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1人打造31万美金ARR，AI Excel工具的副业独立开发之路 | 创业第六感

Adam Ivy 随机小分队 2024-04-08


随机小分队长期关注海外优秀产品和增长故事，在 SaaS 和 AI 全球化发展的今天，宏大叙事已经不再是全部声音，一个小团队、甚至一个人都有机会成就一段传奇。因此，我们特别推出了“创业第六感”专栏，因为我们相信，每个创业者都有独特的第六感——是对市场的敏锐洞察，也是对机遇的及时把握。
在这个专栏中，我们会陪你认真挖掘那些海外“以小博大”的产品故事，复盘他们在从 0 到 1 过程中遇到的诸多细节、关键决策和每一次挑战与机遇，探讨如何用最低的成本快速实现盈利。
无论你是创业者、投资人还是科技行业从业者，希望这个专栏能够帮你放大第六感！
本期“创业第六感”，我们将介绍一个 AI+Excel 项目，创始人在兼职状态下，半年时间把一个 side project 做到了 31 万美元 ARR。
Let's jump in!!

David Bressler 是 formulabot（最开始的名字是 Excel formula bot）的创始人。该产品能够通过 AI 将文本指令迅速转化为 Excel 公式，并提供相应的 Excel 和 Google Sheets 插件。


formulabot 提供免费服务，但每个用户每个月只能生成 5 次公式，如果需要无限次生成和其他高级功能，则需支付 9-15 美元/月。

自 2022 年 9 月启动以来，formulabot 的 MRR 在 6 个月内就超过了 26,000 美元，目前官网每月有超过 30 万的访问流量。这个数字看起来并不惊人，但是如果我告诉你这是创始人 David Bressler 一个人、靠业余时间、且在全部营销投入只有 5000 美元的情况下达成的，你又作何感想呢？

下面，我们详细复盘下这款产品的发展过程，希望能给你一些启发。

#1 创意的诞生

David 的本职工作是一家公司的数据分析部门主管，2022 年 5 月，他的第二个孩子出生，在陪产假期间，他注意到 AIGC 发展迅猛，并真正走进了人们的生活。

而创业的点子起源于 David 向 GPT 提出的一个基础 Excel 问题：“计算 A 列总和的 Excel 公式是什么？”仅仅几秒钟后，他就得到了正确的结果。但随着他提出更复杂的问题，David 发现 GPT 的准确率大约为 85%——虽然在大多数情况下这个准确率已经足够好，但在数据/分析领域却远远不够。


David 看到了这个机会。鉴于他在分析和 Excel 方面的丰厚背景，他知道自己能够改进模型的输出，从而构建一个更为准确的 AI 模型。那天晚些时候，他上网搜索市场上是否有基于 AI 的 Excel 公式生成器，他没有找到任何此类工具，这更加坚定了他的信心。

💡

随机小问题：如果是你发现这个需求，且市场上没有相应产品，你会怎么做？ 

a.这么小的产品，肯定是收不上来钱的，搞了也是浪费时间，算了。

b.有点意思，我要充分调研，大量访谈用户，了解需求。 

c.行业太熟了，干了十几年，不用验证直接开整！

基于过往的认知，David 认为他并不需要进一步验证 PMF：他在营销分析领域工作超过 12 年，每天都在使用 Excel；考虑到全球有 10 亿 Excel 用户，David 认为市场足够大；退一万步，即便在最坏的情况下，他也能为自己构建一个产品，大幅提高工作效率。于是他决定快速构建自己的第一版产品。

#2 构建 MVP

David 认为，在 AI 领域，由于数据等原因，行业先行者将会存在优势，他也明白自己绝不是唯一一个意识到 Excel+AI 大有可为的人，因此他决定迅速采取行动。

然而在起步阶段 David 就面临一个严重问题——作为数据专家，他几乎没有任何建设网站的经验，更不用说开发一个具备 AI 能力的 SaaS 产品。

💡

随机小问题：创业的第一天就遇到了这个难题，你会怎么做呢？ 

a.辞职找 VC，搭团队，下一个 Ivan Zhao 就是我！ 

b.找些懂建网站的兄弟们兼职搞起来！ 

c.我要自学成才，建网站应该也不难吧？

David 选择了 d：他创建了一个仅具备最基本功能的应用，该应用没有支付、登录或其他任何复杂设置，只包含一个输入 Prompt 的字段、一个用于生成公式的按钮、一个将输出公式显示的字段，以及一个复制公式的按钮（如下图所示）。


David 在 Excel 的 subreddit 上分享了这个产品，收到了用户大量的反馈和建议，这些后来都被用来改进产品；它还被分享到其他几个 Reddit 社区，甚至还导致了社媒的病毒式裂变——在 TikTok、Instagram、Twitter 也都收获大量关注。

社媒走红让 David 非常激动，但是随之而来的 Open AI API 账单却让他崩溃——由于没有支付和登录功能，他不得不承担巨大的 AI 成本。这让他意识到，必须马上构建一个真正的 SaaS 产品开始收费。

💡

随机小问题：David 会如何配置第一步付费功能？ 

a.注册公司、连接 Stripe，要整就整正规的。

b.找些门槛低的收费渠道如 lemonsqueezy 先跑起来。

c.跟用户要点打赏是不是也行？

然而网站建设不能一蹴而就，David 想了个鬼点子——他直接在官网上快速设置了一个“打赏“页面，允许用户给他一点点赞助。没想到他之后通过打赏就获得了几百名用户的几千美元小费！

#3 正式发布

为了将 MVP 开发为支持订阅的完整网站，David 花费了几个月时间。新网站包含了登录和支付功能，允许订阅用户无限生成公式，但 David 却开始担心：“人们真的会为此付费吗？”

令人兴奋的是，新网站在发布后五分钟就收到首笔订单！

在产品正式发布的第一周，David 还在 ProductHunt 上做了 Launch，并提供了大幅折扣，这也为他带来了几千美元的收入，并进一步给他信心。

对了，网站是怎么建成的？David 自学成才！不过这完全依托于海外丰富的“软件供应链”——他通过 Bubble.io 这一无代码工具搭建了官网，整个网站没有写一行代码；之前的单页 MVP 也是他花几周时间通过 Bubble 构建的。海外的“软件供应链”极为丰富，创业者只需要开发自己产品的核心部分，其他都可以通过供应商去解决；遇到困难，通过论坛或 YouTube 也大概率可以找到相应教程。

此外，对 David 来说，管理成本非常重要，他没有融资或借债，一直靠自有资金运营整个业务，直到网站开始盈利。为了保证现金流，他甚至没有辞职，仅仅靠工作之余的时间发展自己的初创公司。

#4 吸引和留住客户的方法

在上线七个月后，David 的 MRR 就已经超过了 14,000 美元，并且保持增长，最近已经达到 22,000 美元。然而他在营销上的全部花费仅为 5,000 美元！产品能激发用户的分享欲至关重要，但在这个案例中，还有一个重要因素是 KOL 营销。

作为一位数据专家，David 起初并不看好 KOL 营销，因为其影响很难衡量和量化。然而， formulabot 早期获得的大部分流量都受益于 TikTok 中的 KOL。David 发现，一旦有一个大 V 开始谈论某件事，第二天就会有很多中腰部 KOL 跟风讨论相同的话题。

但由于大部分 KOL 主要为实物商品带货，David 找了很多 KOL Marketpace 都没有合适的伙伴。他决定自己去建立一个专注于 SaaS 的 Marketplace。

David 的策略是直接联系那些粉丝与其用户画像相符的 KOL，这些 KOL 有的会愿意免费推广产品，有时则需支付费用（通常在 200 美元到 3,000 美元之间）。

David 利用 TikTok 的 Creator Marketplace 来定位潜在合作伙伴。这完全免费，还能让他根据关键词、粉丝量等维度筛选。David 发现，粉丝数量并不与转化率正相关，他会重点寻找粉丝位于美国、英国或加拿大的 KOL，因为这些地区是付费客户的主要来源。此外，他还尝试寻找特定行业的 KOL，比如会计、金融、数据分析等领域。

通过 TikTok 和 Instagram 上的 KOL，David 在社媒上达到了一定的覆盖率；此外他还积极参与 Twitter 上关于 Excel 话题的讨论。这里有一个小 Trick 是 David 对其 Twitter 上重点关注的 KOL 设置了消息提醒，一旦发现了他们发推，就立马过去评论，这让他大部分时间都占据了首条评论，也为他带来了很多流量。

David 基本都在靠他人的力量来推广网站，这让他能够有更多的精力专注于客户留存。David 建立了客户旅程，通过有多触点自动化 Email 推送个性化信息：每条触达用户的信息都根据他们创建账号时间、是否付费、个人 Email 还是公司 Email 等诸多因素进行了差异化设置。

电子邮件再营销带来了相当多的流量，但其实更多流量来自于同事、朋友和 KOL 的口碑传播：自然搜索和直接流量一直构成了网站流量的绝大部分，其中主要的 Google 关键字是“excel formula bot”（formula bot 最开始的名字是“Excel formula bot”）——这凸显了选择一个容易记住的品牌名的价值。

💡

随机小问题：你觉得这款产品更应该用哪些关键字做 SEO？ 

a.Excel 

b.AI Excel tool 

c.Excel 的具体函数名

SEO 同样十分重要，David 一直在围绕人们搜索特定公式的关键字如“VLOOKUP”和“SUMIFS”等构建内容页面。formulabot 在这些类型的搜索中自然排名良好，并已经获得了来自 pcworld.com、inc.com、wellandgood.com 和 BGR.com 等网站的高质量外链。

虽然 David 在全职工作从未亲手做过 SEO，但其团队一直有 SEO 负责人，所以他对 SEO 比较熟悉。开始时，David 的方法很简单，就是在 SEO 标签中加入流行的关键字并在整个网站复制，推荐链接就不断涌入（并没有链接建设策略）。

一个有趣的事情是，formulabot 作为第一个 AI Excel 网站，而且品牌名称也是类别（“Excel formula bot”），Google 后台可以看到很多像“Excel AI generator”和“Excel formula creator”类的搜索。这些搜索在 formulabot 出现之前是不存在的，这说明他们在寻找 formulabot ，但不知道确切的名字！因此这些关键词，连同许多其他搜索，都被包含在 formulabot 的 SEO 标题和元描述、以及网站的其他部分！

#5 今后的规划

尽管一开始处于亏损状态，但现在 formulabot 已经盈利并持续增长。随着订阅增加、成本优化和挖掘其他合作伙伴（如 Excel 课程网站和 Excel 模板网站），现在formulabot 每个月的毛利润都在增加。

# 尝试付费广告

由于 SEO 不是能够快速起效的方法，David 还开始投资按点击付费的 PPC 广告，主要针对搜索 Excel 公式或 Excel 课程的人。现在获得每个 lead 的成本还比较高，考虑到 LTV 和付费转化率，目前 ROI 还没有转正。但 David 决定继续投入，因为他认为这些潜在客户虽未付费，但可能会告诉其他人，那个人又会告诉其他人。所以，实际的成本可能是现在的 1/3。

# 发展 B 端用户

未来，David 计划发布额外的生成器并发力拓展 B 端用户。由于之前大多数流量来自于社媒，现在 formulabot 的用户大多为年轻人。为此，David 计划吸引年龄较大、有决策能力的用户，以推动更多团队订阅，目前这类用户只占订阅者的 2%。

David 计划继续保持单兵作战，但如果他遇到了无法解决的困难，或是能够补充他技能的人（如帮助推动 B2B 销售），他可能会考虑雇佣全职员工。

#6 创业过程中的经验

# 网站设计借鉴头部公司

网站设计不要从 0 开始，要多学习成功的 SaaS 网站，从他们的设计中获得灵感。这是因为他们可能已经进行了大量的 UX 测试，才达到今天的水平。创业者要利用这一点，从几个不同的网站学习，进而为自己的网站构建一些与众不同的东西。

# 逐步提高产品使用门槛

在 David 起初构建网站时，它免费、无限制且无需登录；之后，要求用户登录；再之后，限制使用量，并最终变成了现在的样子。当人们体验了无限制使用后，他们会非常依赖，这时再设置付费，转化率很高。新产品的免费试用期也可以考虑这一策略。

David 坚信要让用户可以完全免费体验产品的全部功能（Free Trial模型），而不是限制某些功能（Freemium模型）——如果不让用户先试用这些功能，他们怎么会知道自己是否需要呢？

#7 推荐的工具

  • 网页构建应用：Bubble (bubble.io)
  • 支付工具：Stripe (stripe.com)
  • 语言翻译工具：LocalizeJS (localizejs.com)
  • 电子邮件管理工具：Sendinblue (sendinblue.com)
  • AI：OpenAI (openai.com)
  • 视频编辑器：Screen Studio (screen.studio)
  • 学习如何使用上述所有工具：YouTube

#8 对 Startup 的建议

# 要更多的使用工具提高效率

例如现在建设网站已经不需要了解 HTML、CSS和设计等，有 Bubble 和 Webflow等工具，不需要编写一行代码就可以建立网站。这些应用已经存在很多年，有非常多的成熟经验，还有非常多的文档和教程可供使用。

# 不要纠结流量的是否可追溯

通过 Meta 和 Google Ads 了解流量来源非常重要，但不要纠结于此——不要因为某些渠道难以衡量就不去做。fomulabot 早期大部分流量来自于社媒，但是 David 自己当时也很难衡量哪个 KOL 带来了最多的注册：他只是知道 KOL 营销非常有效，而这已经足够了。

- End -

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