浅尝Python快速排序
什么是快速排序？
wiki百科的定义是：快速排序，又称划分交换排序，简称快排，一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目
快速排序步骤
快速排序使用分治法策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。
从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot），
重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（相同的数可以到任何一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
递归地（recursively）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
举个🌰
比如有一个数组
96 69 1314 520 666
1. 选取一个基准数就是之前说的privot，一个比较大小的数。
一般都会取最后一个数，这里就取666为基准数，依次把数组的数和666比较，比666小的放左边，比666大的放右边，这样有如下结果：
96 69 520 666 1314
2. 判断区间个数，经过第1步后右边区间只有一个数了，没有数字再和它比较了，因此不需要重复操作，左边区间还有：
96 69 520
3. 重复第1步，选取520作为基准数，得到比较结果：
96 69 520
4. 重复第1步，选取69作为基准数，得到比较结果：
69 96
5. 这样左右两边区间都只有一个数了，这就标志着排序完成，最后把所有区间合并就得到排序结果：
69 96 520 666 1314
上代码！
def quick_sort(lst):
_less = [] # 存储小于基准数的值
_greater = [] # 存储大于基准数的值
# 递归函数一定要有退出条件
if len(lst) <= 1:
return lst
# 基准数，直接获取src的最后一个
_pivot = lst.pop()
for _item in lst:
if _item <= _pivot:
_less.append(_item)
else:
_greater.append(_item)
# 这里用到了python的list是可以直接相加的特性
# 递归思想很重要，去处理列表中不止1个的
return quick_sort(_less) + [_pivot] + quick_sort(_greater)代码中采用了递归的做法，优化的地方也是有的，比如用生成器去优化列表的值获取。
l = [69, 96, 520, 666, 1314]
print(quick_sort(l))
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