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Gartner发布“2024年塑造企业技术的十大趋势”
Gartner预测，到2024年，全球IT支出将从今年的4.72万亿美元增至5.14万亿美元——这意味着年增长率接近4%。除了人工智能驱动的概念（例如增强连接的劳动力和机器客户）之外，该公司还预计明年将更广泛地采用特定行业的云平台。
“高管必须评估战略技术趋势的影响和效益，但鉴于技术创新的速度越来越快，这并不是一项小任务。”Gartner特聘副分析师兼研究主管Chris Howard说：“例如，生成式人工智能和其他类型的人工智能提供了新的机遇，并推动了若干趋势的发展。但是，要从人工智能的持久使用中获得商业价值，就需要采取严谨的方法来广泛采用人工智能，同时注意风险。”
今年列出的技术依旧按照主题划分趋势，包括：
1）资产保护（Protect your investment）
Gartner认为，到2026年，生成式人工智能将大幅改变新网络应用程序和移动应用程序70%的设计和开发工作。因此，企业需要确保从过去和未来的战略技术决策中获得收益，使其持续。
属于这一类别的信息技术趋势有：
- 人工智能信任、风险和安全管理（AI TRiSM）- 持续威胁暴露管理（CTEM）
- 行业云平台
- 可持续技术
- 民主化生成式人工智能
为确保相关技术投资产生持续影响，需要做到以下几点：
- 深思熟虑。停止所有方向不明的无序试验；应有意识地开展工作，并在日常使用中产生良好效果。
- 现实。从一开始就考虑到必要的保护措施，计算项目的投资回报率。
- 前瞻性。在确保相关权利（即知识产权和创造物所有权）和未来持久地位的同时，考虑到重复使用而量身定制创新。
2）构建者崛起（Rise of the builders）
到2027年，80%的首席信息官将把绩效指标与IT组织的可持续性挂钩。所以企业需要授权员工和开发人员，用正确的技术为每个功能使来构建解决方案。
属于这一主题的IT趋势有：
- 平台工程- 人工智能增强开发
- 行业云平台
- 智能应用
- 可持续技术
- 民主化的生成式人工智能
相应地，企业可以通过以下方式，释放构建应用程序和解决方案的无数社区的创造力：
- 使用适合您所在行业、特定组织需求和专业人员的技术。
- 制定路线图，让非专业人员也能创建。
- 与业务利益相关者密切合作，确定软件交付和组合生命周期管理。
3） 价值交付（Deliver the value）
属于这一主题的IT趋势有：
- 机器客户- 增强型互联劳动力
- 智能应用
- 可持续技术
- 民主化的生成式人工智能
企业应当致力于在保持卓越运营的同时，完善和加速价值优化的循环。通过以下方式，完善并加快改善利益相关者的体验，并扩大增加收入的选择范围：
- 根据不断变化的内部和外部客户需求进行持续调整，创造价值确定和交付的良性循环。
- 包括针对算法型客户的方法，其影响力正在迅速增长。
- 促进对快速发展的数字工具的可控访问。无论这些工具是与生成式人工智能、劳动力技能培训和迁移有关，还是与其他增强和自动化机会有关。
值得注意的一点，今年每个主题下的趋势之间，彼此存在交叉；其中，可持续技术和全民化生成式AI两项趋势涵盖了全部三个主题。与2023年十大战略技术趋势对比，AI TRiSM、行业云平台、平台工程、可持续技术4项技术趋势未变，也将是未来几年的关注焦点。
在接下来的文段中，我们将讨论Gartner列出的一些主要趋势。
1）民主化的生成式人工智能
通过大规模预训练模型、云计算和开源的融合，生成式人工智能（GenAI）正在变得民主化，使这些模型能够为世界各地的工作人员所使用。据Gartner预测，到2026年，将有超过80%的企业在生产环境中使用GenAI API和模型，和/或部署支持GenAI的应用程序，而 023年初这一比例还不到5%。
GenAI应用程序可以让企业用户访问和使用大量内部和外部信息源。这意味着，GenAI的快速应用将极大地促进企业知识和技能的民主化。大型语言模型使企业能够以对话的方式将员工与知识联系起来，并提供丰富的语义理解。
2）人工智能信任、风险和安全管理
人工智能访问的民主化使得对人工智能信任、风险和安全管理（TRiSM）的需求更加迫切和明确。如果没有防护措施，人工智能模型可能会迅速产生失控的复合负面效应，使人工智能带来的任何积极绩效和社会收益黯然失色。人工智能TRiSM为模型运营、主动数据保护、特定于人工智能的安全性、模型监控（包括监控数据漂移、模型漂移和/或意外结果）以及第三方模型和应用程序输入和输出的风险控制提供了工具。
Gartner预测，到 2026 年，采用人工智能TRiSM控制措施的企业将通过消除高达80%的错误和不合法信息来提高决策的准确性。
3）人工智能增强开发
人工智能增强开发是指使用GenAI和机器学习等人工智能技术来辅助软件工程师设计、编码和测试应用程序。人工智能辅助软件工程提高了开发人员的工作效率，使开发团队能够满足业务运营对软件日益增长的需求。这些人工智能开发工具使软件工程师能够减少编写代码的时间，从而将更多的时间用于更具战略性的活动，如设计和组合极具吸引力的业务应用程序。
4）智能应用
智能应用包括智能（Gartner将其定义为学习适应，以做出适当的自主响应）这一能力。这种智能可用于许多使用案例，以更好地增强或自动化工作。作为一种基础能力，应用中的智能包括各种基于人工智能的服务，如机器学习、向量存储和连接数据。因此，智能应用可提供动态适应用户的体验。
对智能应用的需求是显而易见的。在2023年Gartner CEO和高级业务主管调查中，26%的CEO认为人才短缺是对其组织最具破坏性的风险。吸引和留住人才是首席执行官们在劳动力方面的首要任务，而人工智能被认为是未来三年对其所在行业影响最大的技术。
5）增强型互联劳动力
增强互联劳动力（ACWF）是一种优化人力价值的战略。加速和扩大人才规模的需求推动了ACWF的发展趋势。ACWF使用智能应用程序和劳动力分析来提供日常环境和指导，以支持劳动力的体验、福祉和发展自身技能的能力。与此同时， ACWF还能为关键利益相关者带来业务成果和积极影响。
到2027年，25%的首席信息官将使用增强连接的劳动力计划，将关键岗位的胜任时间缩短50%。
6）持续威胁暴露管理
持续威胁暴露管理（CTEM）是一种务实的系统性方法，使企业能够持续、一致地评估企业数字和物理资产的可访问性、暴露性和可利用性。将CTEM评估和修复范围与威胁矢量或业务项目（而非基础设施组件）相匹配，不仅能发现漏洞，还能发现无法修补的威胁。
Gartner预测，到2026年，根据CTEM计划确定安全投资优先级的企业将减少三分之二的漏洞。
7）机器客户
机器客户（也称为Custobots）是一种非人类经济行为体，可以自主协商并购买商品和服务以换取报酬。到2028年，将有150亿台联网产品具备成为客户的潜力，未来几年还将有数十亿台；到2030年，这一增长趋势将带来数万亿美元的收入，其重要性最终将超过数字商务的到来。
战略考虑因素应包括为这些算法和设备提供便利，甚至创造新的客户机器人的机会。
8）可持续技术
可持续技术是一个数字解决方案框架，用于实现支持长期生态平衡和人权的环境、社会和治理（ESG）成果。人工智能、加密货币、物联网和云计算等技术的使用正在引发人们对相关能源消耗和环境影响的关注。因此，确保IT的使用变得更加高效、循环和可持续就变得更加重要。
事实上，Gartner预测，到2027年，将有25%的首席信息官把个人薪酬与可持续技术影响挂钩。
9）平台工程
平台工程是构建和运营自助式内部开发平台的一门学科。每个平台都是一个层，由专门的产品团队创建和维护，旨在通过与工具和流程的接口来支持用户的需求。平台工程的目标是优化生产力和用户体验，并加快业务价值的交付。
10）行业云平台
据Gartner预测，到2027年，将有超过70%的企业使用行业云平台（ICP）来加速其业务计划，而2023年这一比例还不到 15%。ICP通过将底层SaaS、PaaS和IaaS服务结合到具有可组合功能的整体产品中，解决与行业相关的业务成果问题。这通常包括行业数据结构、打包业务能力库、组合工具和其他平台创新。ICP是针对特定行业的定制云提案，可进一步满足企业的需求。
报告的最后，Gartner表示，如何利用这些技术实现首席执行官和首席信息官2024年及以后的目标。根据组织的具体情况审视这些趋势的潜力，将其纳入未来几年的战略规划，并适当调整业务模式和运营。
趋势是相辅相成的，而不是孤立存在的。将各种技术结合起来，才能适应企业战略、转型意图并从中获益。
参考链接：[1]https://mp.weixin.qq.com/s/veJlI91eR_wM8Y211zgQ2Q[2]https://www.gartner.com/en/articles/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2024[3]https://www.forbes.com/sites/peterhigh/2023/10/17/gartners-top-10-strategic-tech-trends-for-2024/?sh=387f22264b7b[4]https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2023-10-16-gartner-identifies-the-top-10-strategic-technology-trends-for-2024
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