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中奥科技“公安大脑” 在疫情中精彩实践城市数据治理@转危为机.02

左键 36氪浙江 2022-08-24

    对于数据应用行业来说，疫情后的智慧城市建设将带来数据治理需求的新爆发期。


文丨左键

编辑丨陳十一



2月10日起，浙江各地市开始复工，疫情防控工作进入第二阶段关键期。
面对复杂的外来人流，如何运用云计算、大数据等技术进行精确翔实的数据采集和分析，让医疗机构、公安系统、政府部门、社区和园区有效快速利用大数据进行准确决策，显得尤为重要。
中奥科技，这家成立于2008年的资深人工智能和大数据企业，早在1月20日，就成立了应急技术保障小组，第一时间支持公安部、浙江省公安厅、杭州市公安局等合作单位，利用中奥开发的数字化平台帮助做出合理决策、预警发现、疫情防控和系列部署等工作。
 

疫情先兆，从用户需求到主动服务

1月中旬，当大部分人怀揣着新春喜悦准备回家，订购车票，奔走在回乡潮中时，中奥科技的办公楼内却已经高度繁忙，连续接到多个合作单位的紧急需求通知。
武汉出现新冠肺炎疫情，春运期间人口流动巨大，北京、杭州两地公安部门都紧急提出，希望中奥科技能够对已进入该地区的武汉及湖北其他地区的进出人口作相关数据模型和分析，包括人流、车流、轨迹行为、关系图谱、接触对象等。
当时，新冠肺炎疫情还只爆发在武汉地区，而且还未引起全社会重视。不过，在给北京和杭州两地公安的需求服务中，中奥科技发现，疫情的爆发风险可能比预计的要大，为此立即向两地公安给出了数据建议。

加班中的中奥科技员工

1月20日，中奥科技快速成立新冠肺炎应急技术保障小组，专门支持公安部、浙江省公安厅、杭州市公安局、杭州市交警支队等合作单位。与此同时，中奥科技和合作的内蒙古、广东等公安系统合作单位快速联系，预警可能的风险。
“1月23日，新冠肺炎被确认可以人传人。之后短短几天之内，各地疫情爆发并蔓延，全球各地都有疫情出现。正值春节，公安交警部门的工作责任与压力陡增。”中奥科技创始人郑申俊说，数据预警预判这个时候非常关键。
如何确定并追踪确诊患者的密切接触者？重点城市区域内的，比如社区等的密切接触者该如何管控？数据在这其中如何发挥作用？
郑申俊说：“我们从已确诊人员入手，通过公安部门重点采集各家医院的就诊数据、智能卡口、城市摄像头、机场旅馆订票和进出港等的行为轨迹数据等，之后通过数据中台完成数据的汇聚、处理、治理、计算并应用分析。有些合作方立即提出要做疫情防控数据大屏的建设，对已进入该地区的武汉及湖北其他地区、浙江温州和台州部分区县的人员有多少，在什么地方，接触了哪些人，是否已确诊，是否需要隔离，进出城的实时人流、车流数据情况如何，疫情防控的重点区县、社区有哪些，急需做什么……需要一目了然，同时还需要指挥研判系统辅助，针对疫情防控需要，做好勤务安排、情报分析、指挥调度、预案制定和管理、应急处置……最终实现对确诊人员、密切接触者、一般接触者等的快速认定，第一时间建立动态档案，第一时间通知到位，第一时间有效隔离，并快速调派相关警力、政府力量以及社会力量采取行动，做到精准到人、动态跟踪、闭环管理, 做到疫情实时监测、精准施策等。”
目前阶段，中奥科技也新增了面向社区/小区、园区、居委会、校园、工程等基层组织单位的智慧社区/园区疫情防控系统，对人、车数据进行监测、采集，实现群防群治、重点人员的精确定位、实时预警，针对返程人员、返工人员、常住人员、接触风险人员、重点疑似人员的精细化管理提供完整解决方案，将防控“天网”进一步覆盖于城市的各个角落。
 

60人驻场服务

近300人远程支持疫情下的公安大脑

疫情防控之下，城市大脑、公安大脑一直在高速运转。而这其中，提供技术和服务支持的中奥科技员工没有休息过。
“在春节，中奥科技因为行业的特殊性，以往也都会有许多员工和公安、交警们一起值班，提供现阶段的开发、维护服务等。但今年由于疫情特殊，从年前到现在大概有50、60个同事与合作单位在一起，提供驻场服务。”
而在远程支持方面，数量一直在增加。过年期间，大约有30名中奥科技员工远程在线；2月3日以后，返工员工数量大增，目前300多名员工中绝大多数已经在岗，并提供远程支持服务。
杭州交警项目组
郑申俊表示，此次疫情防控的数据量级、复杂程度比以往采集的专业数据、社会数据、互联网数据等都不一样。中奥科技在处理过程中，有了不少技术上的突破：
一、中奥科技曾参与多项大数据国标和行标编写，处理的行业数据质量普遍高于平均水平，数据标准体系和标准化的落地执行能力较强。而此次牵涉到的社会数据较多，且数据标准化程度不够，质量参差不齐。为了提高效率，中奥在很多工具和处理的方法论上做了丰富。
二、之前中奥科技对这样的大型公共卫生安全事件的处理经验并不足够。通过此次应对，积累了一套行之有效的处置办法。中奥原先主要面对的是警情数据指挥、情报研判、交通管理、反恐维稳，以及针对重大活动安保等的多场景数据智能应用，而疫情牵扯到多个政府部门的协调，这就需要对各地政府和社会数据的采集与共享能力、数据治理与数据中台支撑能力等有快速的了解， 对城市警务、交通、卫健、应急等的快速行动和重大事件应急处置机制有更深入的场景理解。针对这一需求，中奥在现有数据中台、业务中台产品成果上快速融合疫情防控业务需求，开发出了轻量级的工具和算法，以及针对疫情防控的新产品，包括AI＋警务数据疫情防控平台、智慧社区/园区疫情防控平台等。
三、数据应用场景突破。中奥科技针对需求快速推出了融合大屏、PC、手机、车载等多种应用界面，适用于行业内网、互联网等多种网络形式部署，广泛应用于公安、政法、检察、纪委监委、智慧社区、未来社区等，满足日常管理和疫情防控需求。
 

 智慧城市将带来数据智能爆发期
危与机，总是像一对双生子同时出现。
“2020年初的这场疫情也是对市场能力的很好检验。通过对疫情危机处理，浙江或杭州将形成一个新的数据智能模式与经验，即如何整体化提升智慧城市的建设，加强数据治理和数据大脑的能力迫在眉睫。”
郑申俊解释，城市大脑、智慧城市的概念已经提了好多年，从现实情况来看，许多城市只是完成了各个独立数据系统的建立，虽然有部分城市实现了多部门、多系统的数据整合，但也只是将数据汇聚，在数据治理、数据共享体系机制上有所缺失。因为协同机制的缺失，就很难建立起有效的数据仓库、主题库、专题库上的数据资源和服务应用。

筑起中奥安全防线
疫情的出现，暴露出了智慧城市在数据采集与共享能力不足、数据与智能业务落地能力不强上的问题，为未来智慧城市建设提供了新的要求，同时也再次印证了数据治理、数据中台在智慧城市建设中的重要性。郑申俊相信，对面向智慧城市建设的数据服务行业来说，发展的爆发期即将出现。
未来，中奥科技将把疫情防控作为一个新的重要模块纳入城市数据大脑的应急防控产品之中，并在此基础之上不断加强产品研发及产品成熟度的提升，中奥重点强化数据治理、数据中台、智能中台、业务中台、城市大脑的建设，提高城市数据的利用成效。
与此同时，结合全国智慧社区、未来社区、智慧园区、企业数字化转型的需求，中奥科技也将对原有面向公共安全、国家安全、交通安全中心大脑建设为主的业务进行延伸扩展，加强对数据、业务双智能人才培养和储备，以增强对更多标准化或非标准化数据的采集、治理、共享、服务能力，从好更好地利用数据。
中奥，在行业场景的数据研判和分析能力上，又将上到新台阶。

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 2020年伊始，新冠肺炎疫情突发。在疫情和舆情交织的复杂局面下，大数据、人工智能、云计算等新技术对数据的精确归集、翔实分析、云上共享，成为医疗机构、政府部门、科研与疾控中心对抗疫情的一把利器。与此同时，数据治理也成为企业和政府的新共识，企业也有了新机会。36氪浙江特别策划“转危为机・数据智能”系列报道，将深入数据智能赛道，发掘数据智能行业的发展新机遇。有相关企业希望36氪关注的，请联系 zhejiang@36kr.com，我们会第一时间联系您，并对接报道事宜。



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