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课程简介

数字工具与世界史研究

主讲：王涛

南京大学历史学院

上课地点：仙II-301

时间：2016/17学年

周二14:00-16:00

课程概要

历史研究在数字时代何去何从，这是史学理论的宏大问题；对于具体的史学工作者，则是涉及个体的微观问题。“数字化转向”（digital turn）将如何影响我们对历史的认知、描述与研究，每个人在“数字化生存”的时代都需要认真反思。

本课程讨论“数字史学”的概念与方法，厘清数字史学与网络史学、E-考据、公众史学、计量史学等学科的关系。在对“数字史学”的发展历程做梳理后，我们将重点介绍数字工具在世界史研究领域的运用。本课程不仅会讨论史学数据库的概念、文本挖掘、量化统计、社会网络分析、GIS等跨学科研究方法在史学问题上的使用，还会介绍网络内容下载、海量文献管理等具体技巧。数字时代的历史研究成果具有多元化的呈现，我们将介绍可视化工具的使用，网络发布平台的建立与维护。本课程将引导学生在具体的案例分析中学习并掌握数字工具（Toolkit技能），全面提升学生的史学研究视野。

通过本课程的学习，我们将更好回答数字史学与传统史学的关系，吸引更多人投入到数字人文的学术阵地。

课程大纲

1.导论

21世纪的历史学科将有何种特征？历史学家需要成为程序员吗？无论历史工作者如何回应，数字化生存的时代已经将所有相关人员裹挟进来。在这样的背景下，历史研究的工作方式将发生改变。我们将展示现有西方学界数字史学的成果，向大家说明数字时代历史研究已经达到的成效，让大家对数字史学产生感性的认知，逐渐理解与进入这个崭新的学术空间。

2.数字化的史料与史料的数字化

从历史学的角度出发，指出数字化时代史料边界的扩大，“天生的”数字化史料将对历史研究带来冲击。同时，如何对传统史料进行数字化处理，需要解决哪些问题，注意哪些事项，我们会一一道来，也会对TEI进行重点介绍。

3.数据库协助历史研究

数据库为历史研究提供了便捷的资料来源与文献定位。我们将从历史研究的角度界定“数据”（Data）的内涵，介绍建构数据库的基本逻辑和分类，并指出关系型数据库的特别意义。

Toolkit技能：使用Gooseeker下载数据库信息。

4.数字史料的加工与管理

网络时代带来了史学研究的“大数据”时代，如何管理史料，提供工作效率，这将是非常现实的问题。我们将介绍初步的正则表达式（Regular Expression）的语法，解决数据资料的清理问题。同时，我们将介绍对于与历史研究者密切相关的文献管理方法，从而能够提高资料收集与整理的工作效率。

Toolkit技能：使用NoteExpress进行文献管理。

5.网络与公共史学

我们将讨论“公共史学”（Public History）的概念，通过梳理其问题，分析它与数字史学的关联与差异。不过，公众史学时代历史研究与书写存在的问题，如学术的真伪、原创性、版本等将尤其关注。我们将以维基百科的历史类辞条的书写为例，说明数字史学的开放性下的陷阱。

6.史学成果的网络发布：以Omeka为例

数字史学的研究成果发布超越了印刷载体的束缚，网络写作将成为一个重要的补充。为此，我们将引入元数据（Metadata）的概念，介绍以Dublin Core为代表的元数据标准。

Toolkit技能：Omeka的使用。我们将介绍网络发布平台Omeka的工作原理和相关专业术语，并通过实际的操作了解网络写作与传统写作的差异。

7.史学研究工具I：社会网络分析

我们将讨论社会网络分析（Social Network Analysis，SNA）的what，why以及how。在分析了SNA的学术发展脉络后，我们指出历史研究引入社会网络分析的方法，能够打开新的研究领域。我们将介绍SNA的分析指标，比如路径（Path）、紧密中心度（closeness centrality）、间距中心度（betweenness centrality）等，用它们来分析网络中权力的支配、权力的交换、以及社会威望等问题。

Toolkit技能：Gephi的使用。

8.史学研究工具II：自然语言处理

历史研究的重要史料是文本，在数字史学领域，这里涉及的就是自然语言处理的问题。我们将介绍自然语言的概念，并介绍基于不同算法的自然语言处理方法，如词频统计、主题模型（topic modeling）等。

Toolkit技能：使用Voyant进行词频分析。

9.史学研究工具III：GIS

在历史研究的“空间转换”的推动下，GIS的技术日渐成熟，并被大规模使用到历史研究的项目。我们将介绍GIS的原理和基本的使用方法。在案例的列举中，向大家展现GIS的强大功能，以及发现问题、解决问题的能力。

Toolkit技能：使用QGIS进行历史分析。

10.可视化的概念与实践

“一图胜千言”，网络时代的史学发布对呈现方式提出了更高要求。我们将以n-gram为例，说明可视化的意义与存在的问题。信息图（infographic）作为一种可视化的表现形式，能够用简易的方式传递数据、信息或知识，成为历史研究者比较容易掌握的工具。

Toolkit技能：用visual.ly绘制信息图。

11.数字人文语境下的量化历史研究

在分析了量化史学研究兴起的哲学背景以及技术背景后，我们会认识到量化方法是历史研究的重要补充。我们主要从案例出发，指出量化历史的优势与存在的问题。历史研究有求真与进行价值判断的双重功能，但总体而言，多种方式综合运用到历史研究，将在历史研究的求真层面上迈入新的台阶。

Toolkit技能：使用TableAu进行统计分析。

12.总结：历史研究的未来

通过数字工具的梳理与介绍，我们领会到数字史学的无限可能性。未来的史学研究将呈现完全不同的生态，但存在的问题也需要我们警醒。我们希望更多学生在案例的实践过程中，掌握、评判并反思数字史学的定位与发展。

（版权属王涛所有，引用时请注明出处）

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主编 / 陈静

责编 / 徐力恒

美编 / 张家伟

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