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590,回溯算法解正方形数组的数目

博哥 数据结构和算法 2022-05-10

问题描述



来源:LeetCode第996题

难度:困难


给定一个非负整数数组A,如果该数组每对相邻元素之和是一个完全平方数,则称这一数组为正方形数组


返回A的正方形排列的数目。两个排列A1和A2不同的充要条件是存在某个索引i,使得A1[i] != A2[i]。


示例 1:

输入:[1,17,8]

输出:2

解释

[1,8,17] 和 [17,8,1] 都是有效的排列。

示例 2:

输入:[2,2,2]

输出:1


提示:

  • 1 <= A.length <= 12

  • 0 <= A[i] <= 1e9


回溯算法解决



这题是让打乱数组的顺序,打乱之后的数组如果所有的前后两个数字之和是一个完全平方数,那么这个打乱的数组就是正方形数组,这里让求的是正方形数组是个数。


这里我们可以使用回溯算法来解决,我之前专门讲过
450,什么叫回溯算法,一看就会,一写就废,回溯算法我们可以把它看做是一棵N叉树,也就是说每个节点最多有N个子节点,然后使用DFS进行遍历。对于这道题我们以示例1为例来看个视频

看懂了这个,这题就非常简单了之前在讲450题回溯算法的时候,总结了一个模板

private void backtrack("原始参数") {
    //终止条件(递归必须要有终止条件)
    if ("终止条件") {
        //一些逻辑操作(可有可无,视情况而定)
        return;
    }

    for (int i = "for循环开始的参数"; i < "for循环结束的参数"; i++) {
        //一些逻辑操作(可有可无,视情况而定)

        做出选择

        //递归
        backtrack("新的参数");
        //一些逻辑操作(可有可无,视情况而定)

        撤销选择
    }
}

这道题完全可以使用这个模板,每次从数组中选择元素的时候,只能选择未使用的,使用过的则直接跳过,模板的终止条件就是所有元素都访问完了。我们来看下完整代码

//统计正方形数组的个数
int count = 0;

public int numSquarefulPerms(int[] nums) {
    //先对数组进行排序,目的是过滤掉重复的
    Arrays.sort(nums);
    backtrack(nums, new boolean[nums.length], 0, -1);
    return count;
}

/**
 * @param nums
 * @param visited 标记某个数字是否被使用过
 * @param index   当前数字的下标
 * @param preNum  打乱数组的前一个数字
 */

private void backtrack(int[] nums, boolean[] visited, int index, int preNum) {
    //如果数字都访问完了,说明这个打乱的数组是一个正方形数组
    if (index == nums.length) {
        count++;
        return;
    }
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        //如果当前数字被访问过,直接跳过
        if (visited[i])
            continue;
        //如果当前数字和前一个数字不能构成完全平方数,直接跳过
        if (preNum > 0 && !isSquare(preNum + nums[i]))
            continue;
        //这里是为了过滤掉重复的,比如数组[2,2,7,9],我们选择了
        //[2,7(第一个2)]和[2,7(第二个2)],剩下的数字都是一样的,
        //所以他们的组合也是一样的,会出现重复,我们需要过滤掉
        if ((i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !visited[i - 1]))
            continue;
        //选择当前数字,标记为已经被使用过
        visited[i] = true;
        //递归,进行到下一层
        backtrack(nums, visited, index + 1, nums[i]);
        //回到上一层,撤销选择
        visited[i] = false;
    }
}

//判断数字num是否是完全平方数
private boolean isSquare(int num) {
    int sqr = (int) Math.sqrt(num);
    return sqr * sqr == num;
}

上面有一行代码过滤掉重复的,其实就是剪枝,我们看一下如果相同的数字,在前一个分支遍历过,那么在当前分支就不要再次遍历了,否则会出现重复的,如下图所示。上面代码过滤的时候使用

!visited[i-1]和使用visited[i-1]都是可以的,只不过这两种剪枝方式是不一样的,一个是把整个大枝剪掉,一个是在每个大枝下面不停的剪小枝,这个后面讲有重复数据的全排列的时候在详细介绍。


575,回溯算法和DFS解单词拆分 II

551,回溯算法解分割回文串

520,回溯算法解火柴拼正方形

450,什么叫回溯算法,一看就会,一写就废


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