大家如果观察海外的一些成功的线上运营的企业，就会发现博客是任何一个海外企业都非常重视的一个内容载体。比如SaaS行业的老大Salesforce:

做Marketing Hub的非常牛的公司Hubspot:

因此对于一个出海企业，尤其是有一些长线思维的出海企业，在官网上放博客并且输出博客内容是个必须要做的事情。而博客一般在企业的官网承载了如下的几个作用：

• 公司理念宣传

对于一个公司来讲，博客是公司理念宣传的窗口。比如有很多公司的创始人或者CEO会不定期地在自己官方博客写一些自己做公司的理念的宣传。这样有客户访问公司博客的时候，就会知道公司创始人怎么想，怎么思考的。

• 经验和案例分享

有些公司会让自己的员工去撰写如何使用自己产品的经验，或者客户案例。这种也可以放在博客当中，让客户能够更好地从这些文章中找到适合自己的经验。

• SEO

对于在线运营的企业来讲，相当一部分企业是把博客当做了自然流量获取，也就是SEO的职责。

这就不得不回到搜索引擎在人们信息获取当中所起的作用这个话题了。互联网发展到今天，虽然有越来越多的按照个人的画像进行信息推荐的各种产品，比如新闻、短视频等等。但是人们一般遇到问题的时候、或者需要选择的时候，还是会到搜索引擎来搜索。所以搜索引擎仍旧是目前人们进行信息获取的最大的流量来源。而如何面向自己目标用户的搜索意图，来创作符合搜索意图的内容，就成了这一类博客的主要的写作目的。而很多企业就会写大量面向自己用户搜索意图的博客文章来吸引用户流量。比如我们看hubspot的博客文章数量：

可以看到hubspot被收录了有2万7000多篇在blog这个域名下的文章，这实际上还是hubspot把blog作为子域名之后的文章。而hubspot.com/blog这个子目录现在已经被重定向为了hubspot.com/marketing。如果我们再看看这个子目录有多少文章：

会发现这里还有9000多篇，所以hubspot关于长文博客内容实际上有接近4万篇文章。

其他的包括semrush等等公司也都有以万计来做计量单位的各种文章来给自己引流。

我们再来看看hubspot的流量来源：

我们可以看到，hubspot的流量中搜索引擎是第二大流量来源，有超过1/4的流量是来自于搜索的自然流量。

而搜索词的情况更是吓人：

Hubspot经过这么多年的运营，在全球竟然有580多万搜索词，其中美国就有210万搜索词，这些所有搜索词带来的流量是1700万。

再来看看他搜索流量中搜索词带来流量的比率：

可以看到自己的品牌词hubspot给公司带来了5%不到的流量，绝大多数流量都是各种跟自己业务可能相关或者跟自己目标用户搜索意图有关的词。twitter这个词竟然排名第八，而文章竟然是what-is-twitter

不知道看到hubspot这个大家是否羡慕，我自己是很羡慕的。不过人家毕竟做了10多年，很多东西都是日积月累下来的，时间无疑也是一个巨大的壁垒，尤其在SEO这个领域。

AI在博客创作中的作用

那么既然博客在一个出海企业(海外企业）那么重要，我们作为后进者如何提高自己的生产效率就成了一个关键的问题。现在有了生成式AI，而且无疑生成式AI在文字创作中还是最成熟的。那么AI在博客创作中是否能帮助我们显著提高效率，从而让我们在这个新的时代缩短与现在存在的市场的领导者的差距并超越呢？我的答案是Yes and But，也就是说肯定可以但是有条件。

我前面提到了几类文章，我们分别分开来看：

第一类：理念宣传类文章

这种文章一般建议是创始人或者核心成员去人工为主，因为这个是公司的理念的宣导，需要的是创始人的洞察和自我观点。AI这种情况下大部分就起最弱的辅助作用。比如创始人是中国人，要写多语种的文章，那么你可能要用中文把大纲先撰写出来，甚至把每一段的内容摘要都先写出来。然后交给AI让他帮你去丰富，也就是你做骨架，AI来填充一定的肉。然后你再进行修改。

你可以让AI根据你的要求去整理资料，然后你选择填充。最终形成一篇具备一定高度的文章。这种文章生成后，你可以去各种社交媒体传播，有可能有人有共鸣就会帮你转发，最终通过社交媒体把文章的声量放大。然后，你可以用AI把这篇文章翻译为不同语种的文章，再用AI进行润色，最终形成多语种的内容。

我们可以看到，这种文章是人为主，AI为辅助的角色。

第二类：产品经验分享类或者案例类的文章

这种文章一般是基于自己公司的产品或者客户的场景的文章，实际上并不需要太多的思想提炼和创新，很多情况下基于公司已有内容根据一些主题进行再组织。这种实际上就可以变成以AI为主，然后人做校验和修正的逻辑。把内容源给到AI，然后把要写的主题也给到AI，然后把写作要求比如文章结构，需要的要素也提交给AI，就可以让AI来创作了。

因为是基于既有内容的重新组织，一般情况下AI都能做的不错，因此生成的文章内容大面上就可以过去了。但是因为你是经验分享或者案例文章，是要给读者解决问题的，因此还是需要人来仔细的校验和修正，避免出现错误，造成误导。

所以这种文章基本上算是AI为主，人为辅助的模式。AI能比较明显地提高人的效率。

第三类：SEO引流文章

这一类文章无疑是现在很多海外企业的博客中内容量最多的文章。写这一类文章最核心的做法就是从用户搜索意图入手，让用户在搜索的时候能找到你，然后最终认知你公司的业务，再后边再转化。如果说前面两类文章是从写作意图入手，主要是自我表达为主。那么SEO引流文章则是从搜索意图入手，是按照意图的命题作文。对于我们后进的企业来讲，则是重点要思考在当下我们的目标用户的搜索意图中有哪些更符合我们解决问题的场景词，越niche越好，因为这种竞争相对就不激烈，更容易拿到好的排名。

这类文章是最适合用AI来创作的，因为这种文章一般情况下是知识类型的文章，而知识类型的文章大部分是可以基于现在互联网上已有的内容来进行重新组织再创作的。当然，因为现在生成式AI因为训练时间问题，对新内容的捕获有问题，这就需要多做更多的工作来让生成的内容更新。另外因为是面向搜索引擎优化的，我们就可以从搜索词入手，先搜出来排名最高的那些内容，再重新组织进行创作。然后把各种SEO的最佳实践也融合到文章中，比如最近这个时间很多文章都是xxxx2024等等。这种通过AI创作的文章，大部分情况下人可能需要稍微看一下，别有明显的错误就可以发布了。一般情况下可以采用在保证一定的质量的情况下更多的量来增加长尾词的覆盖，从而增加自己被搜索到前面两页的概率。

这也是现在Quick Creator这个产品生成文章的做法，从搜索意图入手，然后通过整理、提炼、生成、SEO最佳实践的融入等几个步骤最终生成一篇质量还不错，同时面向搜索引擎优化的文章。

而在AI这个时代，无疑用这种方式，可以显著提高我们生成这些SEO文章的效率，从而缩短我们的时间，在这个竞赛中让自己不至于落后。

总结

从去年ChatGPT发布到现在已经一年多的时间了，我们自己也在从最初的简单的用ChatGPT生成内容，到一步步去了解目前生成式AI的局限，然后根据我们自己的实践和对谷歌的了解一点点的去改进和迭代生成SEO文章的过程。生成式AI无疑是一个革命性的进步，但是对于真正的在一个企业的业务场景中去用好它，无疑还是有很多限制条件的，我相信这是所有现在生成式AI产品都需要面对和解决的问题。