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Python科研应用专题学习班

2017-07-31 外泌体之家

Python科研应用专题学习班

上海2017818-20日(17日报到)

报名方式见文末

 

Python是一种面向对象、解释性的计算机程序设计语言,由于其免费开源、简洁易懂、高效的编译与可移植性、丰富的扩展模块和可嵌入性,在工程计算、数据分析、系统开发等方面优势突出,让Python在科研方面的使用逐渐替代RMATLAB,成为如今最火热的编程语言。近来,由于拥有多个针对机器学习、自然语言处理、数据视觉化、数据探索、数据分析和数据挖掘的插件,Python数据科学生态体系得到了进一步快速发展,其在生命科学、医学、天文学、化学、物理、自动化、统计学、经济学、管理学、金融保险等众多专业领域均有成功应用。大数据时代,科学研究工作离不开科学计算与数据分析,Python不仅为您提供了非常便利的分析工具,而且能够让您与世界顶尖的数据科学家同步,使用最为先进的模型与算法开展研究工作。大多数科研工作者并没有精力系统地学习一门编程语言,但python不同,科学家级别的人物2-3天就可以较好的使用起来。python的特点就是如此,它不需要了解复杂的编程知识,就能很快的写出可用的脚本,解决科研中遇到的问题。

由于目前专供科研工作者学习的Python教程很少,为了便于更快、更轻松的入门、掌握Python的核心思想、使用方法、流程技巧等,莫速乎教育联合国内科研领域Python应用专家开展为期三天的“Python科研应用专题学习班”,特邀请您报名参加。

主办及承办单位:

莫速乎教育;上海荆麦信息科技中心

主讲老师简介:

许教授,合肥工业大学教授、博士生导师,承担国家自然科学基金等项目通讯评审,担任国内及国际多个主流杂志审稿人;主持国家自然科学基金项目2项,承担了多个大数据项目研究工作;在国内外主流刊物发表学术论文100余篇,其中SCI/SSCI论文15篇;获得省部级科研成果奖励6项;主编多部统计学、经济计量及R软件等相关书籍。有着多年数据处理与编程计算经验,擅长PythonRMATLABEVIEWS等语言编程,在理论与应用研究两个方面编写了大量计算程序。

 

内容及时间安排:

817日下午报到,18-19日时间安排为上午8:30-12:00,下午13:30-17:0020日上午8:30-12:00,下午13:30-16:30。课间老师会自由安排休息时间。会议期间早餐由酒店提供,午餐由主办方提供,晚餐学员自理。

 

时间

模块

授课题目

授课内容

第一天

818

模块1Python语言基础

1.1 Python语言概述

历史发展,语言特点,成功案例

1.2 Python语言软件安装

基于Windows环境,基于Linux环境

1.3 Python库的安装与加载

Python库概念,Python库安装,Python库加载

1.4Python项目创建与导入

创建Python项目,导入Python项目

1.5 Python语言资源和帮助文档

主页,社区,在线帮助,离线帮助

模块2Python语言基本操作

2.1 文件类型

源代码,字节代码,优化代码

2.2 基本语法

条件,循环,函数,类,模块,库(基础工具库、统计分析库、机器学习库)

2.3变量与运算

变量,运算(赋值运算、算术运算、关系运算、逻辑运算)

2.4数据结构与操作

序列,字符串,列表,元组,字典

2.5数据读取与处理

数据读取(数据导入、互联网抓取),数据处理(数据编码、数据变换、数据筛选、数据匹配、数据整理、分组汇总),数据导出

第二天

819

模块3Python语言函数编程

3.1 流程控制

条件与条件语句,循环控制语句,循环以及嵌套语句,range()函数,array()函数

3.2 函数及其定义

函数结构,函数语法,函数调用,参数类型(形参、实参、默认参数、返回值),变量作用域(全局变量与局部变量),内置函数

3.3 编程与调试

脚本编写,程序运行,程序调试

模块4Python语言数据分析

4.1Python统计分析

参数统计方法:统计推断(参数估计、假设检验),方差分析,回归分析,主成分分析,因子分析,聚类分析

非参数统计方法:核密度估计,卡方拟合优度检验,列联表分析,Wilcoxon符号秩检验,Mann-Whitney-Wilcoxon秩和检验,Spearman等级相关,Kruskal-Wallis方差分析

4.2Python现代计算

数据挖掘:Logistic回归,K-means聚类,KNN分类,决策树,随机森林

机器学习:交叉验证,LASSO回归,神经网络,支持向量机,baggingBoosting

第三天

820

模块5Python语言可视化

5.1 Python绘图包

matplotlib2D绘图库,mayavi23D绘图库,seaborn:统计绘图

5.2 Python绘图要素

绘图命令的基本架构,图形元素属性的设定

5.3Python经典图形制作

拆线图、条型图、直方图、箱线图、散点图、饼图

模块6:大数据案例分析——Python语言应用

6.1 案例背景

案例介绍,数据来源,数据展示

6.2 案例操作

研究目标,研究内容,模型算法,大数据集,数据分析,研究结果

6.3 案例讨论


6.4 现场答疑


会议具体事项

时间地点:

上海丰鑫国际大酒店2017年8月18-20日(17日报到)

地址:上海嘉定区大虹桥商务区华江路190号(地铁13号线,金沙江西路站1号口出,公交1043站即到)

 

会议注册费用:

3200元/人,三人以上团体3000元/人

按缴费先后顺序确定座次;注册费含会场、专家讲课费、教材、午餐、税费。不含住宿费。

 

住宿:(不强行规定,可自己网上预订住宿,费用自理)

上海丰鑫国际大酒店

地址:上海嘉定区大虹桥商务区华江路190号(地铁13号线,金沙江西路站1号口出)

标准间:300//  (含早餐、含宽带)

备注:可自行网上预订附近酒店,住宿统一安排,费用自理,办理住宿时告诉前台是参加此学习班的即可,住宿费办理住宿时交给酒店前台。住宿费发票将在退房时由酒店开具给您。


其他重要说明:

1、会议报到:8月17日15:00-17:00在酒店一楼大厅报到领取教材,20:00之后到达酒店的请提前与何老师联系预留房间,当晚办理入住,也可以18日早上8:00在一楼大厅报道。会议含统一午餐。

2、会议需自备电脑、鼠标。会场我们会布置充足的电源插座,请放心。主讲老师课上实际应用案例很多,学员需要一起操作练习,不会睡觉。

3、请确保电脑安装的是WINDOWS的操作系统(xp/vista/win7/win8/win10),而非苹果操作系统(但也可自行寻找安装适合苹果系统的相关软件)。

4、我们教学使用的软件为Python 2.7。练习素材和软件会议前一周提供下载地址自行下载安装,如安装中出现问题或不会安装,请不必担心,老师上课前会讲解如何安装。

5、发票会在会议期间发放。根据新规定,需要提供贵单位税号,请务必参会前问好贵单位税号。

6、随发票一同发放的还有经过盖章的纸质版会议邀请函,以便于大家报销费用时作为会议凭证。如需要用来预支付费用,可以邮件索要经盖章的PDF版本的邀请函,您先将它打印出来拿去财务预支费用,均屡试不爽。

7、如果您针对统计方面有何疑问,请带着问题来,并可与授课老师当场交流。

8、我们使用了最高流明(亮度单位)的投影仪,并配合屏幕放大软件,您不必担心看不清屏幕。

会议报名方法

 

为了便于最快速的给您回复,请按下列格式自行撰写邮件发送到本次会议指定报名邮箱:

exosomebm001@163.com

(为避免进入垃圾箱,以下文字可能无法复制,请自行撰写邮件,包含以下内容即可,多谢谅解)

报名邮件内容模板:

我想报名参加8月的Python科研应用专题学习班,以下是我的信息:

1、姓名:

2、性别:

3、单位:

4、邮箱:

5、手机:

6、发票抬头:如不确定,先留空。

7、是否预订住宿:一般默认住宿时间是从会议前一晚到会议最后一天中午退房。共3晚,如果有特殊需要请注明。

8、备注:备注说明写在此,比如有多人参加,请将姓名、性别、邮箱、手机在上面分别单独列出,备注中写明一位主要联系人。

 

 

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