华为开发者大会: 昇腾-AI 时代
1、序幕：Atlas生态的墨甲机器人
奇情道不尽，源远起空蒙。三千年前，《列子·汤问》中“偃师献技”，是最早有关机器人的记载；而今天，清华未来实验室携手墨甲机器人乐队将古老的文字演绎成了如生的现实。
目前墨甲采用的是一个上位机加下位机的架构，降低了机器人集成度，提高应用的成本，是一种极其松散的智能硬件架构。智能硬件开发者希望能有一款可集成、可开发、低功耗、低成本、有生态智能芯片以塑造一个充满简约美智能机器人乐队，华为Atlas智能芯片为此带来了曙光和前景，带来更为精彩的交互体验。
本场大会聚焦华为Atlas人工智能计算平台的全场景开发应用，细数在人工智能方向华为取得的一系列举措和成果。
墨甲机器人演出
资料来源：腾讯视频，兴业经济与金融研究院
2、昇腾 AI 芯片
那么何为Atlas？要了解Atlas则需先了解华为的王牌——“昇腾”芯片，最新版本昇腾910是一款具有超高算力的AI处理器，是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超谷歌和英伟达。
昇腾910集成了HCCS、PCIe 4.0和RoCE v2接口，为构建横向扩展（Scale Out）和纵向扩展（Scale Up）系统提供了灵活高效的方法。HCCS是华为自研的高速互联接口，片内RoCE可用于节点间直接互联。最新的PCIe 4.0的吞吐量比上一代提升一倍。
昇腾910参数
资料来源：华为官网，兴业经济与金融研究院
3、Atlas AI 计算平台
如果说“昇腾”是“导演”，那么基于昇腾开发的Atlas人工智能计算平台就是“舞台”。Atlas“大舞台”提供整套的“话筒、音响和灯光”，让开发者们专注“表演”。
华为Atlas人工智能计算平台基于华为昇腾系列AI处理器和业界主流异构计算部件，通过模块、板卡、小站、一体机等丰富的产品形态，打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案，可广泛用于“平安城市、智慧交通、智慧医疗、AI推理”等领域。
Atlas有一个重要的特性值得一提，那就是架构统一，无论是Atlas 900、800，还是Atlas500、300、200，底层架构都是一致的——达芬奇架构。强调这一点是因为Atlas面向云边端应用的各个场景差异很大。
架构统一意味着开发者只要掌握了其中一个应用场景的开发，就能够针对全场景进行开发。秦始皇书同文车同轨统一货币带来史无前例繁荣背后，最重要的一点是提升了效率。而统一架构也会极大提升开发者的效率，这才是统一架构深层次的意义。
作为华为全栈AI解决方案的重要组成部分，Atlas人工智能计算平台以超强算力助力客户开启AI未来。
Atlas人工智能计算平台
资料来源：华为官网，兴业经济与金融研究院
4、华为计算机视觉基础研究进展
在计算设备普及的当下，在智能汽车、智能手机、无人机、智能眼镜中都能看到计算机视觉算法的身影。但如何有效挖掘信息、标注数据一直是难点。
目前，华为在计算机视觉基础与神经网络计算的研究中取得了一系列突破：
1、数据生成：知识蒸馏与自动数据扩增相结合，用软标签替代硬标签进行模型的指导训练
2、神经网络架构搜索：提出局部链接的思路来解决网络冗余的问题
3、神经网络加速及模型小细化：新型算子加速卷积网络的加法网络，使用曼哈顿距离取代夹角距离，用加法替代所有乘法计算
4、自监督学习：拼图游戏，如把图像分成3×3子模块，然后通过随机打乱其空间位置关系，通过网络训练来恢复
资料来源：华为，兴业经济与金融研究院
5、华为视觉计划发布
六大视觉研究计划，助力每一位 AI 开发者：
1、数据冰山计划，解决数据标注瓶颈的问题，让数据生成真正代替手工标注
2、数据魔方计划，包括多模态的数据量化，对其融合策略的研究，构建下一代的视觉智能
3、模型摸高计划，目标是构建云测大模型，刷新各类视觉任务性能上限
4、模型瘦身计划，应该更好的适配端测的各种模型，这是一个重要的研究方向，目标是打造高效的端侧视觉计算模型
5、万物预视计划，当下监督学习的红利渐薄，提出万无一失计划为改变监督学习的范式，让视觉模型完成从认知到感知的跨越
6、虚实合一计划，在虚拟场景下不通过数据标注而直接去念智能体行为本身，是一个非常具有挑战性的计划，目前业绩的研究还非常有限。虽然这个计划极具挑战，但这条道路会通向真正 AI
资料来源：华为，兴业经济与金融研究院
6、全场景AI计算框架MindSpore正式开源
MindSpore着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛，陈雷教授表示：“MindSpore原生适应每个场景包括端、边缘和云，并能够在按需协同的基础上，通过实现AI算法即代码，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间，降低模型开发门槛。通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与华为昇腾AI处理器的协同优化，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能；MindSpore也支持GPU、CPU等其它处理器”。
全场景AI计算框架MindSpore正式开源，面向于企业和政府提供智能化的产品服务和解决方案：依瞳科技在华为芯片和人工智能框架基础上，进一步打造一个业内首个支持华为生成芯片，接入进行资源管理模型训练的易购人工智能平台。
MindSpore
资料来源：华为，兴业经济与金融研究院
7、业界首款企业级AI应用开发套件ModelArts Pro
目前AI的技术发展已经走向了从感知到认知，从单模到多模，从云测到端云协同。其中最核心的问题是怎么样把行业的知识和算法的知识能够融合起来，能够共同的去参与计算。
这个解决方案就是ModelArts Pro——业界的首款企业级AI应用开发的专业套件，基于鲲鹏、昇腾的底座和智能数据湖，提供了一站式的AI开发平台，ModelArts由fundamentals组建，提供了开发、部署、训练以及一些基础引擎的能力，fundamentals之上是ModelArts Pro，这是面向行业开发者所设立的一系列能够简洁创立AI的工具。
ModelArts不仅仅是一个平台，更是一个生态，它真正的能让A.I.在行业落地，让AI能够赋能千行百业，最终让AI变得触手可及。
华为云ModelArts Pro正以全新的方式深入行业，让行业突破发展难题：
1、石油勘探开发的测井：解决测井难找、耗费人力等问题
2、无人自助结算：只需要上传商品图片，就可以在线完成图片的标注、模型训练，服务更新，实现99.5%的识别准确率，秒级识别整盘商品
3、中通物流：处理来自全球各地的单据，轻松识别，节省了60%的人力成本，为国际物流行业走向数字化奠定了重要的基础
资料来源：华为，兴业经济与金融研究院
8、基于Atlas人工智能计算平台的全场景开发实践
华为Atlas数据中心业务总经理张迪煊面向全球AI开发者，分享了各行业合作伙伴基于华为Atlas人工智能计算平台的端边云全场景开发实践。
1、英国人工智能公司Emotech：多模态AI英语口语教学，全球首创整合分析、口型跟发音AI评测技术
2、工业质检：当前制造业的质检主要由人工作业完成，工作强度大，特殊工序的作业环境危险，但准确率只有90%左右，而AI工业质检准确率最高达99.9%
3、智能输电线可视化的巡检方案：得益Atlas200智能加速模块，实现传统视频监控设备图像智能分析能力，可在前端就地进行图像分析，实时发现现场风险、故障
4、眼底图像智能计算：南开大学李涛教授演示基于Atlas 200 DK的视网膜筛查病变检测的AI应用，首批三家医院互联网诊疗已纳入武汉医保，提升慢病监测和防治能力
资料来源：华为，兴业经济与金融研究院
结束语：“昇腾”是“导演”，Atlas人工智能计算平台是“舞台”，开发者是“艺术家”，人工智能引领着我们走进一个更好的时代，在这场大剧拉开帷幕之时，让我们先向各位“艺术家”致敬！
本信息材料仅为对公开资料的整理信息，不涉及分析师的研究观点及投资建议。
使用本研究报告的风险提示及法律声明
兴业证券股份有限公司经中国证券监督管理委员会批准，已具备证券投资咨询业务资格。
本报告仅供兴业证券股份有限公司（以下简称“本公司”）的客户使用，本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户。本报告中的信息、意见等均仅供客户参考，不构成所述证券买卖的出价或征价邀请或要约。该等信息、意见并未考虑到获取本报告人员的具体投资目的、财务状况以及特定需求，在任何时候均不构成对任何人的个人推荐。客户应当对本报告中的信息和意见进行独立评估，并应同时考量各自的投资目的、财务状况和特定需求，必要时就法律、商业、财务、税收等方面咨询专家的意见。对依据或者使用本报告所造成的一切后果，本公司及/或其关联人员均不承担任何法律责任。
本报告所载资料的来源被认为是可靠的，但本公司不保证其准确性或完整性，也不保证所包含的信息和建议不会发生任何变更。本公司并不对使用本报告所包含的材料产生的任何直接或间接损失或与此相关的其他任何损失承担任何责任。
本报告所载的资料、意见及推测仅反映本公司于发布本报告当日的判断，本报告所指的证券或投资标的的价格、价值及投资收入可升可跌，过往表现不应作为日后的表现依据；在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告；本公司不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时，本公司对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，投资者应当自行关注相应的更新或修改。
除非另行说明，本报告中所引用的关于业绩的数据代表过往表现。过往的业绩表现亦不应作为日后回报的预示。我们不承诺也不保证，任何所预示的回报会得以实现。分析中所做的回报预测可能是基于相应的假设。任何假设的变化可能会显著地影响所预测的回报。
本公司的销售人员、交易人员以及其他专业人士可能会依据不同假设和标准、采用不同的分析方法而口头或书面发表与本报告意见及建议不一致的市场评论和/或交易观点。本公司没有将此意见及建议向报告所有接收者进行更新的义务。本公司的资产管理部门、自营部门以及其他投资业务部门可能独立做出与本报告中的意见或建议不一致的投资决策。
本报告的版权归本公司所有。本公司对本报告保留一切权利。除非另有书面显示，否则本报告中的所有材料的版权均属本公司。未经本公司事先书面授权，本报告的任何部分均不得以任何方式制作任何形式的拷贝、复印件或复制品，或再次分发给任何其他人，或以任何侵犯本公司版权的其他方式使用。未经授权的转载，本公司不承担任何转载责任。
在法律许可的情况下，兴业证券股份有限公司可能会持有本报告中提及公司所发行的证券头寸并进行交易，也可能为这些公司提供或争取提供投资银行业务服务。因此，投资者应当考虑到兴业证券股份有限公司及/或其相关人员可能存在影响本报告观点客观性的潜在利益冲突。投资者请勿将本报告视为投资或其他决定的唯一信赖依据。
投资评级说明
报告中投资建议所涉及的评级分为股票评级和行业评级（另有说明的除外）。评级标准为报告发布日后的12个月内公司股价（或行业指数）相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅，A股市场以上证综指或深圳成指为基准。
行业评级：推荐-相对表现优于同期相关证券市场代表性指数；中性-相对表现与同期相关证券市场代表性指数持平；回避-相对表现弱于同期相关证券市场代表性指数。
股票评级：买入-相对同期相关证券市场代表性指数涨幅大于15%；审慎增持-相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在5%～15%之间；中性-相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在-5%～5%之间；减持-相对同期相关证券市场代表性指数涨幅小于-5%；无评级-由于我们无法获取必要的资料，或者公司面临无法预见结果的重大不确定性事件，或者其他原因，致使我们无法给出明确的投资评级。
免责声明
市场有风险，投资需谨慎。本平台所载内容和意见仅供参考，不构成对任何人的投资建议（专家、嘉宾或其他兴业证券股份有限公司以外的人士的演讲、交流或会议纪要等仅代表其本人或其所在机构之观点），亦不构成任何保证，接收人不应单纯依靠本资料的信息而取代自身的独立判断，应自主做出投资决策并自行承担风险。根据《证券期货投资者适当性管理办法》，本平台内容仅供兴业证券股份有限公司客户中的专业投资者使用，若您并非专业投资者，为保证服务质量、控制投资风险，请勿订阅或转载本平台中的信息，本资料难以设置访问权限，若给您造成不便，还请见谅。在任何情况下，作者及作者所在团队、兴业证券股份有限公司不对任何人因使用本平台中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。
本平台旨在沟通研究信息，交流研究经验，不是兴业证券股份有限公司研究报告的发布平台，所发布观点不代表兴业证券股份有限公司观点。任何完整的研究观点应以兴业证券股份有限公司正式发布的报告为准。本平台所载内容仅反映作者于发出完整报告当日或发布本平台内容当日的判断，可随时更改且不予通告。
本平台所载内容不构成对具体证券在具体价位、具体时点、具体市场表现的判断或投资建议，不能够等同于指导具体投资的操作性意见。