活动报名｜一线大厂都在磕的 Remote Shuffle Service
干货满满的 Data & AI Meetup 精彩继续，第 3 期将于12月2日 19:00-20:45 与大家在线上相见。本期我们特别邀请了来自阿里云、小米、腾讯的三位技术专家分享一线大厂研发 Remote Shuffle Service (RSS) 的动机和真实生产实践，感兴趣的同学们快扫描「文末二维码」加入活动微信群获取直播链接吧～
活动介绍
在分布式数据处理中，Shuffle 是最容易导致性能、稳定性、运维成本等问题的环节之一。Spark Pull Based 的 Shuffle 设计在一些场景下面临严重的挑战，因此无论是国外的 Facebook、Linkedin，还是国内的腾讯、阿里、小米等，都推出了 Push Based 的 RSS。最近腾讯刚开源 RSS 项目更是让我们再一次关注到了这项技术。想了解更多精彩议程，快往下看吧～
活动议程
19:00-19:10
社区动态
19:10-19:50
Talk 1：腾讯 RSS 项目 Firestorm 原理、实践与开源
演讲概要：
Spark Shuffle 存在的问题
Remote Shuffle Service 的现状
Firestorm 的实现及应用
Firestorm 的规划
讲师：马骏杰 | 腾讯大数据团队高级工程师，目前主要负责 Spark 的优化及 RSS 的研发
19:50-20:30
Talk 2：阿里云 Remote Shuffle Service 介绍及在小米的实践
演讲概要：
RSS 的动机和相关工作
RSS 的核心设计和实现
RSS 在小米的实践
讲师：周克勇(一锤)｜ 阿里云 EMR 开发工程师，负责 Spark 引擎优化
讲师：王胜杰｜小米计算平台计算引擎高级开发工程师，目前主要负责小米 Spark 计算引擎开发与维护等相关工作
20:30-20:45
社区问答 Q & A
活动信息
直播时间：12 月 2 日（周四） 19:00 - 20:45
报名方式：扫描下方二维码，直接加入 Data & AI Meetup 交流群，获取直播链接～
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进群前请认真阅读下方报名提示，以免错过活动：
本次活动的所有信息将通过活动微信群与您同步。
活动中参与互动，将有机会 pick 随机掉落的精美社区周边以及书籍哦～
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关于 Kyligence
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