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应对新冠病毒,全球需要更多的合作与共识

Jianping Li TheInnovation创新 2021-06-26

新冠疫情仍然在全球范围内蔓延,对各国公共卫生管理系统都提出了严峻挑战。由于文化差异,各国在面对疫情时制定的各种政策不免存在一定冲突。因此所有国家和政府都应该更加宽容和开放,寻求文化和政策的共识,携手克服这一历史性疫情的冲击。

新冠疫情在全球蔓延以来,石勇教授与来自10个不同国家和地区的、不同学科背景的专家学者一起通过远程会议的方式展开讨论;探讨学术界应当展开的努力。除了对病毒溯源、传播途径和防疫展开研究外,我们作为科学家、经济学家和管理学家,更应呼吁全球各国政府加强合作,共同应对新冠疫情;并提出了加强跨文化合作的相关建议。



新冠疫情对全球金融市场和世界经济造成了前所未有的打击,已经引起了一些社会动荡以及地缘政治问题。目前,新冠疫情依旧在美国、印度、西班牙等国家快速传播,而由于缺乏医疗资源、病毒检测技术和准确的疫情数据统计,许多发展中国家和低收入国家可能面临更大规模疫情爆发的风险。


面对全球持续蔓延的疫情,每个国家都应积极采取有效措施,尽可能减少其负面影响。很多国家在疫情防控上已经取得了一些成功经验,但由于文化、政治制度以及社会经济发展程度的差异,相同的防控措施在不同国家实施具有一定局限性。不同的国家,因为社会结构、文化背景和生活方式的不同,会采取不同的措施来遏制疫情扩散。


为了更有效应对这类历史性事件,一方面各国政府必须承担应有责任,努力控制本国疫情;另一方面应该对国际关系更加包容,加强多边合作,在疫情防控方面尽可能形成跨越文化和制度的国际共识。因此,我们建议:

1.

加 强 跨 文 化 交 流 与 协 作

各国应当加强跨文化的交流与协作,特别是各国科技界和医学界之间的交流与协作。紧密的多边合作可以在分享抗疫经验、溯源病毒、研制疫苗,以及在全球范围内调配防疫物资等方面发挥积极作用。与此同时,应加强全球疫情相关数据和信息的共享体系建设,有效促进新冠病毒的研究工作。在世界卫生组织和其他公益组织的倡议下,共同开发低成本病毒检测试剂盒、检测装置、疫苗和有效的治疗药物等。


2.

积 极 采 纳 有 效 的 防 疫 措 施

尽管每个国家有自己的文化和社会环境,但应该积极采纳被验证有效的防疫措施:如合理地控制人口流动,大规模的快速筛查,利用大数据对传播链进行追踪并及时隔离潜在感染者等;尽快建立以社区为基础的、基于网格的早期预警和预防系统,并利用最新的人工智能、区块链等先进技术支撑科学的防疫决策。


在越来越全球化的今天,基于开放、包容,合作的文化共识,是各国制定抗疫策略的基石,更是人类最终赢得“抗疫保卫战争”的后盾。





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原文链接:https://www.cell.com/the-innovation/fulltext/S2666-6758(20)30023-0


本文内容来自 Cell Press 合作期刊 The Innovation 第二期发表的 Commentary 文章“Culture versus Policy: More Global Collaboration to Effectively Combat COVID-19” (投稿:20200610;接收:20200727;在线刊出:20200804;

DOI:https://doi.org/10.1016/j.xinn.2020.100023)



作者简介


Jianping Li(李建平):中国科学院特聘研究员,中国科学院青年创新促进会优秀会员,主要研究领域:风险管理、大数据管理决策;


Kun Guo(郭琨):中国科学院大学经济与管理学院副教授,中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室副研究员,主要研究领域:虚拟经济与复杂性科学;


Enrique Herrera Viedma:西班牙格拉纳达大学副校长,计算机科学与人工智能学系教授;


Heesoek Lee:韩国科学技术院教授,商学院前院长;


Jiming Liu:香港浸会大学计算机系教授;


Ning Zhong:日本前桥工科大学生命科学与信息学系教授;


Luiz Flavio Autran Monteiro Gomes:巴西国家工程院院士,Ibmec(Instituto Brasileiro de Mercado de Capitais)大学教授;


Florin Gheorghe Filip:罗马尼亚科学院院士,前副院长;


Shu-Cherng Fang:美国北卡罗来纳州立大学工业与系统工程系讲席教授;


Mujgan Sagir Özdemir:土耳其埃斯基谢希尔大学工业工程系教授;


Xiaohui Liu:英国布鲁内尔大学计算机科学系教授;


Guoqing Lu:美国内布拉斯加州大学奥马哈分校生物系,跨学科信息学院讲席教授;


Yong Shi(石勇)(通讯作者):中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任,中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任,大数据分析系统国家工程实验室副主任,中国科学院大学经济与管理学院教授,国务院参事、发展中国家科学院院士、国际信息技术和量化管理学会主席,主要研究领域:数据挖掘、大数据分析与管理决策。


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