本文改编自

《二语习得研究中的常用统计方法》（第二版）

书号：9787301162590

定价：86.00

鲍贵、魏新俊 编著

北京大学出版社2020

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语言学、教育学、心理学、社会学、行政管理等人文学科的定性研究往往涉及对统计数据的处理与分析。研究者往往要根据研究目的和数据的性质等来确定恰当的统计方法，以便得到真实可信的研究结果。如果统计方法使用不当，则会导致错误的结论。毋庸置疑，随着国际学术交流的深入开展，越来越多的教师和研究者意识到正确使用统计方法的重要性，并已在自己的研究中使用统计方法，重视“让数据说话”。

目前，人文学科的定性研究普遍使用的统计软件是SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计包）。基于SPSS介绍各种常用的统计方法是国内出版的统计学书刊中常用的做法。这些书刊的主要特点是操作步骤的讲解与示例相结合，强调可操作性。学习者可以按步骤操作SPSS亲身体验不同的统计方法。当然，只懂得操作方法是远远不够的。更重要的是，学习者需要掌握不同统计方法的原理和使用条件。在这一方面，介绍SPSS的绝大多数书籍都令人觉得些许遗憾。它们往往由于偏重操作而忽略或简化了对不同统计方法的原理和应用条件的细致剖析。对于普通的教师和研究者来说，他们或许更希望拥有相关书籍能够将理论与实践紧密结合，理论讲解深入浅出，不枯燥乏味，操作方法简洁明了，所举的例子既多样化，又能贴近他们自身的研究，使之有身临其境之感。

《二语习得研究中的常用统计方法》初版上市于2011年6月。本教材以二语习得实证研究为背景，将应用统计学原理与SPSS操作实践紧密地结合在一起，较好地满足了广大外语专业本科生、研究生和外语教师的科研需求，也受到心理学和教育学等邻近学科研究者的青睐，并于2014年被教育部评为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。

本书的修订主要基于两个方面的考虑。其一，统计学原理和知识点的阐述需要更加系统化，便于读者厘清各个统计量之间的内在联系，为统计分析方法的恰当选择和统计结果的正确解释提供强有力的指导。其二，在应用统计学研究与统计学教学改革中图形诊断受到前所未有的重视。图形诊断是视觉化的数据分析技术，常常能够揭示推理统计不易发现的数据特点和模式。修订版体现以下特色：1更加系统地介绍统计分析假设及其诊断方法；2提供每种统计分析方法使用的统计量计算公式，举例说明统计分析程序，将计算结果与SPSS报告的结果相对应，便于读者深入理解每个统计量的来龙去脉，对SPSS统计结果做出恰当的选择和解释；3给出每种效应量的计算公式，重视效应量的报告与解释；4为了充分体现图形诊断在数据分析中的优势，修订版辟有专章介绍图形绘制方法，使用的SPSS软件版本已由当初的SPSS 13升级到SPSS 25。

通过本书的学习，读者有望在以下几个方面提高统计分析能力：1充分发挥图形诊断在统计分析中的独特优势，熟练使用图形制作方法，正确概括图形揭示的数据特点；2充分理解各种统计分析方法的原理和程序，把握统计分析的内在逻辑，纠正错误的统计观念；3正确把握研究设计的特点，明确数据的性质，将统计假设检验与统计分析方法的选择有机地结合在一起，避免统计方法使用的误区；4统计分析结果报告完整、透明，解释恰当。

作者简介

鲍贵，博士，教授。主要研究方向为二语习得与语言学中的统计学，擅长应用语言学定量研究，主攻二语词汇习得与稳健统计方法,长期开展统计分析服务。江苏省外国语言学会理事，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。在国际应用语言学SSCI、CSSCI、北大核心等期刊上发表应用语言学类和应用统计学类学术论文40余篇。主持江苏省社会科学基金项目（两项）、教育部人文社会科学基金项目（一项）和国家社会科学基金项目（一项）等。

魏新俊，文学博士，中国药科大学外语学院副教授，主要研究兴趣是西方文论和语料库语言学。2013年度主持江苏省高校哲学社科项目和研究生教改课题各1项；2018年度教育部人文社科规划基金项目和“中国外语教育基金”项目各1项。近年来共发表学术论文20多篇，出版学术专著2部，翻译专著1部，主编大学英语教材2部。主讲《英美文学》、《西方文论》等课程。

目录

第一章研究方法导论

Chapter OneIntroduction to Research Methods

1.1研究定义

1.2研究目的

1.3研究范式

1.4研究变量

第二章数据录入与编辑

Chapter TwoEntering and Editing Data

2.1变量命名及属性定义

2.2数据值输入

2.3建立新变量

2.4变量分组

2.5其他数据编辑方法

第三章SPSS制图

Chapter ThreeSPSS Graph Building

3.1图形制作器

3.2饼图

3.3面积图

3.4线图

3.5条形图

3.6直方图

3.7箱图

3.8点图

3.9散点图

3.10PP图

3.11QQ图第四章统计中的基本概念

Chapter FourBasic Statistical Concepts

4.1样本与总体

4.2平均数、中位数、众数

4.3方差、标准差和标准误差

4.4标准分

4.5置信区间

4.6统计显著性

4.7第一类错误、第二类错误和统计效力

4.8正态分布的概念

4.9正态分布检验

第五章信度分析

Chapter FiveReliability Analysis

5.1Cronbach’s Alpha

5.2折半信度

5.3KR20

5.4Cohen’s Kappa

5.5组内相关系数

第六章相关分析

Chapter SixCorrelation Analysis

6.1线性相关分析的基本概念

6.2皮尔逊相关分析

6.3斯皮尔曼相关分析

第七章t检验

Chapter SeventTest

7.1t分布

7.2单样本t检验

7.3独立样本t检验

7.4配对样本t检验

第八章被试间方差与协方差分析

Chapter 8BetweenSubjects ANOVA and ANCOVA

8.1F分布

8.2单因素方差分析

8.3双因素方差分析

8.4协方差分析

8.5多元方差分析

第九章被试内和混合方差分析

Chapter NineWithinSubjects and Mixed ANOVA

9.1被试内设计

9.2单因素被试内方差分析

9.3双因素被试内方差分析

9.4混合方差分析

第十章线性回归分析

Chapter TenLinear Regression Analysis

10.1简单线性回归

10.2多元线性回归

第十一章因子分析

Chapter ElevenFactor Analysis

11.1因子分析的基本概念

11.2因子分析的基本程序

11.3因子分析的SPSS操作

第十二章卡方检验

Chapter Twelveχ2 Test

12.1卡方分布

12.2卡方检验的基本概念

12.3卡方拟合优度检验

12.4卡方独立性检验

12.5Fisher精确检验

第十三章秩次检验

Chapter ThirteenRank Test

13.1两个独立样本秩次检验

13.2多个独立样本秩次检验

13.3两个相关样本秩次检验

13.4多个相关样本秩次检验

参考文献

《二语习得研究中的常用统计方法》（第二版）

书号：9787301162590

定价：86.00

鲍贵、魏新俊 编著

北京大学出版社2020

本文选自：北大外文学堂

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