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ShowMeBug x 红杉|创业公司怎么做好技术招聘?

红杉汇 2022-06-28

近日,为赋能红杉被投企业的2022联合秋招工作,红杉HR团队联合ShowMeBug为大家带来了一场线上技术招聘培训活动,内容有非常多的干货,受到HR朋友们的好评。

 

分享嘉宾ShowMeBug创始人李亚飞,不仅是中国数字化面试的开拓者,中国最有影响力Ruby技术大会、RubyConfChina优秀讲师,他也是一位具有十年经验的资深全栈工程师,工作中面试了近千名程序员,深知技术招聘的痛苦,所以在第三次创业时,坚定的决定从解决技术人才招聘难的需求出发,创办了ShowMeBug技术评估与在线Coding面试平台。

以下为分享的具体内容:

关于招聘的一些常识


作为HR,有没有计算过自己公司平均筛选多少份简历才能够发出一个offer?
对于这个问题,部分企业的数据很令人惊讶:
大概筛选200到300个简历可以发出一个offer; 平均情况下,获得一个简历的成本是在40到50元;平均找一个工程师的成本会超过5万,如果HR能将成本控制在5万以内,已经算是非常不错了;
* 数据来源于ShowMeBug调研过的上百个技术面试官和CTO,以及参考美国技术面试平台Qualified等行业报告总结出来的结论。

关于程序员的一些常识


通常会把程序员分为三大类:S级、A级,还有B级(当然还有C级,但C级是不合格,我们就不说了)。B级基本上是正常能力能工作的,A级是比较优秀的,S级是顶级的。

 

程序员跟其他工种不同,像运营、产品,只要来个人基本上都会对公司工作有所帮助。但程序员这个群体就不一样了,一个顶级的程序员,他的生产效率会远超普通程序员。然而一个B级往下的程序员,他的生产效率基本为负。

应用最佳的流程和工具去识别优秀程序员,是技术招聘必须解决的核心问题。

创业公司技术招聘现状


对于创业公司,技术招聘往往会遇到几个非常重要的问题: 第一,招聘渠道匮乏。招聘和销售类似,都是漏斗形的产出流程。招聘渠道的匮乏不仅会使得“漏斗顶端”的简历总量匮乏,在后面的一系列笔试、面试等层层筛选中都会影响到数量和质量。招聘渠道如同蓄水池的各种水源,越丰富,水量越大。 第二,极度依赖面试官的经验。中国很多企业的技术招聘都是依赖面试官的经验和感觉,没有建立良好的招聘流程。优秀的面试官能够识别、吸引S级、A级程序员,而能力和企业不匹配的面试官则较难招募、保留住人才。 第三,招聘成本极高的两头为难。招人 – 占用现有带宽,不招人 – 影响长期带宽。对于创业公司而言,在初创过程中人力分配紧张,如果把现有的人力用去招人,则会短缺做实事的人手;如果不招,则现有员工需要长期加班,影响员工和企业长期可持续发展,让企业陷入招聘两难的困境。 围绕这个话题,我们来分享一些实际案例及有效方案,希望能给大家带来帮助。

数字化招聘本质是销售/运营思维


我们在初创时期,曾经在Ruby社区发过一篇帖子,先后获得44个赞,23条回复。此帖的活跃使我们持续收获了很多简历,招聘效果十分出众。 类似于运营活动,此帖的成功在于:内容上这是一篇有愿景的招聘文案,是针对有同样创业梦想的程序员而写的,产生共鸣的朋友在各渠道转发,还在朋友圈内传播,吸引了大量简历。这样一个社区宣传,节省了十万元以上的招聘成本。

另一个相关案例,我们服务了一个北京的初创公司,主要是AI工程师的招聘需求,而AI类人才目前市场上非常紧缺。

 刚开始,HR会通过一些常见招聘渠道寻找人选,但效果都不是很好。于是HR另辟蹊径,找到一些对口的公众号去推送招聘信息,然后再转发到一些人工智能技术私域群,只花费了2000元成本,就获取了30多个精准的简历。 而这类方案的底层本质,就是运营思维。在这个模式里,要求我们建立一个类似于销售漏斗一样的招聘漏斗,通过招聘漏斗进行分析,找到对应的人群聚集地。 程序员常逛的技术社区很多,比如思否、开源中国、掘金,Ruby,以及V2EX等,市面上有许多这样活跃的圈子,需要根据自己的实际需求去寻找对应的技术受众,然后进行分析。紧接着像销售一样去挖掘,再通过海量的筛选和精准的识别,从而找到合适的候选人,而想要做到精准地识别,就需要有一双能发现一流技术人才的慧眼。

如何识别一流的技术人才


什么是优秀的技术人才?在识别程序员能力水平时,并没有一个通用的标准用来判定所有的程序员。但优秀的中高级程序员身上总会有一些相通的特质。

 第一,钻研精神。很较真,对底层原理极感兴趣,比如业余时间喜欢鼓捣各种编程语言。 具体怎么判断候选人是否具有钻研精神呢?比如我们团队之前招来一个同学,他自己写了一门小的编程语言,虽然写得很简单,但通过这个事情,我会认为这是他的一个典型特质——愿意去创造、去研究代码,从而判定他是具有钻研精神的候选人。 事实证明,他加入我们团队之后,经过一段时间的培养很快就成为了公司的中流砥柱,并且还很乐意把公司一些新的技术点分享出去,是个特别优秀的技术人才。 第二,代码洁癖。写代码需要有较真精神,我们称写代码就像写诗一样。代码就是诗,架构优雅、追求完美,而拥有这种特质的程序员,才会拥有高于普通程序员的代码水准和工作效率。 大家要知道一般的程序员80%的时间都在改bug,如果少写两个bug,那效率就会提高很多。优秀的程序员要对代码非常有追求,追求架构、追求完美。 第三,迷之自信。优秀的技术人员往往都需要一点小自信,甚至会有些许自负。他们有一种不服输的气质,任谁都不服,这样的技术人员写代码更不容易出现偏差。 第四,一定的表达能力。如果他喜欢博客、开源,这会是很好的加分项。擅长沟通的程序员能更好的与团队进行协调与合作。

如何设计技术人员的待遇


和候选人沟通待遇时,尤其是在创业初期,更应该关注那些看重股份价值的候选人,小心纯要高薪的候选人。对于核心岗位候选人,更应该采用“薪水+年终奖+股权”这种混合模式的待遇方案,这样大家才能成为长期合作伙伴。

如何建立技术招聘的简历漏斗


研究了很多国内外的经典招聘案例,我们把思路整理成了一张漏斗图,希望能用招聘漏斗来改善技术招聘,大家可以根据实际情况进行拆解和梳理。

一般来说,渠道方面国内有像Boss直聘、拉勾、猎聘、智联等各种渠道。常规流程是主动搜索、线上邀约、约面试、发offer。这里的每个环节都有优化空间,接下来为大家分拆几招细说漏斗图。
第一招,扩展招聘渠道。
渠道的扩充非常关键,找到精准又足够多的渠道可以保证简历的数量。我们可以通过技术社区、朋友圈,以及常见的招聘平台来扩展招聘渠道。需要注意的是,想要将技术社区扩展为招聘渠道,最好是采取专业化的运营策略,发送专业的内容,树立雇主品牌形象,从而增加社区粉丝的粘性,形成粉丝自主转发传播的效能。

第二招,扩展人才池。
扩展招聘渠道后,会带来大量的简历,随之而来的是一个筛选问题。看简历并非技术圈的主要筛选方式,代码能力才是招人、识人要重点关注的。面对海量简历,用ShowMeBug这类人才评估与在线Coding面试的方式进行首轮筛选,可以高效、精准地筛选到你想要的技术人才。

第三招,尽快搞定面试。
创业公司相对于大公司漫长的决策流程而言,有一个优于大公司的特质,在于可以高效的进行决策。在招聘过程中,要尽可能快地搞定面试,通过线上coding面试,可以一天内完成一面、二面。高效的面试,不仅尊重了候选人的时间成本,也可以节约公司的招聘成本。

第四招,识别一流的技术人才。
前面已经与大家分享了如何识别一流的技术人才,除了之前说的几个特质以外,最重要的还是需要“掰技术”。对于程序员的招聘,无论如何是离不开代码面试的。除此之外,对于感兴趣的候选人,还要尽可能多的深挖他的潜力,例如多了解一下他业余时间喜欢做些什么。

现场答疑


问:针对技术leader、算法leader类的人才招聘,有哪些经验可以分享?或者有没有比较优质的招聘论坛、社区等获取简历的渠道推荐。
答:这类人才属于中高级的技术人员,像算法类的人才,是非常垂类的,不同算法的招聘渠道也会不太一样。像Github、V2EX、Ruby社区,都会聚集一些大牛,可以花时间在里面深挖一下。在社区里寻找人才,可能会比较耗时,但找来的人才也会很优质。
问:您和您的团队会用Github吗?如何用它来评估技术人员?

答:我们主要用Github做代码仓库管理。并且在进行技术招聘时,很多同学都会直接把自己个人的Github界面贴在简历上,star星星数是人选实力评估的一个参考,可以方便面试官快速了解他的基本情况。

 在Github上,可以直接筛选你想要的技术栈、Base地等对应信息来获取人选名单,再根据自己的需求去触达合适的技术同学。 以上就是本次活动的全部内容,后续还将为大家带来更多关于技术招聘的精彩内容!



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