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GitHub项目： 机器学习100天
Github热门项目：100-Days-Of-ML-Code
中文版地址：
https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code
英文版地址：
https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
项目中介绍了常见的机器学习算法，包含了基础介绍、资源内容、代码细节等内容，帮助初学者在100天内逐步探索机器学习的实践细节，可以说对于0基础用户非常的友好，如果你没有什么算法经验，那么建议你跟随文章的学习进度，阅读各种基础资料，并逐步实践各个代码片段，相信对自己的技术提升是非常有帮助的。
目录：
有监督学习
数据预处理
简单线性回归
多元线性回归
逻辑回归
k近邻法(k-NN)
支持向量机(SVM)
决策树
随机森林
无监督学习
K-均值聚类
层次聚类
内容预览
整理不易，点赞三连↓