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【277期】如何写好 Java 业务代码?这也是有很多规范的!

Java精选 2022-08-09

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为什么要写好业务代码?


直接分享一段痛苦的项目维护经历吧,看大家有没有类似的经历。当时,我接手了一个维护项目,刚上班就接到新增一个显示字段的任务。我以为这应该是一个分分钟就能够搞定的小需求,没有想到这就开始了我的痛苦之旅


理了关联的api后,发现每个api都是从controller控制层-》service-》服务层-dao数据层,甚至每个api都对应一个sql查询;但是,所有的api之间又有很大类似的代码。我开始阅读代码的时候,发现一个特殊的controller,在该controller里包括身份校验,参数校验,各种业务代码,各种if else,for循环语句,甚至dao层的逻辑都融到了一块。


更让人悲痛欲绝的是项目没有文档,代码也几乎没注释,没有测试用例,我还是直接撸代码梳理业务,很多属性字段无法理解到底代表什么,例如,ajAmount,gjjAmount;在sql语句中写status in(1,2,4,6),case when,等很多魔法数条件判断。


我最后直接抓包调用了一下api,然后,通过与页面的展示端字段匹配我才知道ajAmount,gjjAmount分别表示按揭贷款,公积金代码,status的部分字段是什么意思。这样的项目维护经历,你有没有类似的经历?


个人认为,只要我们做到api拒绝烟囱式开发,业务代码拒绝All in one,项目做好代码注释,就可以写出易阅读,好扩展的代码。

另外,推荐下 Spring boot 的实战开源项目:

https://gitee.com/yoodb/jing-xuan

api如何拒绝烟囱式开发


上述的api开发开发过程就是典型的烟囱式开发模式,所有的api服务与相似业务,但是每个api都是完全独立的开发,其开发流程如图:


如上的开发流程有几个弊端,如下:


  • 业务代码重复,在不同的service实现中,业务相似的话会有大量重复代码。

  • 数据库表结构的改动需要修改所有涉及到的dao层,维护成本比较高。


此类相似业务,api层定义各自显示对象,dao层负责获取全量数据(例如,用户查询,就获取整个用户表字段的数据),service层定义业务对象,根据不同api不同业务类型的判断,根据dao查询的数据组转业务对象,以及业务对象向api显示对象的转换。


开发流程如图:



这样的开发模式有如下优势:


  1. 业务代码集中在service层,专注业务对象bo的封装,以及业务对象向给类显示层vo的转换;封装复用逻辑,可以大量减少重复代码。如果,设计模式从一开始就设计得易扩展,后期维护就快捷的多。

  2. 数据库的改动只涉及到db层,能够快速的在各个业务响应。


业务代码如何拒绝All in one?


以上的controller代码最突出的缺点就是代码完全无法复用,完全没有使用到面向对象封装,集成,多态的特性。业务开发中,一般都是权限校验,参数校验,业务判断,业务对象转换数据库操作。我的做法是业务抽象,把公共代码进行抽取,通过配置的形式的方式调用,使业务代码可以以可插拔的方式选择指定的权限校验,参数校验。简单来说,就是善用AOP面向切面编程的思想,示例如下:


  • 权限校验:使用aop对权限校验逻辑进行抽取,能够通过注解的方式指定哪些controller需要进行权限校验。对用户进行数据过滤时,使用controller的拦截器获取该用户拥有的各类权限,并把用户数据保存在上下文threadloal中,并且通过配置对指定url进行拦截。在业务层,从上下文拿到用户权限数据做各类数据业务过滤,通过aop实现各类拦截业务的指定调用。 

  • 参数校验:使用java validtion对通用的字段,例如电话号码,身份证,进行扩展,详细可以参考,如何使用validation校验参数?,在项目中其他类似校验进行复用。

  • 业务判断:使用设计模式对不同类型的业务开发进行封装,集成,多态扩展;这样在后期的扩展中可以基于开发封闭原则,针对新的业务扩展子类即可。

  • 业务对象转换数:业务开发过程中,依照阿里巴巴研发规范的要求,存在DO(数据库表结构一致的对象),BO(业务对象),DTO(数据传输对象),VO(显示层对象),Query(查询对象)。使用MapStruct,可以灵活的控制的不同属性值之间的转换规格,比org.springframework.beans.BeanUtils.copyProperties()方法更加灵活。示例:

public interface CategoryConverter { CategoryConverter INSTANCE = Mappers.getMapper(CategoryConverter.class); @Mappings({ @Mapping(target = "ext", expression = "java(getCategoryExt(updateCategoryDto.getStyle(),updateCategoryDto.getGoodsPageSize()))")}) Category update2Category(UpdateCategoryDto updateCategoryDto); @Mappings({ @Mapping(target = "ext", expression = "java(getCategoryExt(addCategoryDto.getStyle(),addCategoryDto.getGoodsPageSize()))")}) Category add2Category(AddCategoryDto addCategoryDto);}


  • DB数据库公共字段填充,例如,公共字段,生成日期,创建人,修改时间,修改人使用插件的形式进行封装,在mybatis-plus中使用MetaObjectHandler,在执行sql之前完成统一字段值的填充。

  • 业务平台字段查询过滤:在中台的开发中,数据采用不同平台code的列实现不同平台业务数据的隔离。基于mybatis插件机制的多租户过滤机制实现可以参考如何使用MyBatis的plugin插件实现多租户的数据过滤?。在dao层的方法或者接口上加上自定义过滤条件即可,示例如下:

@Mapper@Repository@MultiTenancy(multiTenancyQueryValueFactory = CustomerQueryValueFactory.class)public interface ProductDao extends BaseMapper<Product> { }


  • 缓存的使用:Spring开发中通常集成spring cache使用以注解的形式使用缓存。整合redis并且自定义默认时间设置可以参考(Spring Cache+redis自定义缓存过期时间)。示例如下:

/** * 使用CacheEvict注解更新指定key的缓存 */ @Override @CacheEvict(value = {ALL_PRODUCT_KEY,ONLINE_PRODUCT_KEY}, allEntries = true) public Boolean add(ProductAddDto dto) { // TODO 添加商品更新cache} @Override@Cacheable(value = {ALL_PRODUCT_KEY})public List<ProductVo> findAllProductVo() { return this.baseMapper.selectList(null);} @Override@Cacheable(value = {ONLINE_PRODUCT_KEY})public ProductVo getOnlineProductVo() { // TODO 设置查询条件 return this.baseMapper.selectList(query);}


项目如何做好代码注释?


  • 枚举类的使用:在业务中特别是状态的值,在对外发布api的vo对象中,加上状态枚举值的注释,并且使用@link 注解,可以直接连接到枚举类,让开发者一目了然。示例如下:

public class ProductVo implements Serializable { /** * 审核状态 * {@link ProductStatus} */ @ApiModelProperty("状态") private Integer status;}

  • 迁移sql查询条件:避免在sql层写固定的通用的过滤条件,迁移到服务层做处理。示例如下:

// sql查询条件 SELECT * from productwhere status != -1 and shop_status != 6 // 在业务层把各类状态值进行条件设置public PageData<ProductVo> findCustPage(Query query ){ // 产品上线,显示状态 query.setStatus(ProductStatus.ONSHELF); // 产品显示状态 query.setHideState(HideState.VISIBAL); // 店铺未下线 query.setNotStatus(ShopStatus.OFFLINE); return productService.findProductVoPage(query);}


加分项的规范


  • 乐观锁与悲观锁的使用

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乐观锁(使用Spring AOP+注解基于CAS方式实现java的乐观锁)设置重试次数以及重试时间,在简单的对象属性修改使用乐观锁,示例如下:

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)@OptimisticRetrypublic void updateGoods(GoodsUpdateDto dto) { Goods existGoods = this.getGoods(dto.getCode()); // 属性逻辑判断 // if (0 == goodsDao.updateGoods(existGoods, dto)) { throw new OptimisticLockingFailureException("update goods optimistic locking failure!");}}


悲观锁在业务场景比较复杂,关联关系比较多的情况下使用。例如修改SKU属性时,需要修改商品的价格,库存,分类,等等属性,这时可以对关联关系的聚合根产品进行加锁,代码如下:

@Transactionalpublic void updateProduct(Long id,ProductUpdateDto dto){ Product existingProduct; // 根据产品id对数据加锁 Assert.notNull(existingProduct = lockProduct(id), "无效的产品id!"); // TODO 逻辑条件判断 // TODO 修改商品属性,名称,状态 // TODO 修改价格 // TODO 修改库存 // TODO 修改商品规格}


  • 读写分离的使用


开发中,经常使用mybatisplus实现读写分离。常规的查询操作,就走从库查询,查询请求可以不加数据库事务,例如列表查询,示例如下:

@Override@DS("slave_1")public List<Product> findList(ProductQuery query) { QueryWrapper<Product> queryWrapper = this.buildQueryWrapper(query);return this.baseMapper.selectList(queryWrapper);}


mybatisplus动态数据源默认是主库,写操作为了保证数据一直性,需要加上事务控制。简单的操作可以直接加上@Transactional注解,如果写操作涉及到非必要的查询,或者使用到消息中间件,reids等第三方插件,可以使用声明式事务,避免查询或者第三方查询异常造成数据库长事务问题。示例,产品下线时,使用reids生成日志code,产品相关写操作执行完成后,发送消息,代码如下:

public void offlineProduct(OfflineProductDto dto){ // TODO 修改操作为涉及到的查询操作 // TODO 使用redis生成业务code // 使用声明式事务控制产品状态修改的相关数据库操作boolean status = transactionTemplate.execute(new TransactionCallback<Boolean>() { @Nullable @Override public Boolean doInTransaction(TransactionStatus status) { try { // TODO 更改产品状态 } catch (Exception e) { status.setRollbackOnly(); throw e; } return true; }}); // TODO 使用消息中间件发送消息 }


  • 数据库自动给容灾


结合配置中心,简单实现数据库的自动容灾。以nacous配置中心为例,如何使用Nacos实现数据库连接的自动切换?。在springboot启动类加上@EnableNacosDynamicDataSource配置注解,即可无侵入的实现数据库连接的动态切换,示例如下':

@EnableNacosDynamicDataSourcepublic class ProductApplication { public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ProductApplication.class, args);} }


  • 测试用例的编写


基于TDD的原则,结合junit和mockito实现服务功能的测试用例,为什么要写单元测试?基于junit如何写单元测试?。添加或者修改对象时,需要校验入参的有效性,并且校验操作以后的对象的各类属性。以添加类目的api测试用例为例,如下,添加类别,成功后,校验添加参数以及添加成功后的属性,以及其他默认字段例如状态,排序等字段,源码如下:

// 添加类别的测试用例 @Test @Transactional @Rollback public void success2addCategory() throws Exception { AddCategoryDto addCategoryDto = new AddCategoryDto(); addCategoryDto.setName("服装"); addCategoryDto.setLevel(1); addCategoryDto.setSort(1); Response<CategorySuccessVo> responseCategorySuccessVo = this.addCategory(addCategoryDto); CategorySuccessVo addParentCategorySuccessVo = responseCategorySuccessVo.getData(); org.junit.Assert.assertNotNull(addParentCategorySuccessVo); org.junit.Assert.assertNotNull(addParentCategorySuccessVo.getId()); org.junit.Assert.assertEquals(addParentCategorySuccessVo.getPid(), ROOT_PID); org.junit.Assert.assertEquals(addParentCategorySuccessVo.getStatus(), CategoryEnum.CATEGORY_STATUS_DOWN.getValue()); org.junit.Assert.assertEquals(addParentCategorySuccessVo.getName(), addCategoryDto.getName()); org.junit.Assert.assertEquals(addParentCategorySuccessVo.getLevel(), addCategoryDto.getLevel()); org.junit.Assert.assertEquals(addParentCategorySuccessVo.getSort(), addCategoryDto.getSort()); } // 新增类目,成功添加后,返回根据id查询CategorySuccessVo public CategorySuccessVo add(AddCategoryDto addCategoryDto, UserContext userContext) { Category addingCategory = CategoryConverter.INSTANCE.add2Category(addCategoryDto); addingCategory.setStatus(CategoryEnum.CATEGORY_STATUS_DOWN.getValue()); if (Objects.isNull(addCategoryDto.getLevel())) { addingCategory.setLevel(1); } if (Objects.isNull(addCategoryDto.getSort())) { addingCategory.setSort(100); } categoryDao.insert(addingCategory); return getCategorySuccessVo(addingCategory.getId()); }

也需要对添加类目的参数进行校验,例如,名称不能重复的校验,示例如下:

// 添加类目的入参public class AddCategoryDto implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -4752897765723264858L; // 名称不能为空,名称不能重复@NotEmpty(message = CATEGORY_NAME_IS_EMPTY, groups = {ValidateGroup.First.class})@EffectiveValue(shouldBeNull = true, message = CATEGORY_NAME_IS_DUPLICATE, serviceBean = NameOfCategoryForAddValidator.class, groups = {ValidateGroup.Second.class})@ApiModelProperty(value = "类目名称", required = true)private String name; @ApiModelProperty(value = "类目层级")private Integer level; @ApiModelProperty(value = "排序")private Integer sort; } //添加失败的校验校验测试用例 @Test public void fail2addCategory() throws Exception { AddCategoryDto addCategoryDto = new AddCategoryDto(); addCategoryDto.setName("服装"); addCategoryDto.setLevel(1); addCategoryDto.setSort(1); // 名称为空 addCategoryDto.setName(null); Response<CategorySuccessVo> errorResponse = this.addCategory(addCategoryDto); org.junit.Assert.assertNotNull(errorResponse); org.junit.Assert.assertNotNull(errorResponse.getMsg(), CATEGORY_NAME_IS_EMPTY); addCategoryDto.setName("服装"); // 成功添加类目 this.addCategory(addCategoryDto); // 名称重复 errorResponse = this.addCategory(addCategoryDto); org.junit.Assert.assertNotNull(errorResponse); org.junit.Assert.assertNotNull(errorResponse.getMsg(), CATEGORY_NAME_IS_DUPLICATE); }

作者:iloveoverfly

https://blog.csdn.net/new_com/article/details/108399421

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