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【204期】面试官:你手写过堵塞队列吗?

我真的好讨厌我啊 Java面试题精选 2021-08-29

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面试刷图,查缺补漏

>>号外:往期面试题,10篇为一个单位归置到本公众号菜单栏->面试题,有需要的欢迎翻阅

阶段汇总集合:一年内容,200期Java面试题阶段汇总

面试官:你好,你先做个自我介绍吧

某人:面试官你好,我叫开局一张嘴面试全靠吹,某某年毕业,毕业自家里蹲大学,做过某某项目。。。。。。

面试官微微一笑,捋了捋稀疏的头发:看你简历,你精通多线程?那你手写过堵塞队列吗?

某人心里出现一万个问号,堵塞队列是啥玩意?平时基本都是crud,顶多用多线程跑数据


某人:没有手写过。

面试官:哦,那你说下堵塞队列吧

某人支支吾吾:这个有点忘了

面试官:没事,那我们下一个。

此处省略一万字。

面试官扭了扭严重负荷的颈椎:先到这里吧,你先回去等通知。

某人:好的。

不出意外,某人等了一个月,等的望眼欲穿,也没等到那个期待的电话。

1.什么是队列

队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。


队列其实就是跟平时排队一样,按照顺序来,先排队的先买到东西,后排队的后买到东西,排队的第一个叫队头,最后一个叫队尾,这就是队列的先进先出,这是和栈最大的区别。

2.什么是堵塞队列?

在这里插入图片描述

当队列为空时,消费者挂起,队列已满时,生产者挂起,这就是生产-消费者模型,堵塞其实就是将线程挂起。
因为生产者的生产速度和消费者的消费速度之间的不匹配,就可以通过堵塞队列让速度快的暂时堵塞,
如生产者每秒生产两个数据,而消费者每秒消费一个数据,当队列已满时,生产者就会堵塞(挂起),等待消费者消费后,再进行唤醒。

堵塞队列会通过挂起的方式来实现生产者和消费者之间的平衡,这是和普通队列最大的区别。

3.如何实现堵塞队列?

jdk其实已经帮我们提供了实现方案,java5增加了concurrent包,concurrent包中的BlockingQueue就是堵塞队列,我们不需要关心BlockingQueue如何实现堵塞,一切都帮我们封装好了,只需要做一个没有感情的API调用者就行。往期面试题:001期~180期汇总

4.BlockingQueue如何使用?

BlockingQueue本身只是一个接口,规定了堵塞队列的方法,主要依靠几个实现类实现。

4.1BlockingQueue主要方法

在这里插入图片描述

1.插入数据

(1)offer(E e):如果队列没满,返回true,如果队列已满,返回false(不堵塞)
(2)offer(E e, long timeout, TimeUnit unit):可以设置等待时间,如果队列已满,则进行等待。超过等待时间,则返回false
(3)put(E e):无返回值,一直等待,直至队列空出位置

2.获取数据

(1)poll():如果有数据,出队,如果没有数据,返回null
(2)poll(long timeout, TimeUnit unit):可以设置等待时间,如果没有数据,则等待,超过等待时间,则返回null
(3)take():如果有数据,出队。如果没有数据,一直等待(堵塞)

4.2BlockingQueue主要实现类

1.ArrayBlockingQueue:ArrayBlockingQueue是基于数组实现的,通过初始化时设置数组长度,是一个有界队列,而且ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue不同的是,ArrayBlockingQueue只有一个锁对象,而LinkedBlockingQueue是两个锁对象,一个锁对象会造成要么是生产者获得锁,要么是消费者获得锁,两者竞争锁,无法并行。

2.LinkedBlockingQueue:LinkedBlockingQueue是基于链表实现的,和ArrayBlockingQueue不同的是,大小可以初始化设置,如果不设置,默认设置大小为Integer.MAX_VALUE,LinkedBlockingQueue有两个锁对象,可以并行处理。

3.DelayQueue:DelayQueue是基于优先级的一个无界队列,队列元素必须实现Delayed接口,支持延迟获取,元素按照时间排序,只有元素到期后,消费者才能从队列中取出。

4.PriorityBlockingQueue:PriorityBlockingQueue是基于优先级的一个无界队列,底层是基于数组存储元素的,元素按照优选级顺序存储,优先级是通过Comparable的compareTo方法来实现的(自然排序),和其他堵塞队列不同的是,其只会堵塞消费者,不会堵塞生产者,数组会不断扩容,这就是一个彩蛋,使用时要谨慎。

5.SynchronousQueue:SynchronousQueue是一个特殊的队列,其内部是没有容器的,所以生产者生产一个数据,就堵塞了,必须等消费者消费后,生产者才能再次生产,称其为队列有点不合适,现实生活中,多个人才能称为队,一个人称为队有些说不过去。

5.手写堵塞队列

我是参照了ArrayBlockingQueue的源码写的,欢迎大家斧正。

/**
 * @author yz
 * @version 1.0
 * @date 2020/10/31 11:24
 */

public class YzBlockingQuery {

    private Object[] tab; //队列容器

    private int takeIndex; //出队下标

    private int putIndex; //入队下标

    private int size;//元素数量

    private ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock();

    private Condition notEmpty;//读条件

    private Condition notFull;//写条件

    public YzBlockingQuery(int tabCount) {
        if (tabCount <= 0) {
            new NullPointerException();
        }

        tab = new Object[tabCount];
        notEmpty = reentrantLock.newCondition();
        notFull = reentrantLock.newCondition();
    }

    public boolean offer(Object obj) {
        if (obj == null) { throw new NullPointerException(); }
        try {
            //获取锁
            reentrantLock.lock();
            //队列已满
            while (size==tab.length){
                System.out.println("队列已满");
                //堵塞
                notFull.await();
            }
            tab[putIndex]=obj;
            if(++putIndex==tab.length){
                putIndex=0;
            }
            size++;
            //唤醒读线程
            notEmpty.signal();
            return true;
        } catch (Exception e) {
            //唤醒读线程
            notEmpty.signal();
        } finally {
            reentrantLock.unlock();
        }
        return false;
    }


    public Object take(){
        try {
            reentrantLock.lock();
            while (size==0){
                System.out.println("队列空了");
                //堵塞
                notEmpty.await();
            }
            Object obj= tab[takeIndex];
            //如果到了最后一个,则从头开始
            if(++takeIndex==tab.length){
                takeIndex=0;
            }
            size--;
            //唤醒写线程
            notFull.signal();
            return obj;
        }catch (Exception e){
            //唤醒写线程
            notFull.signal();
        }finally {
            reentrantLock.unlock();
        }
        return null;
    }


    public static void main(String[] args) {
        Random random = new Random(100);
        YzBlockingQuery yzBlockingQuery=new YzBlockingQuery(5);
        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            for (int i=0;i<100;i++) {
                try {
                    Thread.sleep(300);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                yzBlockingQuery.offer(i);
                System.out.println("生产者生产了:"+i);
            }
        });

        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            for (int i=0;i<100;i++) {
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                Object take = yzBlockingQuery.take();
                System.out.println("消费者消费了:"+take);
            }
        });

        thread1.start();
        thread2.start();
    }
}

END

来源:blog.csdn.net/qq_38306425/article/details/109332045

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