我国税务稽查水平的增长因素分解——基于随机生产前沿模型的实证分析

        吴笑晗  刘金东  张春雷

             《财政研究》第9期

   内容提要： 虽然我国税务稽查查补收入屡创新高，但总体稽查水平相比发达国家仍有不小差距。当前，研究并找出我国税务稽查水平提升的动力源泉，有助于科学评价我国税务稽查工作成效以及有的放矢地进一步提高税务稽查工作水平。本文在借鉴Kumbhakar和Lovell（2000）研究的基础上，通过建立随机生产前沿模型，对我国税务稽查全要素生产率进行了增长分解。结果表明：我国税务稽查水平的提升主要来源于技术进步因素，即先进手段和方法的引进成为稽查工作长足进步的最重要保证；技术效率水平逐年递减，对我国税务稽查水平的贡献轻度为负；规模效益因素维持在零左右，对推进税务稽查水平无明显影响。因此，需要进一步深化税务稽查体制机制改革，提升税务稽查技术效率和规模效益水平。

关键词： 税务稽查　随机生产前沿模型　全要素生产率增长分解

作者简介：

吴笑晗，山东财经大学财政税务学院副教授，国家信息中心博士后科研工作站博士后。

刘金东，山东财经大学财政税务学院讲师。

张春雷，山东省国家税务局科长。

基金项目：本文为山东省社会科学规划项目《地方治理框架下山东省公共财政支出经济效应的CGE模拟研究》（14DJJJ12）、中国博士后科学基金面上资助项目（2016M591138）的阶段性研究成果。