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448,组合的几种解决方式

山大王wld 数据结构和算法 2022-05-01

We are all in the gutter, but some of us are looking at the stars.

身在井隅,心向璀璨。

问题描述



给定两个整数 n 和 k,返回 1 ... 中所有可能的 k 个数的组合。

示例:

输入: n = 4, k = 2

输出:

[

  [2,4],

  [3,4],

  [2,3],

  [1,2],

  [1,3],

  [1,4],

]


回溯方式解决



这题要求的是从n个数字中选出k个弄成一组合,问最后总共有多少种组合,其实我们可以把它看做是一棵n-k+1叉树,比如n=4,k=2,那么就是一颗3叉树,这里以示例为例画个图看一下。


注意这里只能选择后面的数字不能选择前面的数字,比如我选择了2,就能在选择1了,否则就会出现[1,2]和[2,1]这种重复的组合,同理我选择了3,那么1和2都不能再选了因为如果再选就会出现重复。


n叉树的遍历还记得吗

1private void backtrack() {
2    if ("终止条件") {
3        return;
4    }
5
6    for (int i = ?; i <= n - k + 1; i++) {
7        //逻辑运算1,(可有可无,视情况而定)
8
9        //递归调用,遍历每一个分支
10        backtrack(list, n, k - 1, i + 1, tempList);
11
12        //逻辑运算2,(可有可无,视情况而定)
13    }
14}

我们来看下上面的框架,逻辑运算1的时候,就表示沿着当前分支走下去,我们把当前选择的值添加到集合中。逻辑2表示这个分支走完了我们要跳到另一个分支,之前讲426,什么是递归,通过这篇文章,让你彻底搞懂递归的时候提到过,从一个分支跳到另一个分支的时候,要么之前分支在运算之前先复制一份,要么把当前分支添加的值给移除,否则会造成分支污染。这两种方式都可以,但后一种效率会更好,他不会大量的复制数据。那么终止条件是什么呢,就是集合中的数据大小为k的时候,就表示找到了一组组合。搞懂了这一点代码就比较容易写了

1public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
2    List<List<Integer>> list = new LinkedList<>();
3    backtrack(list, n, k, 1new ArrayList<>());
4    return list;
5}
6
7private void backtrack(List<List<Integer>> list, int n, int k, int start, List<Integer> tempList) {
8    //终止条件,找到一组组合
9    if (k == 0) {
10        list.add(new LinkedList<>(tempList));
11        return;
12    }
13    //注意这里的i不能从0开始,如果从0开始会出现重复的,比如[1,2]和[2,1]
14    for (int i = start; i <= n - k + 1; i++) {
15        //把当前值添加到集合中
16        tempList.add(i);
17        //递归调用
18        backtrack(list, n, k - 1, i + 1, tempList);
19        //从当前分支跳到下一个分支的时候要把之前添加的值给移除
20        tempList.remove(tempList.size() - 1);
21    }
22}


参考二进制位



我们知道二进制位中,每个位置有两种状态,一种是0一种是1,这里也可以参照位运算的表示方式,每个数字都有选和不选两种状态,具体画个图来看下

1public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
2    List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
3    backtrack(list, n, k, 1new ArrayList<>());
4    return list;
5}
6
7private void backtrack(List<List<Integer>> list, int n, int k, int start, List<Integer> tempList) {
8    //终止条件,找到一对组合
9    if (k == 0) {
10        list.add(new ArrayList<>(tempList));
11        return;
12    }
13    if (start <= n - k) {
14        //不选当前值,k不变
15        backtrack(list, n, k, start + 1, tempList);
16    }
17    //选择当前值,k要减1
18    tempList.add(start);
19    backtrack(list, n, k - 1, start + 1, tempList);
20    //因为是递归调用,跳到下一个分支的时候,要把这个分支选的值给移除
21    tempList.remove(tempList.size() - 1);
22}


递归方式解决



这题要求的是从n个数字中选出k个弄成一组合,问最后总共有多少种组合,如果用数学知识就是C(n,k),这个公式又可以表示为C(n,k)=C(n-1,k-1)+C(n-1,k),也就是说要么选第n个数字,要么不选第n个数字。


(1),选第n个数字

如果选第n个数字,我们需要从前面n-1个数字中选择k-1个,然后在和数字n组合


(2),不选第n个数字

如果不选第n个数字,我们可以直接从前面n-1个数字中选择k个即可


那么最终的结果就是上面两种的和,我们来直接看下代码

1public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
2    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
3    //边界条件判断
4    if (n < k || k == 0)
5        return res;
6    //不选择第n个,从前面n-1个数字中选择k-1个构成一个集合
7    res = combine(n - 1, k - 1);
8    //如果res是空,添加一个空的集合
9    if (res.isEmpty())
10        res.add(new ArrayList<>());
11    //然后在前面选择的集合res中的每个子集合的后面添加一个数字n
12    for (List<Integer> list : res)
13        list.add(n);
14    //res中不光要包含选择第n个数字的集合,也要包含不选择第n
15    //个数字的集合
16    res.addAll(combine(n - 1, k));
17    return res;
18}


总结



这题也不是特别难,但解题思路很多,每一种都比较经典。关于组合的题型也比较多,前面还讲过391,回溯算法求组合问题,有兴趣的也可以看下



391,回溯算法求组合问题

446,回溯算法解黄金矿工问题

445,BFS和DFS两种方式解岛屿数量

444,二叉树的序列化与反序列化


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