未来今日研究所（Future Today Institute）在其第11届年度技术趋势报告中提出了14个技术趋势，并认为这些趋势具有高度的确定性，很可能对传媒业产生即时影响。报告敦促新闻机构对这些趋势“立即采取行动”。

这14个趋势包括（排名不分先后）：

1、计算新闻学

（Computational Journalism）

计算机辅助报道并不新鲜（它被列入FTI的列表里已有四年，近十年里也是新闻编辑室的固定配置），报告显示，在不久的将来，对拥有这些技术的记者的需求将大大增加。

2、分析算法和数据的创新团队

（I-Teams For Algorithms and Data）

由于政府，执法部门，学校和金融机构都在用算法和数据集来运作，越来越多人的日常生活正在被算法和数据集所操纵，新闻机构急需专业人士来更好地分析和理解数据，分辨是否存在算法偏见。

3、新闻和书籍的语音接口

（Voice Interfaces For News and Books）

Alexa（亚马逊旗下的语音助手，是预装在亚马逊Echo内的个人虚拟助手，可以接收及响应语音命令，Alexa可以被看成是亚马逊版的Siri语音助手）和一些类似的设备现在已遍布全球数百万家庭。新闻工作者会有很大的空间去解释人类的自然语言，为用户提出的复杂问题提供深思熟虑的答案。

4、众包学习（Crowdlearning）

用户被动提供的信息中隐藏着有价值的议题，比如谷歌搜索可以获取用户的位置数据和与公共健康相关的记录。新闻编辑室已经开始使用这些信息进行报道，例如谷歌趋势（Google Trends）发现，在英国脱欧后的那几天，英国居民在搜索“什么是欧盟？”。

5、数字化脆弱

（Digital Frailty）

互联网吞噬信息的速度比存档信息的速度更快。那些在互联网上发布信息的记者对此应该深有感触，一旦网站更新或者后台崩溃时在线信息很可能就消失得无影无踪。新闻机构是否有责任要保护好脆弱的数字化信息呢？

6、彻底的透明性

（Radical Transparency）

透明性是一项新标准。随着数据分析，算法和其他复杂工具的应用，新闻报道变得越来越复杂，新闻机构有责任给出信息源，告知其结论是如何得来的。

7、限量版新闻产品

（Limited-Edition News Products）

以气候事件、大型体育赛事或选举等为主题的临时播客、新闻通讯、聊天机器人和短信日益普遍。它们也为新闻机构的盈利、用户参与和数据收集提供了很好的机会。

8、一对少发布

（One-To-Few Publishing）

纵然新闻业在某些领域的规模不断扩大，但小众出版物可能会更有前途。新闻编辑室已经认识到要重视网络用户的忠诚度。关注小众话题的用户虽然较少，但更具有“粘性”。

9、通知层

（Notification Layers）

一旦有新奇事物出现，通知就会立刻出现在各处设备的锁屏上。新闻机构需要找到办法在其他杂音中脱颖而出。

10、指标的透明度

（Transparency in Metrics）

数据分析中存在很多问题。如今，一些新闻编辑室仍然不允许记者查看数据。此外，越来越多的证据表明，来自不同机构的数据经常是不相符的，甚至可能无法去衡量他们自己原本声称要衡量的内容。沟通和对话的各个方面都需要更加透明。

11、离线是新的在线

（Offline Is The New Online）

苹果和谷歌等公司已经配置了工具，当用户处于那些无法访问数据的地域时也可使用。提供类似“离线”体验的新闻机构可以更好地服务于用户，特别是那些在农村地区和世界部分没有可靠的网络服务地区的用户。

12、音频搜索引擎

（Audio Search Engines）

播客已经成为承载新闻内容的一个重要媒介。目前存在的问题是“历史上的音频不可搜索”。少数机构正在努力解决这个问题。

13、视频（Video）

FTI推测了三种视频趋势：连接电视，去中心化网络和流媒体社交视频。内置流媒体服务的智能电视将消解本地广播电台和长篇有线新闻。配备去中心化网络的计算机更容易实现对话，这会使Skype等工具无关紧要。现在，几乎每个主要的社交网络都提供流媒体视频工具，广播行业不再受特殊许可的限制，在技术上都是平等的。

14、媒介购并

（Media Consolidation）

传统组织萎缩的同时，像 AT&T（电信公司）, Verizon（电信与无线业务公司，曾收购美国在线）, Comcast（电信公司，曾收购时代华纳有限）, Charter（美国第二大有线电视公司） 和 Amazon（亚马逊）这样的组织给媒体行业带来了巨大的冲击。放宽美国联邦通信委员会的限制和媒体机构日益增加的压力只可能会加速这一趋势。

报告还提出，除了上述14个趋势以外，传媒业应该对以下这些高度确定但具有较长期影响的趋势采取“告知战略”——

基于阅读水平的自然语言生成（Natural Language Generation for Reading Levels）： 计算机将自动为不同的用户编写故事并生成完全不同的版本。

计算摄影学（Computational Photography）： 诸如混合了光学和数字图像处理技术的新型iPhone相机等工具将变得更加无处不在。

作为服务的新闻（Journalism as a Service）：记者提供的内容可以被第三方使用，而不仅仅是为了自身出版需要。

实时事实核查（Real-Time Fact Checking）： 语音识别和精细调整的算法可以帮助事实核查者即刻纠正错误。

模拟数据集（Synthetic Datasets）：

弥补缺乏真实数据的问题，使研究人员能够在保护隐私的同时分析算法和计算机模型。

新的视频和音频故事格式（New Video and Audio Story Formats）：

混合现实，语音接口和其他技术正在提供新的体验，并改变用户与信息交互的方式。

对社交网络算法的调整（Tweaks To Social Network Algorithms）：

社交网络正在采取重大措施纠正假消息并解决其在全球范围内的滥用问题。

数字时代的第一修正案（The First Amendment in a Digital Age）：

我们如何在网上处理仇恨言论和威胁？一些国家正在就治理假新闻和言论自由法进行复杂的对话。

注：图片来自网络

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编译：吕倩 杜华敏

编辑：吕倩

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