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技术领域有哪些接地气又好玩的应用？
我们收集了一些深度学习方面的创意应用，虽然没有对每项应用进行详尽描述，但是希望你看过之后能对深度学习在生活中的应用潜力有更好的认识，我们在每项应用后也尽量补充了相关资料，比如代码、教程网站和研究论文等，应该会对大家的学习有所帮助。
文末附项目资料领取方式
为黑白照片添加颜色又叫做图像着色。很久以来，这项工作都是由人工完成，是一项颇为艰巨的任务。现在人们可以用深度学习技术利用物体及它们在照片里的环境来给图像着色，和人工完成的效果几无差别。为了解决图像着色问题，要给 ImageNet（目前世界上图像识别最大的数据库）训练一个质量很高、规模很大的卷积神经网络。总的来说，就是采用了非常大的卷积神经网络和监督层（supervised layers），添上色彩，然后重建照片。例如，芝加哥大学的技术人员去年4月份发表研究成果称，用深度学习技术和英伟达 GPU 实现了为黑白照片自动上色。
02自动机器翻译
自动翻译文本 自动翻译图片
03对照片中物体进行分类和检测
就是将照片中的物体进行分类，归为人们已知的物体。利用大型卷积神经网络在这方面已经取得了瞩目的成就。例如，由神经网络专家 Alex Krizhevsky， Geoffrey Hinton 和 Ilya Sutskever 共同研发的 AlexNet 便是其中的佼佼者。
05自动生成抓眼球的文章标题
生活中在看各种资讯的时候，会遇到各种吸引眼球的标题，让人忍不住点开查看，这些抓眼球的标题基本上都是由小编们绞尽脑汁想出来的，不过深度学习专家 Lars Eidnes 却采用了循环神经网络让电脑能自动生成抓眼球的标题。
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