【安安访谈录】喆塔科技赵文政：“数据驱动+AI算法”的工业软件 开启国产半导体CIM 2.0之路

本期访谈人物：

喆塔科技董事长兼CEO 赵文政

“DT时代的CIM2.0，关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好，而且更关键的是场景落地。”

工业软件之于智能制造，如同空气之于人类，须臾不可或缺。工业软件作为智能制造的核心要素，对于我国成为制造强国至关重要。近年来，随着国际环境变化、我国数字化转型的加速以及政策扶持的推动，国产工业软件技术服务商正在全面加速突围。不久前刚完成近亿元人民币A+轮融资的喆塔科技，正是一家为泛半导体行业提供一站式CIM2.0数字化产品的服务商。

近日，《科创板日报》采访到喆塔科技的创始人兼董事长赵文政，就融资后的规划以及对国内工业软件的前景展望进行了深入交流。

——安安访谈录

作为扎根于数字化行业超过20+年的资深专家，喆塔科技创始人赵文政毕业后就加入HP企业服务部门，开始接触12”半导体领域。

2015年，大数据的技术浪潮汹涌而来。赵文政也感应到了时代的号召，“我们都判断，将进入DT（数据技术）时代。”

当时，中国半导体面板CIM软件90%的市场被欧美产品占领，而且十几年来都没有被更新替代过。赵文政认为，这背后蕴育着巨大的市场，也应是行业未来的发展大势之一。

基于对行业趋势的洞察，2017年赵文政与前惠普同事选择离职创业，创立了喆塔科技。如今，喆塔科技已成为华虹集团、华润微电子、长鑫存储、格科微、京东方、华星光电等行业头部企业的合作方；其中核心产品，已进入12寸晶圆厂完成验证部署落地。并已在合肥、上海、成都、武汉及深圳等地设立了分支机构。

相比其他友商，喆塔科技基于大数据与AI算法来重构CIM软件。喆塔产品研发团队在他的带领下，采用数据驱动解决问题的方法论，将行业Know-How与ABC（AI、Bigdata、Cloud）技术深度融合，自主研发了新一代CIM2.0产品（ZetaDMO，ZetaCube系列产品）。

“我们称其为DT时代的CIM2.0，关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好，而且更关键的是场景落地，目前我们还在做更深入的思考，例如良率溯因和工厂派工都是通过数据驱动的方式进行重构。”赵文政表示相比传统工业软件的应用角度，喆塔科技的CIM2.0架构消除了应用之间的割裂，能充分挖掘和发挥数据的价值。

对此，赵文政举例道：“过去，将数据输入传统软件模型可以提供结果，但并不能满足工程师的需求。工程师还需要通过人工整合MES设备的数据，将其放入Excel表格进行良率分析，这一过程非常繁琐。”

现在，通过喆塔科技的一站式CIM2.0，这一痛点得到了高效的解决，只需几分钟即可完成繁琐的人工数据整合，并进行快速溯因分析，提供工厂最有可能的原因，并追溯到设备的细节。赵文政还提到，喆塔科技的平台可以处理PB级数据，并利用机器学习和深度学习算法为企业提供辅助决策。

喆塔科技国产一站式CIM2.0数字化全矩阵产品，让喆塔科技如虎添翼进入快速发展期。客户群也从最初的半导体和面板行业，逐步拓展到光伏、锂电储能等泛半导体领域。

“我们的产品已经在多数半导体大厂进行了验证，第一个客户是从18年开始，整个产品已经连续运行了5年，非常稳定，也得到了客户很高的认可度。” 赵文政透露。

不久前，喆塔科技已获得近亿元A+轮融资，更把上市计划提上了议程。说起喆塔科技在客户和资本市场两面开花的原因，赵文政认为归结起来主要有两个方面：

首先，喆塔科技的国产一站式CIM2.0产品系列，覆盖了半导体全产业链，实现了数字化全矩阵产品的开发和应用，更能够满足泛半导体行业客户多样化的需求。随着国际形势的变化，工业软件国产化替代势不可挡，作为掌握自主知识产权的国产工业软件服务商，喆塔科技一站式CIM2.0产品系列，从构架上就领先同类产品一代，具有很强的市场竞争力。

其次，喆塔科技核心团队有丰富的半导体CIM软件研发及应用经验，团队核心成员来自于惠普、IBM、台积电、中芯国际、PDF Solution等公司，且浸润于半导体行业近二十余年，对行业的理解足够深入与精准，能够为客户提供高质量的产品解决方案和服务，持续不断地为客户创造价值。

“我们希望保持每年100%以上的增速，在资本的加持下，把IPO作为短期的里程碑。从长期来看，我们的目标是做这个行业的第一名。”

尽管对发展前景充满信心，但赵文政也指出，国产工业软件仍处于初期发展阶段。他说：“基本上所有厂商都处于刚开始的阶段，大家都在进行产品的验证。如果要把这件事做好，做得比较成熟，我认为需要10年左右的时间。”

最终的获胜者必然是靠产品说话。“可以这么说，国内所有做半导体工业软件的厂商，都属于同一起跑线。拼到最后，就看谁的产品更先进，谁的软件架构更稳定，能够满足这些半导体工厂的需求。半导体工厂的特点就是并发特别多，对软件本身的架构要求非常高。所以这既是非常大的挑战，也是准入门槛。”

“事实上，敢于面对这样挑战的公司也不多。”赵文政补充说，“与客户接触后，有没有合适的方法论来应对大数据量，以及应对各种各样的客户需求，都是对产品能力的挑战。”

除了产品能力外，市场教育也极为重要。赵文政补充说：“毕竟国外产品已经使用了很多年，要让工厂选择国产软件是需要下很大的决心。有些工厂已经开始尝试了，但有的可能还在观望之中。”

谈及当前大热的ChatGPT和大模型，赵文政判断，在工业领域的应用还为时尚早。“单就目前来看，大型企业来建设AI大模型平台，投入产出比并不划算。这条路到底怎么走还看不清，还有待未来的进一步发展。但作为长期主义的我们坚信，基于数据驱动打造的一站式CIM2.0在AI算法的加持下，能够帮助更多中国制造企业完成智能化升级。”

出品人：安安访谈录

记者：黄心怡

编辑：田箫

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