蓝象智联解决方案总监汪子衡：隐私科技助力数据要素生态繁荣发展
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数据成为了新型生产要素、是数字化、网络化、智能化的基础，当下也已经进入了发展的大周期，另一方面来说，数据流通是释放数据价值的必由之路，只有当数据流通起来才能成为数据经济的生产要素。
编辑｜朋湖网
6月29日，在上海现代服务业联合会的指导下、上海市银行同业公会的支持下，朋湖网联合圆石金融研究院举办的陆家嘴产业金融论坛2022系列线上公益活动——数字经济下的“隐私计算应用产业发展论坛”于线上隆重召开。
本次论坛邀请到了上海市银行同业公会钱钧秘书长、上海市银行同业公会金融科技专委会主任、工商银行上海市分行金融科技部总经理邱琳，上海交大计算法学与伦理研究中心执行主任刘志毅，富数科技、洞见科技、光之树科技、蓝象智联等来自隐私计算领域的先锋企业以及中国工商银行股份有限公司、中银金融科技有限公司等金融领域应用场景方专家代表，共同探讨数字经济时代下的隐私计算技术应用及产业发展方向，并从金融行业角度全方位解读隐私计算应用场景落地的实际案例，对隐私计算技术的发展模式及未来趋势进行了深刻的解析。
上海现代服务业联合会会长特别助理、汽车产业金融服务专委会秘书长，兼上海国际航运中心发展促进会金融与保险工作委员会常务副主任兼秘书长沈颐辰出席，并作了主办方致辞。
蓝象智联解决方案总监汪子衡出席并带来了题为《隐私科技助力数据要素生态繁荣发展》的精彩演讲。
以下为演讲实录
大家好！我今天分享的主题是隐私计算助力我们的数据要素生态繁荣发展。首先，从国家层面来看，其实一直都在持续推动数据要素流通的基础性建设，促进数字经济繁荣发展。在前不久召开的中央去安眠深化改革委员会第二十六次会议中，习近平主席就强调要加快构建数据基础制度、加强和改进行政区划工作，建立合规高效的数据要素流通和交易制度，完善数据全流程合规和监管规则体系，建设规范的数据交易市场。完善数据要素市场化配置机制，更好发挥政府在数据要素收益分配中的引导调节作用，建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度。
2020年，市面上流通的结构化数据的量基本上已经超过了60zb，数据要素市场规模约545亿元，我们预测在2025年的时候，数据量会达到175zb，同时整个数据要素市场的规模可能会超过1749亿元。
数据成为了新型生产要素、是数字化、网络化、智能化的基础，当下也已经进入了发展的大周期，另一方面来说，数据流通是释放数据价值的必由之路，只有当数据流通起来才能成为数据经济的生产要素。
但以往基于明文的数据流通、融合、交互方式，安全性难以保证，每一个环节都有数据泄露、滥用的风险，那么，在正在蓬勃发展的市场之下，如何更好更合规安全地促进数据要素的流通？实现发展与安全的平衡？
我们认为，数据只有在密态状态下进行数据流通才能满足隐私保护要求。因而，隐私计算其实是最优解。
总体来看，隐私计算将成为数字经济的底层基础设施，为各行各业搭建坚实的数据应用基础，“隐私计算+”的时代也将来临，隐私计算通过孕育各种新型的数据合作生态关系，进而产生新的商业形态和生产关系，类似“互联网+”，“隐私计算+”也将促进各行各业的数字化转型发展。
具体来看，隐私计算是如何构建密态数字化经济的基础？我们认为，隐私计算能够做到以下几点：一、可控，即域外流转可控，通过动态密文访问控制技术实现数据语外流转过程中。数据属主依然可控；二、可计算，即密文上可计算，通过密文计算实现隐私友好的信息使用；三、可确权，即数据可确权，通过模糊提取实现数据确权；四、可审计，即隐私可追踪，匿名下的分布式追踪密码算法实现监管友好；五、可计量，即计算可计量，通过可验证密码技术实现数据和计算隐私使用的可计量。
只有满足五点，我们才能实现数据的合规安全流通，释放数据价值。
2010年之前，一般来说数据流通基本都是名单买卖，买客户的一些清单直接通过离线的形式去传输给我们的金融机构；从合规视角来看，它时一种不合规的形式；第二个阶段时2010~2020年间，这一段时间，大力发展的数据流通方式是基于API的形式，我们应用的数据通过接口流通，这里面其实也会涉及到一些问题，包括像单边的数据价值和不能定制化问题，对于金融机构来说，调用数据或使用数据的易用性、可用性相对来说较差。
第三个阶段也就是后隐私计算时代，即2021年至今，我们更推崇的是隐私计算，通过隐私计算，我们可以深度的定制化，把客户的一些信息和金融机构的一些信息以标签的形式去做联合的建模并且做到数据的可用不可见。
作为隐私科技与数据要素生态服务商，蓝象智联团队覆盖密码学、联邦学习、大数据、多方安全计算等领域，超一半成员来自于阿里巴巴和蚂蚁金服。先后已与工商银行、交通银行、邮政集团、中国移动、中国电信、中国联通、今日头条、上海银行、杭州银行、南京银行、国泰君安、新网银行、某省人行等几十家金融运营商和互联网平台机构确定合作，同时被深圳数据交易所、上海数据交易所、西部数据交易所等确定为首批数据商，并成为人民银行、工信部多方安全计算和联邦学习相关标准的起草单位。团队自主研发了国内首个金融级隐私计算平台GAIA（音：盖亚），其系列产品目前已通过信通院《多方安全计算基础能力专项评测》、《联邦学习安全专项评测》；国家金融科技测评中心《多方安全计算金融应用评测》、《联邦学习金融应用测评》、《信息系统安全等级保护—第三级》等多家行业机构的评测
目前，蓝象智联基于隐私计算平台已经解锁了非常多的金融场景应用。
据客户对外公布信息透露，由银联数据和新网银行联合发起的、基于蓝象隐私计算平台打造的“实时多头”共享平台已成功接入数百家金融机构，日均调用次数超60万次。
在普惠金融领域，蓝象智联也已成功落地行业案例。2021年12月，由中国工商银行、中国银联、蓝象智联联合申报的“基于隐私计算的小微商户普惠金融服务”成果从上百个申报项目中脱颖而出，入选2021大数据“星河”标杆案例。在该项目中，蓝象智联为工行和银联提供隐私计算技术支持，在数据不出域、保障信息安全的情况下，促进工行、银联数据价值流通利用，结合蓝象智联在数据建模领域的深厚积累，丰富小微企业的画像，协助工行把小微金融服务普惠至千家万户。
在隐私计算互联互通方面，蓝象也成功落地了行业内的第一个应用案例。基于场景和今日头条、中国电信、某头部城商行三家实现了不同隐私计算产品的互联互通并且投入应用。通过隐私计算互联互通，实现了更大范围的数据价值交互，并在“双十二”期间发出第一批数字信用卡，帮助银行在今日头条、抖音等渠道上实现了发卡的数据营销。
当下，隐私计算技术在各行业中迎来快速落地发展的阶段。金融风控场景、各行业的广告营销场景、政府数据共享开放场景、联盟内数据互联互通、以及集团总部内各BU数据互联互通等场景对此都有刚需。未来，智能制造等领域也将迎来更多的发展机会，隐私计算在当中都将发挥极大价值，促进行业的数字化转型。
预告
开题报告｜预计9月发布
朋湖网正在针对隐私计算进行《2022建立统一大市场下，各行业对于隐私计算的应用市场研究》报告的撰写，预计在9月初发布；旨在探讨在全国统一大市场背景下，结合政策、技术、市场三方，研究各行业对隐私计算爆发的市场需求，围绕几个重点的应用落地场景，探讨统一大市场中隐私计算在数据要素市场发挥的作用以及由此带来的联动效果。
报告撰写期间，欢迎更多业内人士与我们联系，经交流分享的信息和资料如经采纳，将在报告中标注来源，并在报告的致谢页中露出。
微信号｜Gcx847076575
报告撰写负责人｜朋湖网主编龚晨霞
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