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基于模型的整合式连续“端到端”mAb平台设计和控制

开朗的豌豆射手 生物工艺与技术 2022-12-21

本文摘自《Model-based design and control of a small-scale integrated continuous end-to-end mAb platform》,详细内容,请参考原文。


原文中,研究人员指出,连续整合式工艺已被用于工艺开发的极早期阶段,以便更简单、高效且更快地开发和表征整合式工艺,并进行药物候选物的小规模生产。文中提供的工艺是对极小规模条件下,连续“端到端”单克隆抗体(mAb)生产平台的概念验证,研究基于200ml交替式切向流灌流生物反应器,通过基于模型的设计和控制,整合纯化工艺。下游工艺,包括周期性双柱protein A捕获、病毒灭活、CEXAEX柱,在单个层析系统中进行,纯化时间低于4小时。mAb以为期17天的CHO细胞高密度灌流培养生产,滴度达1.0 mg/ml通过对所有层析步骤进行建模,创建了下游工艺的数字模拟。通过控制策略的实施,将这些模型用于实时决策制定,以实现工艺操作的自动化和优化。工艺的稳态操作确保了纯化抗体一致的糖基化模式。从杂质去除方面考虑,至少可达到4 logHCP水平降低。纯化抗体的收率可达到60%,最高产量为0.8 mg/ml/day

 

简介


单克隆抗体(mAb)及相关产品已被用于治疗多种不同的疾病。2015年,mAb的年销售额已达到900亿美元,占全球制药行业总销售额的60%。但是,由于治疗需要使用较高的剂量,此类生物药的治疗成本高达每个患者3万5千美元。用于mAb生产的大多数工艺基于批次操作:批次或补料分批生物反应器及随后的一系列批次纯化步骤,包括多个层析步骤、病毒灭活步骤以及过滤步骤。虽然这些传统工艺通常较为稳健且已良好表征,但由于市场需求的不断变化以及生物仿制药带来的竞争,其效率和灵活性往往有所欠缺。


不断增加的成本压力驱使生物制药行业开始寻找替代方法,例如连续生物工艺。尽管补料分批操作已可获得更高的产物滴度,但是相比在高细胞密度下操作的强化灌流工艺,其可获得的单位体积产量还是较低。连续纯化通过降低层析柱体积,提高填料载量利用,也可实现工艺效率的优化。上游和下游工艺的整合,即所谓的整合式连续工艺(ICB),可提高产量,降低设备尺寸,并从整体上降低生产成本。此外,在完全连续操作且自动化的端到端平台中,产物储存步骤可完全消除。


缺乏规模缩小模型以及连续工艺较长的开发时间,限制了工业化连续工艺的推广。从工艺开发的极早期采用ICB可加快新的药物候选物进入商品化生产,因其有利于实现工艺更简单、更安全的放大。此外,此类工艺可降低药物候选物小规模生产的压力,在目前,这是一项非常费力的任务,需要多个手动且低效的步骤。多项研究已经证实了ICB的潜力。实验室规模ICB的尺寸基于目前1.2-12 L的生物反应器体积,同时需要多个以独立控制系统操作的设备,才能完成所有纯化步骤。对于早期工艺开发和候选药物的表征或进行临床前检测批次生产时,这些设置的规模都过大了。


生物工艺的稳定操作需要工艺控制。这对于需要大量参数并将多个单元操作相连接的高复杂工艺来说,尤其如此,比如ICB。但是,一些控制策略需要的工艺信息不能从分析技术中实时获取。这个问题可以通过建模来解决。建模是一种非常有力的工具,不仅有助于获得对工艺以及理解特定参数对工艺输出的影响,也可以通过将实时信息连续用于稳健且自动化的操作,从而支持工艺控制。例如,基于模型的ICB模拟可以用于确定工艺参数,比如上样时间如何调节才能在纯化步骤中获得所需的结果,以及基于参数的实时评估,如收获浓度,以提高填料利用率。在本研究中,层析的数学建模提供了完整下游工艺的数字化版本。该数字复制版本的模拟相应地被用于设计下游工艺,并实现控制策略的执行。


本研究概念验证了在小规模条件下,用于纯化mAb生产的端到端整合式连续工艺。小规模系统的目的是建立设备数量尽可能少的紧凑设计,其基于配用交替式切向流(XCell ATF,Repligen)灌流的200ml工作体积生物反应器,以及用于所有下游步骤的单个小规模层析工作站(AKTApure,Cytiva)。为避免任何手动干扰,整个纯化工艺使用软件实现自动化和控制,以运行可执行建模支持的先进控制策略。


材料和方法


上游系统


生产mAb的两个中国仓鼠卵巢(CHO)细胞在200ml工作体积的DASbox Mini生物反应器系统中培养(Eppendorf)。细胞系分别为Cytiva 提供的CHO-K1细胞和由Cobra Biologics提供的CHO-S细胞。细胞从5 x 10^6 cells/mL的摇瓶接种至生物反应器,使用化学限定HyClone AcriPro培养基(Cytiva)。温度设定为37℃,通过向反应器顶部空间添加CO2,将pH维持为6.8。溶氧浓度(DO)通过氧气鼓泡,维持为40%。培养在灌流模式生物反应器内进行,使用配有0.45μm孔径和110 cm2膜表面积中空纤维过滤器的XCell ATF 2系统(Repligen,USA)。交替式切向流速设置为0.7 L/min。使用蠕动泵控制中空纤维无细胞收获滤液的流出,收获液转移至储存瓶,以用于层析系统上样。储存瓶为250mL无菌玻璃瓶,含三个端口,分别用作收获液入口、出口以及0.2μm空气过滤器连接。储存瓶置于外置天平(Kern)上。补液培养基组成包括92% HyClone ActiPro培养基(无葡萄糖)、7% HyClone CellBoost 7a以及1% HyClone CellBoost 7b。按细胞需求,补液培养基中添加葡萄糖,最终浓度达60 mM。接种后立即开始灌流,连续添加补液培养基并进行收获。步进式增加灌流速率,以达到目标细胞密度80 x 10^6 cells/mL,然后开始细胞废弃,以维持该值。在稳态条件下,细胞特异性灌流速率(CSPR,即灌流速率除以细胞密度)为25 pl/cell/day。

 

下游系统


下游物料:本研究使用典型的mAb纯化工艺,包括以下步骤:a)使用protein A填料MabSelect SuRe,结合等度洗脱,进行捕获步骤;b)病毒灭活步骤,pH 3.5,60min;c)使用填料CaptoS ImpAct进行阳离子交换层析(CEX)步骤,结合-洗脱模式,结合梯度洗脱;d)使用Capto adhere 填料进行阴离子交换层析(AEX)步骤,流穿模式。通常,还需包括最终超滤步骤,以在所需的浓度条件下,使用最终缓冲液,进行产物制剂。但是,由于超滤工艺需要更大的工艺规模,所以本研究中没有包括此步骤。


层析步骤使用柱体积1 mL的HiTrap 预装柱。较小的柱尺寸可方便通过连接多根层析柱进行所需柱体积的调节。所以,最低柱体积为1mL。运行条件,包括流速和缓冲液,基于供应商的推荐,包括用于捕获步骤的MabSelect SuRe填料以及用于离子交换层析步骤的Capto S ImpAct和Capto adhere 填料。两个FEP管用作病毒灭活步骤以及CEX和AEX步骤之间的产物保持。在病毒灭活的保持时间中,进行层析柱的淋洗、CIP和平衡,然后,病毒灭活的产物上样至CEX柱。


用于纯化的系统为AKTA pure 150单元,以UNICORN 7软件控制。系统包括以下模块:4个用于引导不同液流方向的通用阀(VV)、2个柱阀、2个UV监测器、1个pH传感器、1个电导传感器、2个作为三通阀的阀、1个上样至捕获柱的样品泵、以及梯度泵,包括泵A和泵B,用于层析柱漂洗和洗脱。


工艺示意图。橙色线表示连续捕获,其使用采样泵(SampleP)。这个泵控制储瓶中的重量,因此捕获流速与收获速率相同。蓝色线表示两根层析柱之间的连接,其连接两个不同的柱阀(ColV)。在图中,捕获柱A(1A)上样,捕获柱B(1B)洗脱。产物通过传感器组合,进行吸光度、电导率和pH检测,并上样至病毒灭活回路。其余的下游步骤包括CEX柱(3),及之后的驻留回路(4)和最后以流穿模式进行AEX步骤(5)。通过使用两个通用阀门(VV),捕获柱可进行周期性上样,阀有两个不同的位置,可加载一根或另一根柱。两个多用途阀门用于将液流导向一个柱阀或另一个柱阀(蓝线)。黑线代表不活跃的液流路径。右边简化的框图用于更清楚地解释这个过程。


工艺控制:下游工艺使用Orbit控制,这是一款由瑞典隆德大学化学工程部门开发的研究软件。软件可与UNICORN通讯,并以由工艺确定的及用户选择的次序,依序发送指令。为达到此目的,对软件进行了改良,以在特定的控制策略下,不进行人工干预,而可连续运行。Orbit可记录数据,并使用记录的数据执行控制策略。AKTApure单元安装在位于瑞典斯德哥尔摩的KTH,而从瑞典隆德大学监测下游工艺。所以,软件可以称为远程运行。

 

工艺建模:对所有下游单元操作进行建模和模拟,以根据预测的输出,预测用于做出工艺相关决策的信息。对于捕获步骤,采用Perez-Almodovar和Carta开发的一般速率模型及两个吸附速率(一个快速,对应指标i=1,另一个缓慢,i=2)。采用微分方程(1-3)和边界条件(1a)、(1b)、(2a)、(2b)对模型进行描述:


从protein-A填料流穿曲线的前端分析以及Langmuir等温线(Deff、qmax1、qmax2、K、k1和k2)的校准中获得了多个参数。轴向弥散和传质系数由经验关系式确定。通过Kozeny公式拟合至压降实验获得柱空体积,mAb SelectSure填料的颗粒孔隙度和半径摘自Pabst等报道。评估的生物反应器收获浓度和检测的流速用于流穿曲线的建模。该模型用于捕获步骤的上样,根据捕获层析柱的饱和度,确定循环的切换。


回路建模为一维弥散-对流输送(方程4),边界条件与方程(1a)和(1b)相同,其中轴向弥散由经验关系式获得。

CEX和AEX层析步骤,以及protein-A步骤的洗脱,采用盐依赖性(对于捕获洗脱,为pH依赖性)平衡常数(方程(5-7))的动力学模型建模,边界条件如方程(1a)和(1b)所示。通过拟合至实验洗脱峰和流穿曲线,获得这些模型的参数(H0、Dapp、qmax、k和β)。


所有单元集合并模拟,以创建下游工艺的数字版本。回路和离子交换柱采用轴坐标为50格点的有限体积法进行空间离散,在一般速率模型中,柱被离散为30格点,颗粒被离散为10格点。下游模型的求解通过同时整合常微分方程(ODE)和内置的、适用于刚性问题的MATLAB ODE求解器ode15s。


下游工艺中的设计参数概况


收获液浓度的评估:为进行下游工艺建模,有必要对收获浓度进行实时估计,而下游工艺反过来又被用于执行控制策略,从而实现工艺的自动化操作。浓度的计算方法为mAb的上样量除以上样体积。质量由CEX进口液流的吸收峰面积估算,即上样到此层析柱的液流。根据Maity等人的数据,使用消光系数1.4 ml/(mg cm),可以估算出mAb的量,并假设其与捕获层析柱的上样量相同。此外,上样到捕获层析柱的体积根据来自生物反应器的流量计算所得,该流量连续在线检测获得。然后可以从mAb的体积和量来估计收获浓度。根据双柱捕获工艺的操作,此浓度对应于上一周期上样至捕获层析柱的产物。假设收获浓度在一个周期内保持不变,因此用该值来模拟下一个周期的下游工艺。在第一个下游循环中,由于没有上一个循环的信息,在开始下游工艺之前,通过离线浓度测量来确定收获浓度。

 

分析方法:使用BioProfile FLEX分析仪(Nova Biomedical)对每天从生物反应器中提取的样本,进行活细胞密度(VCD)、总细胞密度(TCD)和活性检测。使用Cedex生物分析仪(Roche)测定同一样品中葡萄糖、乳酸、氨和mAb的浓度。此外,从收获管路取样,测定mAb滴度。在线pH值每天与使用离线pH计进行的离线pH测量值进行比较,必要时对校准进行调整。


从每个周期的最后一个阴离子交换层析步骤获得的纯化mAb汇合至4℃存储瓶,一天进行一次收集并分装(−20℃),以做后续分析。mAb由光电二极管阵列检测器(Waters)在280nm处检测。mAb聚集使用体积排阻层析分析,以使用TSKgel G3000SW柱的HPLC系统(Waters,USA)进行,在280nm波长下检测。流动相为100mM Na2SO4和25mM Na2HPO4溶液(pH 7.0),流速为0.3 ml/min。mAb的N-糖基化分析使用GlycoWorks™ RapiFluor-MS™ N-Glycan试剂盒(Waters)进行。N-聚糖首先从mAb上分离,并用荧光团和碱性叔胺标记。然后在UPLC系统上用ACQUITY UPLC Glycan BEH Amide柱(Waters)检测标记的N-聚糖。该方法以50mM铵溶液(pH 4.4)用于结合,以100%乙腈作为洗脱的流动相。使用荧光检测器在FLR波长Ex 265 nm/Em 425 nm处对标记的N-聚糖进行检测。使用CHO HCP第三代ELISA试剂盒(Cygnus)检测宿主细胞蛋白(HCP)。

 

在层析柱的出口,以280nm检测在线吸光度。对于捕获柱,由于过柱杂质的高吸光度,这些测量不足以检测柱上样过程中的产物流穿。因此,使用Cedex生物分析仪离线检测捕获步骤出口的mAb浓度,以确认层析柱上所有上样抗体的吸附情况。


结果和讨论


详细内容,请参考原文。


有和没有上样控制的整个下游工艺的模拟:(a)实验收获mAb浓度和流速。(b)在不采用上样控制策略的情况下,循环操作中下游工艺模拟的浓度趋势。(c)采用上样控制策略时,模拟的下游步骤浓度趋势。浓度峰值对应于每个循环中不同下游步骤的洗脱物。

 

CHO细胞灌流工艺的培养数据。(a)活细胞密度、活性和细胞特异性产率趋势。(b)生物反应器和收获液中的mAb浓度。

 

(a)长时间下游操作的第6和7天。暗和亮的区域分别对应周期性循环。(b)一个下游循环的放大图。红色峰代表每个柱/回路汇合的馏分。


(a)回收率和上游及下游产率的比较,表示为单位体积生物反应器每天的产物量。(b)工艺过程中,纯化产物的糖基化趋势。(c)收获液中的HCP浓度。

 

多篇关于整合式下游单元操作文献报导的数据参考。


总结


本文介绍了一种用于生物治疗药物生产的小规模ICB。使用以200ml ATF灌流生物反应器进行的高细胞密度CHO稳态操作,进行mAb的连续生产和收获。收获液以单个实验室规模系统纯化,采用整合3个层析步骤和病毒灭活的自动化下游工艺。借助于Tiainen等介绍的基于周期性双柱捕获的工艺,研究实现了纯化工艺的连续操作,且下游工艺通过研究软件Orbit进行远程控制。软件执行了一系列的控制策略,以配合收获液流速和mAb滴度的变化。研究开发了综合性下游模型,并使用模拟的数据,进行柱体积的设计和工艺的自动化,比如所执行的控制策略中的流穿曲线或洗脱峰。下游模型包括用于protein A捕获步骤的通用流速模型、用于精制步骤的动力学层析模型以及用于驻留回路的对流-弥散模型。自动化控制策略的结果,是获得了操作员人工干预最小化的长期连续生产工艺。整个生物工艺的稳态操作可获得稳定产物质量属性,如N-糖基化模式、一致的低HCP水平以及低聚体水平,整体工艺产量可提高至0.8 mg/ml/day,最高回收率为60%。


通过本概念验证研究,我们证实了连续工艺的技术可行性,其使用紧凑的设计,在单个设备中整合了多个上游和下游单元操作,且所需占地更小。


原文:J.Gomid-Fons, H.Schwarz, L.Zhang, et al., Model-based design and control of a small-scale integrated continuous end-to-end mAb platform. Biotechnol Progress, 2020, DOI: 10.1002/btpr.2995.




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