8 个月收入增长超 10 倍，法律 AI Harvey 如何一年估值 7 亿美金

法律 AI 是我非常看好的一个领域，因为法律工作本质上就是文本输入、文本输出的一项业务，而这正是目前语言模型的核心能力。

我之前曾多次介绍过几个法律 AI 的产品，特别是 Harvey 和 EvenUp。其中 EvenUp 以 40 倍 ARR 的估值在 6 月份融了 5050 万美金的 B 轮融资，其收入以 5 倍速增长，被 Benchmark 合伙人 Sarah Tavel 认为会在其所在行业占据主导地位，其部分客户在使用其产品后一个季度的收入已经赶上之前一年的了。

而另一家 Harvey AI，今天正式宣布完成了 8000 万美金的 B 轮融资，由超强 Solo VC Elad Gil 和 KP 联合领投，OpenAI 和 Sequoia 等之前的投资人跟投，估值为 7.15 亿美金。

加上 OpenAI 领投的天使轮 500 万美金，Sequoia 领投的 A 轮 2100 万美金，Harvey AI 在公司成立一年时间融了 1.06 亿美金，可以说是法律 AI 领域在今年快速崛起的一个新星。

Harvey AI 官方博客披露的信息非常有限，不过提到了几个关键信息：

在过去的一年里，Harvey 已将自己打造为提供复杂专业服务的安全再生人工智能平台，并赢得了领先律师事务所、内部团队、专业服务提供商和私募股权公司的信任。自 4 月份以来，该平台的参与度呈指数级增长，收入增长了 10 倍以上。团队也从 5 个人增长到了 50 人。

据悉 Harvey AI 目前的收入规模在 1000 万美金 ARR 左右，因此超过 7 亿美金的估值相对于投资人给出了 70 倍的 ARR，显然我们不能以目前二级市场的估值倍数来看待。

我在之前关于 Harvey AI 的文章里曾提到，Harvey 是专为律师事务所打造定制的 LLM（大模型），它可以应对各种实践领域、司法管辖区和法律体系中最复杂的法律挑战。其 AI 产品可以协助进行合同分析、 尽职调查、诉讼和监管合规性等 ，并可以帮助根据数据生成见解、建议和预测。

因此，律师可以为客户问题提供更快、更具成本效益的解决方案，同时也让律师从那些繁杂重复的工作中解放出来，使他们能够专注于客户关系和真正推动的战略工作。目前，Harvey AI 的几个核心能力主要体现在这几个方面：

1.改变了法律研究的方式

传统上，法律专业人士花费大量时间筛选大量判例法、法规和法律文件。有了Harvey AI，这个过程变得更快、更准确、更高效。其产品利用先进的算法来分析和提取法律文本中的关键信息，可以快速识别相关案例、法规和先例，节省律师的手动研究时间。通过这样，Harvey AI 使法律专业人士能够即时获取全面且最新的法律见解，使他们能够做出明智的决策并为客户提供准确的建议。

2.提升律师事务所效率

这体现在合同分析方面，合同分析是法律服务的另一个关键方面，可能非常耗时且容易出错。Harvey AI 通过自动化合同分析彻底改变了这一流程，确保提高效率并降低风险。

凭借自然语言处理能力，Harvey AI 可以分析合同、识别条款并提取重要的条款和条件。这不仅加快了合同审查过程，还最大限度地减少了监督或错过合同义务的风险。律师可以依靠 Harvey AI 提供准确的合同摘要、标记潜在问题并突出显示需要进一步关注的领域。

3.提高客户满意度

在法律行业，提供个性化和高效的客户服务对于成功至关重要。通过 Harvey AI 自动化日常任务，律师可以投入更多时间与客户建立有意义的关系。Harvey AI 可以处理文档管理和日程安排等行政任务，使律师能够专注于提供高质量的法律建议和个性化解决方案。这不仅提高了客户满意度，还提高了律师事务所的整体效率。

4.减少律师事务所管理费用

AI 通过将劳动密集型任务的自动化，显著降低与法律操作相关的成本。律师事务所可以受益于简化的流程、提高的生产力和减少的管理费用。这让他们可以优化时间、更有效地分配资源，并最终为客户提供更好的价值。这种成本效益是法律行业越来越多地采用 AI 解决方案的关键驱动因素。

当然，法律不允许出现错误，一旦出现错误可能会带来非常大的损失，这或许也是 Harvey AI 最为核心的一个能力。但技术总可能会出错，因此 Harvey 创始人一直将其定位为技术和律师之间的中间人，其目的是提高律师的工作效率，而不是取代律师。

自 2022 年 11 月创立后，Harvey AI 在今年 2 月份签约了第一个企业客户 Allen&Overy，Allen&Overy 是全球第七大律师事务所，旗下 3500 名律师会全部用上了 Harvey 的 AI 产品。3 月份，普华永道成为 Harvey 的第二个企业客户，旗下 4000 名律师会全部用上了 Harvey 的 AI。

今年 4 月份 Sequoia 领投 Harvey A 轮时曾披露说，有 1.5 万家律师事务所正在排队使用 Harvey 的 AI 产品。此次 Harvey 说自 4 月份以来收入增长超过了 10 倍，也就很正常了。同时，Harvey 提到其客户不仅包括了律所，还包括了私募股权公司。

文本作为目前 AI 模型的核心能力，因此与文本相关的巨头公司在 AI 的布局都非常大方，6 月份，Thomas Reuters 宣布以 6.5 亿美金的现金收购了法律领域的创业公司 Casetext，并打算到 2025 年之前会拿出 100 亿美金用于 AI 领域的投资、收购与合作，进而将生成式 AI 嵌入其核心垂直领域，包括法律、税务、会计以及新闻等。咨询业巨头麦肯锡则在 8 月份推出了类似 ChatGPT 的产品 Lily，也在全面 AI 化。

在《AI 正在重塑法律行业》一文中，我曾提到过去 20 多年，法律科技领域最成功的公司主要围绕信息化和数字化，核心是让法律的专业知识、信息和文档的获取变得更加容易，实现的方式一种是流程改造，另一种是渠道提升。但由于法律的专业属性太强，对人的依赖非常高，因此相比于其他行业科技的改造有限。

而这波 AI 技术可能正在重溯这个特殊的领域，因为非常适合被 AI 颠覆的两个变量条件：一个是 AI 可以完成的任务百分比，另一个就是 AI 可以完成的任务价值。

Memo: Signal, not noise!

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