12月6日，颠覆式创新研习社《创新模块之人工智能》登台，物联网之父、RFID（射频识别技术）先驱凯文•艾什顿说，人类创造了与互联网相连的、遍布于全世界的传感器网络，用以收集数据，这就是物联网。物联网无处不在。

点击下方图框，可听凯文•艾什顿演讲精彩部分（英文）：

演讲者｜凯文•艾什顿（麻省理工学院自动识别中心创始人）

这个世界变化非常快，十年前可能还没有数码相机，还没有智能手机，现在已经是世界普及了。

对于新技术，我们对它的态度很快从觉得荒谬，到不可思议，再到习以为常，甚至稀松平常。

难的是相信你所预测的未来

你的曾孙会有3位数的寿命

在二十一世纪发现外太空生命

我觉得难的不是预测未来，而是相信你所预测的这个未来。

当未来变为现实后，就已经太晚了。你必须要能在未来到来之前做好准备，要有勇气和独立性去坚信。这样才会比世界上大部分的人有先发优势。

我将对未来做些预测：

• 2030年的时候你将拥有一辆自动驾驶的汽车。

这是一个非常准确的预言。我想把这个年份再精确一些，将2030年改到2027年。

• 你的曾孙会有3位数的寿命 。

大概200年之前，人的平均寿命可能只有50岁，现在，全世界的平均寿命大概是73岁做。我的曾孙、曾曾孙辈肯定活的会比我更长。

• 在二十一世纪发现外太空生命。

毫无疑问我们一定会在二十一世纪发现外太空生命，但并不一定是智慧生命。

第一，我们已经意识到整个宇宙到处都充斥着水；第二，我们发现DNA在全世界也是非常分散广泛分布的。

• 你的孙子或曾孙辈中会有第一位诞生于外星的人类。

• 到2100年时，大部分的人将成为素食主义者。

现在全世界已经有15-20%的人口是素食者了。现在30%的印度人都是素食者，印度的人口又增长迅速。

此外，随着人口的增加，肉的供应链将非常缺乏有效性，使得肉类更贵，并且将不再是为稳定和健康的食物来源。

智能手机不是物联网存在的前提

物联网解决的是数据采集问题

数据是否有价值取决于能否共享

我们在谈物联网里的“物”时，可能更多想到的是通电的物件，比如冰箱。

还有一个假设，就是物联网的组成部分，必须要有智能手机，更具体的讲是智能手机上的应用，这个说法也是有偏颇的。

通电的电器和智能手机不是物联网存在的前提条件，实际上他们可能跟物联网没有太多直接关系。

如果大家考虑的是做物联网方面的创业，而你的想法是弄一个芯片，放在一些日常的生活设备当中，然后让它能与APP进行通话，我觉得不太可能成功。

这不是我们所讲的物联网。

在二十一世纪，实际上只有一个信息来源，就是人类用键盘给计算机输入的数据。但是全世界几乎可以有无限的数据量。

人类其实在采集世界数据方面并不擅长，我们擅长的是创意、相互交流和思考。

我们怎样解决这个问题？

部分解决方案是用库梅定律来建立一个非常低成本的，与互联网相连的，遍布全世界的传感器网络。

计算机能够自己用这些自动化的传感设备获取信息，这是第一步。

但只在局部做这件事情不是很有用，我们真正需要的是，在传感器网络中得到整体的图景，这才形成了采集数据的物联网。

当传感器收集了数据后，是否有价值取决于信息是否能够共享。

这里面有非常丰富的机会。创造一些算法，他可以去分析来自于全世界各种数据，即便是一些数据的子集也可以，从而做出有用的决策。这就是机器学习。

机器学习系统可以分析所有这些数据，而最终产出的是决策。最终这个决策一定会给世界带来改变。

就才是我们所讲的物联网，它是信息的深刻变革。它会用到这个世纪剩余几十年时间，不断发生变化。

物联网技术无处不在

人脸识别技术防范安全隐患

自动驾驶技术减少安全事故

到底物联网时代会不会到来？这是个非常有趣的问题。实际上物联网，早在15年前就已经开始了，现在方兴未艾。

• 数码照片和人脸识别

想一想，你第一次拍数码照片是什么时候？二十世纪90年代时几乎没有数字照片。当时数码照片是没有办法和其他人分享的，只能打印出来。

当我们开始把数码相机的功能融入智能手机，它就真正成为物联网了。

拍照就像你的眼睛在看，包括了观察的技术和数字的成像，传感器联系到网络上之后，就是联网的传感器。

2007年起，有了自动的成像分析，网站上都可以进行人脸识别，一些修图软件也可以做到。

那么它的决策是什么呢？就是识别出这是你的脸。

但并不仅限于人脸识别，它还要深入的分析，究竟这个笑的人是不是真正的开心而笑，这个人累不累，是不是在撒谎，都能够被分析出。

这一点也和公共场所的安全摄象头相关，比如说有人打架了，可以去识别，究竟有没有人做一些令人怀疑的事情。我们可以提前识别安全隐患。

• 自动驾驶机车

  
  

自动驾驶汽车首先是一个有车轮的传感器系统，可以看到车前车后车左车右的物件，就像是一个车载的雷达。同时我们给他连网的可能。

有一个问题说自动驾驶到底安全不安全，我觉得这个问题的提法是有错误的。正确的提法是人驾驶的汽车是否安全？回答是否定的。

驾驶这个事情，人如果是作为驾驶员，实际上是风险很高的。

在中国国内每天有756人丧生于车祸，基本上绝大多数的死亡都是可以归咎于人的失误。

大家把这个跟自动驾驶来比较的话，我们看到这种圆形的自动驾驶车，它已经开了一万多公里了，安全事故是0。

技术能够实现一个非常重要的作用，就是拯救人的生命。

最终我们觉得自动驾驶汽车，可以开的比人的驾驶速度要更快，因为机器能够做出比人更精准的一些决定。

并且你在车里面不会再浪费时间，自动驾驶解放了你。

随着信息技术革命的兴起，我们能够更好地采集关于现实世界的信息，能够更好地分离产出和投入的关系，这样我们用不着消费那么多，也能够产出更多。

大家想一想优步的例子，每一分钟司机都在路上找活，会产生许多不必要的污染。你若能找到像优步这样更有效的技术，就可以减少资源的浪费。

＊ 本文根据凯文•艾什顿在颠覆式创新研习社的课程内容整理而成，欢迎转发分享，网站或期刊转载请联系微信warmly11。

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