开发出 Stable Diffusion，品牌可以通过向这一工具输入图片素材和产品资料，最终获得所需要的图像内容 。

崇拜与担忧并行，生成式人工智能同时也打开了现实中的“潘多拉魔盒”。Elon Musk、Apple 联合创办人 Steve Wozniak、UC Berkeley 大学教授 Stuart Russell 等超过一千名人工智能和计算机科学领域的专家曾共同签署一份公开信，要求在建立安全措施的同时暂停先进的人工智能开发，他们认为，这个快速发展的系统“对社会和人类构成了深刻的风险”。

Korn Ferry 近期发布了一项对 312 名专业人士的调查报告，结果显示 46% 的受访者正在工作中使用人工智能聊天机器人，83% 的人计划在未来使用它，但只有 43% 的受访者说他们相信 ChatGPT 会给出准确的结果，由此可见在专业领域中，人们对于 ChatGPT 还不是那么信任。

或许正是源于此，雅诗兰黛方面坦言目前该公司仅在内部使用生成性人工智能技术，而非面向消费者。Jane Lauder 认为，人类智慧与人工智能相结合才能获得创造性的魔力，人需要同时监督生成的内容，才能确保每个品牌最终发出与众不同的声音， “AI 只能根据你输入的信息来生成内容，但无法想象不在人类观念中的东西。”

生成式人工智能的可能性是无限的，而唯一的限制可能就是人类的审美和创造力。WWD

（感谢 Jennifer Weil 对本文的贡献）

撰文 Lucy Geng 

责编  Lee

图片来源  WWD、网络