每一波技术革新，新的开发者工具/基础设施都是一个非常好的机会，此次 AI 也不例外，而编程更是此次 AI 大展身手的一个领域。

尽管微软的 Visual Studio Code 和 GitHub Copilot 以及 Replit 已经成为很多开发者的必备工具，其中 Visual Studio Code 已是 70%开发人员的首选 IDE，并且 GitHub Copilot 和 Replit 都拥有了非常强的 AI 编程能力，不过原生的 AI 编程工具也在吸引新的一批粉丝用户，其中 Cursor 是目前发展很快的一个。

Cursor 背后的公司 Anysphere 创立差不多一年时间，其产品在今年 1 月份推出，当时就吸引了不少开发者，得到了很多人的喜欢。

后面随着付费用户的快速增长，Cursor 的 ARR 已经突破了 100 万美金，并且最近完成了由 OpenAI Startup Fund 领投的新一轮融资，金额为 800 万美金。除了 OpenAI，前 GitHub CEO Nat Friedman 以及 Dropbox 联合创始人 Arash Ferdowsi 等也参与了投资。加上之前的投资，Anysphere 的融资总额达到了 1100 万美金。

Cursor 给自身的定位是 AI First Code Editor，也是一个类似 ChatGPT 风格的 AI 编程 IDE，其创始人说 Cursor 的使命是让编程更快、更有趣、更有创意，主要的亮点是它使用 GPT-4 协助你编程，并完成 AI 智能生成代码、修改错误、生成测试等操作。

比方说在 Coding 这块，它使用比 Copilot 更智能的 AI 可以生成 10-100 行代码；Check diffs 检查差异这块，可以要求 AI 编辑一段代码块，并只查看建议的更改；而 ChatGPT 风格的界面，可以让编程人员更方便理解当前的文件；其它则包括请求修复 lint 错误，在悬停时生成测试/注释等。

在谈到 Cursor 的区别时，联合创始人 Aman Sanger 说当人们想到 AI 与编程结合时，第一个想到的通常是在 AI 的支持下自动完成编程，不过这块 GitHub Copilot 和其他一些产品已经做得非常好了，因此 Cursor 更专注在自动完成后的功能，比方说查找和修复错误以及代码库问答等。

Cursor 这个产品让我比较意外的地方在于，尽管已经有了非常成熟并且占据了主导地位的产品，并且大家与 AI 的整合也非常出色，但 Cursor 仍然在不到一年的时间里做到了 100 万美金 ARR。喜欢这款产品的人对其赞不绝口，在其论坛里，我看到有国内的用户提出希望他们能尽快支持微信/支付宝的支付方式，以方便国内的付费用户。

这让我想到之前一个朋友所说的感悟，软件 SaaS 产品很多时候解决的需求其实没怎么变，但是不同的人群、不同的渠道、不同的解决方案都可能会有相应产品的生存空间，不同的时代就更是了，很多时候和消费品的逻辑很类似。Cursor 创始人说，全球有超过 2600 万的开发人员，对于那些想要真正的 AI 原生体验的人来说，这是一个巨大的市场。

基于这个逻辑，现在很多 AI 产品其实都是在用新的方法解决已有的需求，而且很多时候也是从一个非常细小的角度切入。

比方说下面介绍的这 4 个 AI 产品，与 Cursor 在同一时间段完成了早期的融资，融资金额从几百万美金到千万美金不等，但解决问题的切入点也都非常的垂直。

第一个产品做的事情是 AI 安全相关，我之前曾介绍过一个产品 Endor Labs， 上线 10 个月融了差不多 1 亿美金，主打的是用 AI 来帮助管理开源产品的安全风险。

不过这个产品主要保护企业基于大模型 LLMs 开发各种应用时，免受各种大模型 LLMs 安全漏洞的影响，比方说输入提示、数据泄漏、有害信息等导致的安全问题，并且在后续可以持续评估、跟踪、报告和负责任地管理整个组织内的 AI 系统，以确保它们始终处于安全状态 ……

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GitHub CEO：很快 AI 将能实现 80%的编程