最近连投 9 家公司，英伟达在 AI 领域投疯了

在《传 Hugging Face 至少融资 2 亿，估值 40 亿美金》这篇文章中，Hugging Face 创始人 Clément Delangue 认为继续投资大模型的边际收益在降低，未来所有的公司可能都将拥有自己的 AI 模型、自己的 GPT-4。随着 Meta 将开源的 Llama 2 正式商用授权，我感觉这个趋势更加的确定了。

我也比较倾向于 Contextbots 创始人 Sam Hogan 所说的，独立开发者和 Soloprenuer 群体以及拥有数据和场景的企业将处于一个不错的位置，当下比较痛苦的是那些拿了一点钱还没找到 PMF（Product- Market-Fit） 的创业公司（他自己也属于这一类）。

而投资人 Chamath Palihapitiya 对 AI 投资价值和护城河的观点更加犀利，在最近的一次播客里，Chamath 认为要么你处于 stack 的绝对底部（拥有数据场景等），要么处于绝对的顶部（掌握核心算力资源等），对于中间阶段的公司：今天可能价值不菲，但明天可能一文不值。

作为 AI 产业链上的绝对顶端角色，英伟达（Nvidia）也为我们提供了另一个视角。在这波 AI 爆发浪潮中，英伟达不仅在二级市场收获了万亿美金市值，在一级市场通过投资让其成为当下最为重要的一个角色。

Bloomberg 在 5 月 30 日的一篇文章里用 3 张图诠释了英伟达在 AI 领域的崛起过程，第一张是数据中心，英伟达已经超过 Intel，并且预计这个差距在未来会拉的越来越大。

第二张图展示了作为英伟达曾经边缘项目的数据中心业务，在 AI 的强大需求下，正在超越其主业游戏成为核心业务。

进而成就了英伟达芯片之王的角色，其市值仅次于苹果、微软、Alphabet（Google）以及 Amazon。

而通过英伟达最近在一级市场的投资，我们能明显感受到英伟达对 AI 未来的布局和思考。在多家 AI 公司最近的巨额融资中，我们都能看到英伟达的身影，我做了一下简单的梳理，正如其 VP Jonathan Cohen 在最近接受采访时所说，英伟达正在投资于理解和加速整个生成式人工智能的技术栈。

企业级 B 端与 C 端个人市场均下注

Inflection

最新 40 亿美金估值这一轮，英伟达与微软、比尔盖茨、Eric Schmidt 以及 LinkedIn 创始人 Reid Huffman 一起投了 13 亿美金。Inflection 由 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 创立，团队成员来自 DeepMind、Google、Meta、Microsoft 和 OpenAI。

目前 Inflection 的主要产品包括之前发布的 Pi，这是一个主要针对 C 端的一个产品，主打个人助理的 AI（Your Personal AI）。在英伟达的支持下，Inflection 会继续增加数千个 GPU，使其 H100 达到 2.2 万个成为目前最大的 GPU 集群，而目前 Meta 的 GPU 集群为 1.6 万 个。

Cohere

第 2 家Cohere，在最近的 C 轮融资中，英伟达与甲骨文以及 Salesforce 一起投资了 2.7 亿美金，让其估值达到了 22 亿美金。

我一直没有对 Cohere 做过比较详细的介绍，核心是对它没有太多感觉，或者说我自己没怎么看懂。其实它做的事情也比较简单，简单来说就是专注于为 B 端企业客户和开发者构建人工智能模型，最近还与麦肯锡达成了战略合作，Cohere 将帮助麦肯锡将 AI 整合到其运营中，重新定义业务流程，培训和提升员工技能。

因为面向 B 端企业级客户，Cohere 非常强调数据的安全和隐私保护，使用其 AI 产品，客户的数据不会离开客户的环境。另外在 Replit 最新发布的 AI 发展报告里，Cohere 在 Replit 平台已经成为仅次于 OpenAI 的模型，开发者利用它开发的项目比 Anthropic 和 Google 的要高。

AI+视频，成为英伟达的关注重点

在 AI 与视频结合这块，英伟达把最近最热门的两家都投了，并且可以说把 B 端和 C 端都做了覆盖，其中 Runway 是一个相对通用的产品，B 端和 C 端都涉及，而 Synthesia 则聚焦在 B 端企业级市场。

Runway 

最新 15 亿美金估值的 C 轮融资，英伟达与 Google 以及 Salesforce 等一起投了 1.41 亿美金，而在 5 个月前，Runway 的估值还只有 5 亿美金。

我之前曾多次介绍过 Runway，作为一个用 AI 生成视频的产品，Runway 最新发布的多模态 Gen-2 模型虽然离大规模的商业化还有一些距离，但其强大的进化速度和未来的想象空间是我非常看好的。

Synthesia

第四家 Synthesia，这也是一家视频领域的 AI 公司，最近的 C 轮融资，英伟达与 Accel、KP 以及 GV 等一起投了 9000 万美金，使其估值达到了 10 亿美金。

Synthesia 主打 B 端企业级专业市场，Accel 直接将其定位为 AI-generated video for the enterprise，主要的领域集中在产品营销、客户支持、客户成功等部门，大部分使用场景是将文本转化为视频。

根据最近公布的数据，目前已经有超过 5 万家企业客户在使用 Synthesia 的产品，财富 100 强里的 35%的企业都与其有合作关系，包括像 Amazon、强生、埃森哲以及 PWC 等，其营收一直保持 3 位数增长。

以上 4 家我们相对比较熟悉，因为都属于当下非常热门并且比较新的 AI 公司。而下面 5 家，有的已经成立了多年，其之前的业务也比较传统，但英伟达最近都对其下了重注（投资金额都在数亿美金），并在英伟达的帮助下，实现了快速转型。而从这些投资中，我们可以看到英伟达开始在 AI 更底层的领域开始做布局。

其中一家的营收在 2022 年还只有 2500 万美金（25M），2023 年估计会达到 6 亿美金（600M），而 2024 年则可能实现 24 亿美金（2.4B）的营收。

除了以上领域，英伟达最近还在生物医药领域和机器人领域做了投资布局，希望通过 AI 与生物医药技术的结合打造基础模型，加速 AI 对药物与治疗技术的发现。与此同时，英伟达在最近悄悄收购了一家 AI 公司。