“AI一下”的耗电量，够你吹多久空调？

讨论 AI 耗电高，不是斤斤计较，这背后是不折不扣的能源问题。

根据国际能源署（IEA）发布的《电力 2024——到2026年的分析与预测》，2022年数据中心、人工智能（AI）和加密货币行业的全球电力消耗占比为2%，预计到2026年将翻倍至1000太瓦时以上。

中科院计算所助理研究员程大宁接受澎湃新闻采访时表示，根据调研，未来算力会向着更大规模、更快互联、更小化发展。这有两方面的原因：一方面是现在模型的规模越来越大，需要更大算力和更大规模的显存才能支撑，另一方面，边端设备的智能化需要更低功耗，更快速度的部署，边端设备数量多，因此需求量也很大。而智能化设备已经成为生活中重要的一部分，未来推理会是更大的算力需求点。

程大宁还提到，从业内数据来看，国内一线大模型的运营成本中，电费占到了总成本的 50% 以上。

AI 如果一直这么耗电，普通人什么时候才能用上便宜的 AI 呢？要知道，GPT-4 的月费足足要 20 美元，文心一言的单月购买价格也要约 60 元。更多的 AI 工具开始选择按使用量付费。有报道称，因 AI 绘画而扬名的初创公司 Stable Diffusion 已无力负担天价算力账单。

从总量上看，AI 耗电量不断攀升无法避免，但科技公司也在想办法减少 AI 这只“吃电怪兽”带来的影响。

一条路是减小它的胃口，可以通过优化算法提高效率，给模型做量化、剪枝都是减少计算量的方法，因此也能减少电量消耗。另一方面，科技公司也在下注新型能源，OpenAI 的CEO，Sam Altman 就投资了一家核聚变初创公司。英伟达 CEO 黄仁勋则更乐观，他认为如果算力进步足够快，就不需要太过在意能耗。

回收热能的策略也很重要。根据上海交通大学算力中心的估计，回收热能可以减少算力中心碳排放4850吨/年，其中余热回收占950吨。优刻得乌兰察布数据中心的使用案例显示，利用算力热能功能可以节约50%左右的电费成本。

常言道，出来混总是要还的。AI 吃了这么多电修炼自己，除了吐出热能，还能不能还我们一个新能源的未来呢？时间会告诉我们答案。

至少现在，在找 AI 闲聊前，得先掂量一下它的夸张耗电量。

作者｜ 舒怡尔

设计｜ 卫瑶

编辑｜ 陈良贤 吕妍

封面图提示词

4k,featuring blue electric liquid and three large futuristic energy storage devices in an icy environment. creating a sense of technological sophistication.blue and white scifi style, charging station design, airbrush art, The background is a white sky, creating a cool color tone. In front of them stands one giant battery tank emitting visible electricity, accompanied by floating wires. At its center lies another small cylindershaped empty object, representing new technology and innovation,Background has some soft lighting effects

参考资料

1.《藏在 AI 背后的“吃电狂魔”》 - 雪豹财经社：https://www.36kr.com/p/2725525783520512

2.《1 次训练用电 2.4 亿度，AI 为什么那么耗电？》 - 返朴：https://mp.weixin.qq.com/s/VPnzuzUWSOw2coA0uz7ETQ

3.《一句黄仁勋没说的话，火了》 - 36 氪：https://36kr.com/p/2687714777493126

4.《算力的尽头其实是电力？》 - 腾讯研究院：https://m.huxiu.com/article/2861503.html

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