作为Pythoner的贴心朋友，Python大本营致力于为大家提供高质量的技术文章和学习资源，在2019年的第一天，我们特意为大家准备了贴心的图书福利。

参与方式：喜欢以下图书的小伙伴们，可以在评论区留言，说说自己在学习Python过程中的一些经验和心得，根据留言质量和点赞数综合排名，前五的同学可以从以下图书中任选一本。（本文福利由电子工业出版社博文视点提供）

截止时间：1月4日22点

提示：先关注Python大本营公众号才能留言，每个人只能留言一条评论。

Python编程之美：最佳实践指南

本书由Python社区的大神Kenneth Reitz发起并组织编写，由社区数百名开发者集体奉献。特色在于近乎完整地总结了在Python编程中会用到的各种实践技巧和经验，涵盖众多主流的应用场景，并告诉你如何提高效率、避免踩坑、编写高质量的代码。本书涉及开发环境和部署、编写符合Pythonic品味的代码、各应用场景下主流的Python解决方案、学习资源推荐等多个方面，有足够的广度也有合适的深度。

疯狂Python讲义

本书既是一本适合初学者入门Python的图书，也是一本适合Python就业的图书，因为本书涵盖了网络编程、数据分析、网络爬虫等大量企业实用的知识。

Python高效开发实战——Django、Tornado、Flask、Twisted（第2版）

本书分为3篇：上篇是Python基础，带领初学者实践Python开发环境，掌握基本语法，同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础进行深入浅出的学习；中篇是Python框架，学习当前最流行的Python Web框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，达到对各种Python网络技术融会贯通的目的；下篇是Python框架实战，分别对4种框架进行项目实践，利用其各自的特点开发适用于不同场景的网络程序。

Python机器学习与量化投资

本书采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解了Python语言和sklearn模块库内置的各种经典机器学习算法；介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用，包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程，为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。

小小的Python编程故事

本书是写给孩子看的Python编程书，本书共包括54个章节，分为三个部分。基础篇包含了Python编程环境的搭建、**个Python程序的展示、程序的调试方法、异常的处理、Python的基本数据类型和运算符，还包括了基本程序控制结构、类的使用以及常见模块的使用。实战篇包含了Python循环的应用、冒泡排序和选择排序等基础算法、文件操作、系统信息获取，还包括了图形用户界面编程、正则表达式、多线程程序设计，以及网络编程、数据库编程的基本实现。提高篇包含了蒙特卡罗算法、欧几里得算法、递归算法、狄杰特斯拉算法、贪心算法、KNN算法以及并行计算的实现，可能会有一些难度，但对于那些喜欢计算科学的读者来说起到了启蒙的作用。

以上就是元旦福利的全部内容，另外，欢迎大家参与以下投票，以便于营长为大家提供更干货的内容。