书讯 | 语言研究中的统计学——R软件应用入门
本号很久没有更新了，今天有好消息带给大家。不知道大家是否还记得去年《计量语言学导论》出版前，小编几次预告该书即将上市的消息但很久买不到书，后来小编还为食言赠书。吃一堑长一智，于是小编今年得知有三本值得推荐的书即将出版时，一直心里告诫自己，淡定，再淡定，等等再说。现在，终于可以放出来一本书的消息了。
由德古意特出版社出版的Statistics for Linguistics with R: A Practical Introduction这本面向语言学且以R作为工具的统计学教程的中译本，已经由商务印书馆出版，而且，重要的是，已经——可以——买——到——啦！
这是一本专门为语言研究撰写的语言统计学入门书籍，使用开源R软件，撰写方式通俗易懂，配有练习题、思考题、警告和建议等。适合任何水平的语言学学习者：本科生、研究生、讲师、教授。本书不仅介绍了定量研究的基本逻辑、R软件的基础知识、用R生成汇总统计频率、平均数和相关性及如何使用R绘图表示研究结果；还介绍了如何用R执行统计检验和汇总检验结果、多因子研究方法以及聚类研究的探究性方法。该书内容详细，与绝大多数同类书籍不同的是，该书非常清晰并循序渐进介绍每一种研究方法的使用。
（英文第一版）
（英文第二版，中译本据此版本翻译）
之所以推荐这本书，一是因为原著是一本经典的授人以渔的教程，二是因为中译本的译者、审校者、丛书主编和出版机构都值得大家信赖。
原著作者斯蒂芬.托马斯.格莱斯（Stefan Th. Gries），是加州大学圣巴巴拉分校语言学系教授，德国吉森大学李比希荣誉教授，吉森大学英语语言学会主任，兰卡斯特大学社会科学语料库研究方法中心客座主席（2013-2017），莱比锡大学研究院莱比锡教授，等等。1998和2000年在德国汉堡大学获得硕士和博士学位。多年来一直致力于语料库语言学、认知语言学和计算语言学交叉学科的计量研究，擅长把多种统计方法应用于母语、二语习得等的形态音位、句法、句法-词汇衔接领域以及语料库语言学领域的研究。
译者韦爱云，是广西师范大学外国语学院副教授，广西师范大学“诚华青年教师奖”获得者，浙江大学外语学院博士生，主要研究方向为计量语言学和商务英语教学。韦爱云老师是壮族人，侧重壮语的计量语言学研究，主持国家社科基金项目《壮语词汇的计量语言学研究》。
审校者是李德高教授，他是教育学博士，现任曲阜师范大学翻译学院教授、中国语言文学专业博士生导师。近年来主要使用反应时技术和脑电技术，从事汉语言认知、聋人语言认知、英语学习者英语词汇识别和少数民族生汉语语言认知研究，主持完成了数项省部级和国家级项目，在SSCI和CSSCI学术刊物上发表了数十篇研究论文。
这本书属于商务印书馆出版的《应用语言学译丛》书系，此书系的主编是江湖传说中的“花格老刘”——浙江大学刘海涛教授。刘老师曾就此书的德文版原著写过一篇书评（文末“原文链接”直达），他说：
语言学正处于变化之中。从学科归类上，它正从人文学科转向认知或生命科学；从研究方法上，传统的内省法正被实验方法所取代。这种变化使得统计学对语言学家较之过去更为重要了。语言统计的教科书或入门书，已有不少，如……
……
这些著作对于语言学家学习统计学知识有一定的帮助，但在如何将统计方法用于语言学研究方面的帮助不大。换言之，这些书能增长你的统计知识，但对你运用统计方法来解决问题的能力提高有限。主要原因是这些著作的理论性太强，实践方面的东西较少。
近年来，随着统计软件的发展和计算机的普及，出现了不少可操作性性强，易上手的语言统计著作。我们现在介绍的这本书就是其中的佼佼者之一。本书由具有270年历史的德国出版社出版，是其语言学教材系列（Studienbücher zur Linguistik）中的一种。
……
本书是一本深入浅出、结构组织合理、理论与实践相结合的语言统计好书，值得每一位打算在自己的研究中采用统计方法的语言研究者阅读。对于中国读者而言，本书最大的问题可能是语言障碍。作者也已经注意到了这个问题，正在准备本书的英语版。如果你可以读德语著作，就没有必要继续等待了，因为早一天掌握统计这柄利器，相应的收获也就会早一天来到。
（德文版）
今天，此书英文版已经更新到了第二版，而且作者Stefan教授还为中译本写了一个序言，小编把它贴在这里：
在过去15年左右的时间里，语言学这门学科似乎比以往任何时候都更多地采用定量和统计方法。除了像心理语言学、计算语言学，可能还可以算上社会语言学等这些一直比较倾向使用定量统计方法的语言学分支学科外，现在越来越多的分支学科以及理论框架在进行问题研究和数据处理时也都开始使用起统计方法来。然而，尽管有了上述发展，目前这方面的入门书籍仍显短缺，因此，多数语言学研究者在研究生阶段未能接受定量研究方法训练，从而难以跟上学科发展的步伐。正在此时，Baayen (2008), Johnson (2009), Gries (2009, 2013), 和 Levshina (2015)面世了。
感谢您使用这本书！在德古意特出版社联系我欲出版此书第二版之后，我非常高兴并立刻着手准备了。与此同时，很多人联系我想把这本书翻译成其他语言——目前朝鲜语译本已经出版，巴西葡萄牙语译版也即将完成。因此，当刘海涛教授向我提出希望由商务印书馆出版韦爱云女士翻译的汉语译版时，我兴奋万分！现在这个译本与您见面了。
我很自豪地告诉大家，在过去几年中我收到过此书的诸多好评，其中有些评价来自我在包括中国大陆和香港在内的全球各地举办的工作坊培训班学者们，也有些是通过电子邮件形式传递的。因此，我希望您也能像其他版本的读者一样从中受益。
我在此重申一些内容——虽然书中已经提及，但其重要性再怎么强调也不过分：这是一本实用操作的入门书，所以从第二章开始，您需要自己动手操作而不仅仅是阅读。如果想要从中受益，则需要从头到尾熟练操作，运行从随附网页上下载的示例代码，好好使用书中包含的数据集，同时结合您自己的样本数据，尝试操练应用每一段代码。
总体而言，学习统计学和通过使用R做统计分析，从某种程度上就像学习一门语言——一些语言学家或语言学教师目前可能还不太能接受这个不太完美的类比：（1）R函数有点儿像生词：您需要通过在实际的数据环境和情境中使用它们来操练并学习；（2）R函数又有些像动词：首先这类函数需要参数，这些参数像词序一样按一定的顺序排列，其次，它们需要根据情境变化，就像动词根据不同情境使用不同的屈折/派生语素一样。因此，要熟练掌握使用这些函数的技能，您需要花时间动手操作。我们不能指望通过简单阅读相关资料而精通一门新语言，就像我们不能期望只在几个星期里不定期地操练一下就能轻易熟练掌握一种新技能一样，所以，我们也不要期望仅用几个星期就能把自己培养成统计分析专家。但是，如果认真考虑我前面关于动手操作的提议，相信经过一段时间，您将培养起使用数据的能力，从而做到许多意想不到的事情，比如，当你打开数据，您能发现那些肉眼无法看到的模型，这些模型即便有再好的直觉也不可能察觉到。这时您就会发现这一切都是值得的。学习R的知识可以帮助您领会和理解语言数据，甚至还能从一些新的视角体味科学和科学论断的旨趣，因此，何不给自己一个机会坚持下去，同时充分利用这本书及其中文版给您带来便利的契机？我在此祝您一切安好，研究进展顺利！
斯蒂芬﹒托马斯﹒格里斯
（Stefan Th. Gries）
2017年7月
好了，接下来是硬广时间。这本书现在可以通过以下渠道购买：
京东商务印书馆旗舰店：
当当网商务印书馆旗舰店：
亚马逊商务印书馆旗舰店：
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话说又快到年底了，各种项目经费又被催花钱了吧？图书资料费合理合法，此书物美价廉，小编强烈推荐哦！
BTW，小编本文开头说的另外两本书也即将上市（希望不要又双叒叕打脸