查看原文
其他

同样是爬天气,凭什么他能撩到妹?!

程序人生 2019-11-27

以下文章来源于数据不吹牛 ,作者吹牛Z



作者 | 周志鹏
责编 | 刘静

天气降温,感情却升温了?

上午刚到公司,就收到小Q发来的灵魂拷问:


“Q仔!要不然下午请个假!我带你去精神科看看!?”我实在忍不了,脱口而出。

话音未落,前排的运营小花回头看向小Q,莞尔一笑,百媚横生。

这个闷骚小伙子什么时候勾搭上运营一枝花了?我正要追问,小Q看穿了我的意图,故作正经:“咳咳!工作了工作了!”

一大早喂我这么一碗狗粮还让我专心工作?你们以为不说我就没办法找到线索?

伟大的哲学家亚里士少德曾经说过“一段感情的开始,往往是通过朋友圈体现的”

我点开了小花的朋友圈,刷啊刷啊刷,终于在半个月前的一条朋友圈里发现了端倪。

小Q这个闷葫芦,竟然每天下班前发一封天气关心邮件来俘获芳心!脑回路真是奇清!

怪不得今天一上班就和我说Python像是个月老,牵着他们的情愫!因为这些用Python来实现并自动化,可以说是分分钟的事儿。我这个动手狂魔决定来复现一下,顺便搞搞事情。

整个过程只涉及到爬取天气和发送邮件,可以说一气呵成。

在敲代码的过程中,我意识到最难的部分,是想到把两者结合,并编辑土味关怀发送给目标用户了。毕竟都9102年了,虽然天气预报随手可看,但真正有几个人每天会关注呢?

要拿到天气的数据,www.tianqi.com这个网址比较适合,所有数据都可以直接在源代码中拿到,天气小可爱长这个样子:

爬取只需简单伪装headers,就可以快乐的定位到所有想拿的数据了,部分代码如下:

import requests
from lxml import etree

def parse(url = 'https://www.tianqi.com/hangzhou'):
    headers 
= {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'}
    html = requests.get(url,headers = headers)
    bs = etree.HTML(html.text)

    #今天天气相关数据:日期,星期几,天气,最低气温,最高气温
    today_date = bs.xpath('//ul[@class = "week"]/li[1]/b/text()')[0]
    today_week = bs.xpath('//ul[@class = "week"]/li[1]/span/text()')[0]
    today_weather = bs.xpath('//ul[@class = "txt txt2"]/li[1]/text()')[0]
    today_low = bs.xpath('//div[@class = "zxt_shuju"]/ul/li[1]/b/text()')[0]
    today_high = bs.xpath('//div[@class = "zxt_shuju"]/ul/li[1]/span/text()')[0]

    #明天天气相关数据,维度和上述一致
    tomorrow_date = bs.xpath('//ul[@class = "week"]/li[2]/b/text()')[0]
    tomorrow_week = bs.xpath('//ul[@class = "week"]/li[2]/span/text()')[0]
    tomorrow_weather = bs.xpath('//ul[@class = "txt txt2"]/li[2]/text()')[0]
    tomorrow_low = bs.xpath('//div[@class = "zxt_shuju"]/ul/li[2]/b/text()')[0]
    tomorrow_high = bs.xpath('//div[@class = "zxt_shuju"]/ul/li[2]/span/text()')[0]

    tomorrow = ('明天是%s,%s,%s,%s-%s度,温差%d度')% \
          (tomorrow_date,tomorrow_week,tomorrow_weather,tomorrow_low,tomorrow_high,int(int(tomorrow_high)-int(tomorrow_low)))

    print(('明天是%s,%s,%s,%s-%s度,温差%d度')% \
          (tomorrow_date,tomorrow_week,tomorrow_weather,tomorrow_low,tomorrow_high,int(int(tomorrow_high)-int(tomorrow_low))))

    #计算今明两天温度差异,这里用的是最高温度
    temperature_distance = int(tomorrow_high) - int(today_high)

    if temperature_distance > 0:
        a = '明日升温%d' % temperature_distance
        print('明日升温%d' % temperature_distance)
    if temperature_distance < 0:
        a 
'明日降温%d' % temperature_distance
        print('明日降温%d' % temperature_distance)
    else:
        a 
'最高气温不变'
        print('最高气温不变')
    content = tomorrow,a
    return content
搞定之后,一个回车,不仅拿到了明天的天气(其实未来几天的都能拿到),还顺带计算了温差。

把爬到的天气数据简单编辑一下,就可以通过邮件直接发给目标用户了。

说到发邮件,强烈安利yagmail这个库,它把极简主义发挥到极致,两行代码就能完成登录和发送邮件的骚操作,代码是一看即会:

import yagmail

def send_email(contents,send_to = 'receiver_email@xx.com'):
    #登录邮箱,设置登录的账号,密码和port等信息
    yag = yagmail.SMTP(user = 'youremail@sohu.com',password = 'yourpass',
                       host = 'smtp.sohu.com',port = '465')

    #登录完即可一件发送,设置发送给谁,和邮件主题,邮件内容
    yag.send(to = send_to,
             subject = '天气关怀',
             contents = contents)
    print('发送成功!~')
封装好之后,什么定期爬取天气,定时发送邮件给需要被关怀的人那是小菜一碟。

有了Python这个月老,鸡贼的小Q不费事又能走心,一举两得啊。

我决定用这个代码做一些符合人道主义精神的事情。

给小花的邮件你不是每天17:50发嘛,我17:45匿名抢在你前面发,给你们个Suprise,说安排就安排!

惴惴不安的等到了17:45,然而小花那边没有任何动静,连头都没抬。

不对啊?难道是邮件发送代码有问题?我赶紧看了看已发送邮件历史,17:45的天气关怀邮件赫然写着“已发送”三个大字。

目标静悄悄,一定在作妖。我怀着忐忑的心情等等待着,等待着。

20:15,没想到等来的是小Q的微信消息:

最后一句,让人,无语凝噎又醍醐灌顶...

直到现在,脑子里都充斥着情感哲学家小Q的名言:

“除了我,谁的关怀都是骚扰啊!”

“除了我,谁的关怀都是骚扰啊!”

“除了我,谁的关怀都是骚扰啊!”

注:文末完整爬取天气+发邮件代码,已上传至github

https://github.com/seizeeveryday/DA-cases/tree/master/Weather%2BEmail

作者:周志鹏,2年数据分析,深切感受到数据分析的有趣和学习过程中缺少案例的无奈,遂新开公众号「数据不吹牛」,定期更新数据分析相关技巧和有趣案例(含实战数据集),欢迎大家关注交流。
声明:本文为作者投稿,版权归作者个人所有。

 热 文 推 荐 网易患病员工被保安赶出公司,程序员该如何应对中年危机?程序员年底离职,同事们的反应亮了 | 程序员有话说
神龙飞天,国士王坚

华为电脑终于又能搭载正版 Windows 系统了!

看完这篇还不了解Nginx,那我就哭了!

通俗易懂:8大步骤图解注意力机制

从黑客文化看区块链开源社区的自我组织与成功之道

点击阅读原文,精彩继续。

你点的每个“在看”,我都认真当成了喜欢

    您可能也对以下帖子感兴趣

    文章有问题?点此查看未经处理的缓存