资源 | 亚马逊 AI 主任科学家李沐：动手学深度学习视频大全
今年 9 月，曾经的百度少帅、如今的亚马逊 AI 主任科学家、 MXNet 的作者李沐博士推出了自己的这种文深度学习课程了——《动手学深度学习》。
该课程将使用 Apache MXNet (incubating) 的最新 gluon 接口来演示如何从 0 开始实现深度学习的各个算法，利用 Jupyter notebook 将文档、代码、公式和图形统一在一起的优势，为开发者提供了一个交互式的学习体验。
营长之前曾介绍，李沐每周六的上午 10 点在斗鱼进行课程直播，第一次直播时间为 9 月 9 日上午 10 点。在两个多的时间里，李沐一共进行了 10 次直播：
第一课：从上手到多类分类
第二课：过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络
第三课：深度卷积网络，如何使用Gluon，以及核武器购买指南
第四课：BatchNorm，更深的卷积神经网络，图片增强和新的Kaggle练习
第五课：Gluon高级和优化算法基础
第六课：优化算法高级和计算机视觉
第七课：物体检测
第八课：物体检测·续
第九课：物体检测·再续
第十课：语义分割
目前，所有视频均已上传到b站。
视频地址：
https://space.bilibili.com/209599371#!/channel/detail?cid=23541
课程讨论：
https://discuss.gluon.ai/c/lecture
除了视频直播之外，李沐还为学者准备了教程文档，目录如下图所示。
目前，“动手学深度学习”的每个教程主要是按照以下方式来组织（除了少数几个背景知识介绍教程外）：
引入一个（或者少数几个）新概念
提供一个使用真实数据的完整样例
这个教程的最大特色在于，每个教程都是一个可以编辑和运行的 Jupyter notebook，方便学生动手操作。
教程地址：http://zh.gluon.ai/index.html
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